LRU Cache的LinkedHashMap实现LRU Cache的链表+HashMap实现LinkedHashMap的FIFO实现调用示例LRU是Least Recently Used 的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉，比如我们缓存10000条数据，当数据小于10000时可以随意添加，
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2024-01-15 21:36:57
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面试题 16.25. LRU缓存 难度中等2 设计和构建一个“最近最少使用”缓存，该缓存会删除最近最少使用的项目。缓存应该从键映射到值(允许你插入和检索特定键对应的值)，并在初始化时指定最大容量。当缓存被填满时，它应该删除最近最少使用的项目。 它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 p
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2020-03-12 12:57:00
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LRU缓存 struct Node{ int key; int value; Node* next; Node* pre; Node(): key(-1), value(-1), next(nullptr), pre(nullptr){} explicit No
原创
2022-07-02 00:00:35
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此文记录了自己学习Java 高并发思路的基础知识，纪念自己面试前的准备。扩容垂直扩容（纵向扩容）：提高系统部件能力 水平扩展（横向扩容）：增加更多系统成员读操作扩展memcache、redis、CDN写操作扩展Cassandra、Hbase等缓存缓存的特征命中率：命中数/（命中数+没有命中数）最大元素（空间）清空策略：FIFO（先进先出）、LFU（最少使用）、LRU（最近使用时间）、过期时间缓存命
LRU Cache的LinkedHashMap实现LRU Cache的链表+HashMap实现
原创
2022-03-04 16:41:47
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LRU Cache的LinkedHashMap实现 LRU Cache的链表+HashMap实现 LinkedHashMap的FIFO实现 调用示例LRU是Least Recently Used 的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉，比如我们缓存10000条数据，当数据小于10000时...
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2021-08-10 11:32:14
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首先 我们 先写两个类，一个是Cache（缓存类）和另外一个CacheManager（缓存管理类）1 Cache类package com.yhsx.service.impl;
/**
* Created by dhb on 2016/6/24.
*/
public class Cache {
private String key;//缓存ID
pri
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2023-06-17 19:50:59
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一、什么是 LRU 算法就是一种缓存淘汰策略。计算机的缓存容量有限，如果缓存满了就要删除一些内容，给新内容腾位置。但问题是，删除哪些内容呢？我们肯定希望删掉哪些没什么用的缓存，而把有用的数据继续留在缓存里，方便之后继续使用。LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。二、LRU的使用LRUCache cache
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2024-01-12 11:28:55
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java中Cache缓存1.JSR107缓存的整体架构：2.SpringBoot的缓存抽象几个重要概念以及缓存注解其中想要使用缓存直接，就必须开启**@EnableCaching**注解开启缓存注解的步骤：作为Spring框架的核心功能之缓存注解，该功能也继承了Spring这个优良特性，使它生效只需要轻松两步：1.配置类上开启缓存注解支持：@EnableCaching2.向容器内至少放置一个Cac
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2023-06-18 15:20:41
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# Java LRU内存缓存工具
在软件开发中，缓存是一种常用的性能优化手段。LRU（Least Recently Used）是一种常见的缓存淘汰策略，即最近最少使用。在Java中，我们可以使用LRU内存缓存工具来帮助我们管理缓存数据，提高系统性能。
## 什么是LRU内存缓存工具
LRU内存缓存工具是一种基于LRU算法实现的内存缓存工具，它可以帮助我们在内存中存储数据，并根据最近的访问情况
原创
2024-07-03 05:55:17
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Python 内置模块 functools 的一个高阶函数 @lru_cache 是一个为函数提供缓存功能的装饰
原创
2022-11-04 09:46:33
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LRU 缓存机制
原创
2021-08-18 16:37:00
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LRU 缓存机制
原创
2021-08-18 16:37:00
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变量简洁正确完整思路 哈希表key2node，双向队列cache存放pair， 对于put，如果key在key2ndoe中提前删除，如果cache等于最大容量maxCapacity提前删除key2node中的cache最后一个和删除cache最后一个，更新cache和key2node，{key,no ...
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2021-08-04 17:19:00
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我们以内存访问为例解释缓存的工作原理。假设缓存的大小固定，初始状态为空。每发生一次读内存操作，首先查找待读取的数据是否存在于缓存中，若是，则缓存命中，返回数据；若否，则缓存未命中，从内存中读取数据，并把该数据添加到缓存中。向缓存添加数据时，如果缓存已满，则需要删除访问时间最早的那条数据，这种更新缓存的方法就叫做LRU。参考文章：https://www.jianshu.com/p/b1ab...
原创
2021-07-07 16:10:25
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我们以内存访问为例解释缓存的工作原理。假设缓存的大小固定，初始状态为空。每发生一次读内存操作，首先查找待读取的数据是否存在于缓存中，若是，则缓存命中，返回数据；若否，则缓存未命中，从内存中读取数据，并把该数据添加到缓存中。向缓存添加数据时，如果缓存已满，则需要删除访问时间最早的那条数据，这种更新缓存的方法就叫做LRU。
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2022-01-19 15:28:16
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1、LRU缓存1）LRU缓存的思想：固定缓存大小，需要给缓存分配一个固定的大小。 每次读取缓存都会改变缓尾、删除）...
原创
2022-06-16 06:58:29
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应用程序经常需要在内存里缓存一些数据。Java里最常用的类是HashMap和Hashtable 。如果需要做一些更复杂的缓存，你可以使用JBoss Cache, OSCache或者EHCache。即使是使用其他的缓存系统，你可能仍然想要在本地用对象缓存一些数据，以便快速访问。在做这些缓存的时候经常会遇到一个令人讨厌的问题，就是要很小心的控制缓存大小以防止其占用过多内存
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2024-01-08 12:50:13
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运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。写入数据 put(key, value) -
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2021-07-07 09:54:21
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链接 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字 ...
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2021-10-13 23:08:00
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