最近做了一个日志埋点的功能,希望通过无侵入的方式,通过Logback发送日志数据到Kafka。 熟悉slf4j的小伙伴都知道,在slf4j的上下文中只能有一个实现,Spring Starter已经帮我们默认引入了Logback,所以不需要考虑使用哪一种日志框架了。
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2024-03-21 22:01:22
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为了减少应用服务器对磁盘的读写,以及可以集中日志在一台机器上,方便使用ELK收集日志信息,所以考虑做一个jar包,让应用集中输出日志 Redis 自定义 RedisAppender 插件, 实现日志缓冲队列,集中日志输出. 网上搜了一圈,只发现有人写了个程序在github地址:https://github.com/johnmpage/logback-ka
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2024-06-06 05:44:12
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简介log4j和logback都是对日志接口slf4j的实现版本,但logback性能更优,日志处理更迅速,定位更准;SpringBoot已默认整合logback日志框架,适用于大多数场景;实践maven添加依赖(由于springboot已经集成logback日志框架,所以可以直接使用):<!--logback日志框架已经嵌套在springboot框架依赖里面,包含logback-core、
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2024-04-03 14:14:17
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我们无需关心Logback版本,只需关注Boot版本即可,Parent工程自动集成了Logback。Springboot本身就可以打印日志,为什么还需要规范日志?日志统一,方便查阅管理。日志归档功能。日志持久化功能。分布式日志查看功能(ELK),方便搜索和查阅。关于Logback的介绍就略过了,下面进入代码阶段。本文主要有以下几个功能:重新规定日志输出格式。自定义指定包下的日志输出级别。按模块输出
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2023-07-06 17:24:48
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作者:lrwin来源: http://t.cn/E9BkD7a使用 slf4j使用门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一。实现方式统一使用: Logback 框架打日志的正确方式什么时候应该打日志当你遇到问题的时候,只能通过 debug 功能来确定问题,你应该考虑打日志,良好的系统,是可以通过日志进行问题定为的。当你碰到 if…else 或者 switch 这样的分支时,要在分支
近需要对项目实现自监控,然后我的设计需要对springboot2.0的日志进行收集分析,写这篇博客简单的记录下第一步:我们需要在pom.xml中配置相关的maven依赖(千万记住kafka版本一定要对应 )<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId&g
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2024-04-01 15:46:49
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之前,在Linux上查看日志,一直是用:tail -f catalina.out 的方式,只能实时看,没有记录文件,很不方便于是决定把"老项目"(是spring MVC的项目,spring boot的绕道)的日志全部 切换成logback的(至于为什么要选logback,有疑问的请自行百度),并以日志文件存留 先说一下,老项目之前启动一直是有一个警告的:(A)SLF4J: Class p
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2024-04-18 14:06:05
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出 -->
<!-- scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,
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2024-04-24 11:55:54
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请注明出处:://blog..net/l102
原创
2022-04-22 17:42:27
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logback access event 自定义字段一、logback介绍二、logback-access介绍 2.1 logback-access.xml 配置 三、使用问题 &
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2024-05-15 11:14:40
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logback+kafka+ELK实现日志记录前言 环境准备 配置Logback pom文件改造 新增logback-spring.xml boot配置文件一下怎么去下载安装 我就不多说了,直接上代码。 日志平台业务思路 用户请求进入后台根据搜索的参数去查询内容 返回所有信息,返回json数据,当用户查看详情后 根据查询到的内容里面的traceId去es里查询和traceId相等的所有日志信息 最
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2024-05-31 00:50:51
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。
scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,
默认单位是毫秒当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
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2024-03-27 09:01:02
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转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79136841一、概述本文基于《Kafka之——扩展logback将日志输出到Kafka实例》,请先阅读《Kafka之——扩展logback将日志输出到Kafka实例》。二、扩展《Kafka之——扩展logback将日志输出到Kafka实例》一文中,只能输出单个字
原创
2018-01-23 10:42:08
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请注明出处:://blog..net/l1028386804/
原创
2022-04-22 17:43:02
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Kafka 核心常用配置项1、Broker 端配置1.1、Broker 配置存储信息1.2、Broker 配置连接信息1.3、Broker 配置 Topic 管理信息1.4、Broker 配置 数据留存 管理信息2、Topic 级别参数2.1、级别问题2.2、三个核心配置项3、JVM 参数4、操作系统参数 以下参数都是那些要修改默认值的参数,因为它们的默认值不适合一般的生产环境。 1、Brok
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2024-09-07 20:50:54
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logback是java的日志开源组件,是log4j创始人写的,性能比log4j要好,目前主要分为3个模块
logback-core:核心代码模块
logback-classic:log4j的一个改良版本,同时实现了slf4j的接口,这样你如果之后要切换其他日志组件也是一件很容易的事
logback-access:访问模块与Servlet容器集成提
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 说明:
1、日志级别及文件 日志记录采用分级记录,级别与日志文件名相对应,不同级别的日志信息记录到不同的日志文件中。
例如:error级别记录到log_error_xxx.log或log_error.log(该文件为当前记录的日志文件),而log_error_xx
一.前言Logback是Log4j的升级版,作者为同一个人,作者不想再去改Log4j,所以写了Logbak 使用日志框架的最佳实践是选择一款日志门面+一款日志实现,这里选择Slf4j+Logback, Slf4j作者也是Logbak的作者 SpringBoot从1.4版本开始,内置的日志框架就是Logback.二.Logback与log4j比较更快的执行速度: 基于我们先前在log4j上的工作,l
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2024-09-29 08:51:25
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1、Partition中的分段存储Segment 一个partition被切割成多个相同大小的segment(这个是由log.segment.bytes 决定,控制每个segment的大小)2、Partition中的Segment文件的数据结构 接下来看下segment的存储结构segment file组成:由2大部分组成,分别为index file和data file,此2个文件一一对应,成对出
springboot版本:2.0.4.RELEASE添加pom依赖<!--kafka,版本号跟springboot版本匹配-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId
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2024-07-15 20:16:37
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