作者:lrwin来源: http://t.cn/E9BkD7a使用 slf4j使用门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一。实现方式统一使用: Logback 框架打日志的正确方式什么时候应该打日志当你遇到问题的时候,只能通过 debug 功能来确定问题,你应该考虑打日志,良好的系统,是可以通过日志进行问题定为的。当你碰到 if…else 或者 switch 这样的分支时,要在分支            
                
         
            
            
            
            <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出 -->
<!-- scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-24 11:55:54
                            
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                    最近做了一个日志埋点的功能,希望通过无侵入的方式,通过Logback发送日志数据到Kafka。        熟悉slf4j的小伙伴都知道,在slf4j的上下文中只能有一个实现,Spring Starter已经帮我们默认引入了Logback,所以不需要考虑使用哪一种日志框架了。               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为了减少应用服务器对磁盘的读写,以及可以集中日志在一台机器上,方便使用ELK收集日志信息,所以考虑做一个jar包,让应用集中输出日志 Redis 自定义 RedisAppender 插件, 实现日志缓冲队列,集中日志输出.   网上搜了一圈,只发现有人写了个程序在github地址:https://github.com/johnmpage/logback-ka            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介log4j和logback都是对日志接口slf4j的实现版本,但logback性能更优,日志处理更迅速,定位更准;SpringBoot已默认整合logback日志框架,适用于大多数场景;实践maven添加依赖(由于springboot已经集成logback日志框架,所以可以直接使用):<!--logback日志框架已经嵌套在springboot框架依赖里面,包含logback-core、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们无需关心Logback版本,只需关注Boot版本即可,Parent工程自动集成了Logback。Springboot本身就可以打印日志,为什么还需要规范日志?日志统一,方便查阅管理。日志归档功能。日志持久化功能。分布式日志查看功能(ELK),方便搜索和查阅。关于Logback的介绍就略过了,下面进入代码阶段。本文主要有以下几个功能:重新规定日志输出格式。自定义指定包下的日志输出级别。按模块输出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            logback是java的日志开源组件,是log4j创始人写的,性能比log4j要好,目前主要分为3个模块 
logback-core:核心代码模块
logback-classic:log4j的一个改良版本,同时实现了slf4j的接口,这样你如果之后要切换其他日志组件也是一件很容易的事
logback-access:访问模块与Servlet容器集成提            
                
         
            
            
            
              <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 说明:
    1、日志级别及文件 日志记录采用分级记录,级别与日志文件名相对应,不同级别的日志信息记录到不同的日志文件中。
    例如:error级别记录到log_error_xxx.log或log_error.log(该文件为当前记录的日志文件),而log_error_xx            
                
         
            
            
            
             近需要对项目实现自监控,然后我的设计需要对springboot2.0的日志进行收集分析,写这篇博客简单的记录下第一步:我们需要在pom.xml中配置相关的maven依赖(千万记住kafka版本一定要对应 )<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId&g            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前,在Linux上查看日志,一直是用:tail -f catalina.out 的方式,只能实时看,没有记录文件,很不方便于是决定把"老项目"(是spring MVC的项目,spring boot的绕道)的日志全部 切换成logback的(至于为什么要选logback,有疑问的请自行百度),并以日志文件存留 先说一下,老项目之前启动一直是有一个警告的:(A)SLF4J: Class p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。    
     scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位, 
     默认单位是毫秒当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是 AppenderAppender是负责写记录事件的组件。Appender 必须实现接口“ch.qos.logback.core.Appender”。该接口的重要方法总结如下:package ch.qos.logback.core;
import ch.qos.logback.core.spi.ContextAware;
import ch.qos.logback.core.spi.Filt            
                
         
            
            
            
            附:logback.xml实例logback -- 配置详解 -- 一 -- <configuration>及子节点logback -- 配置详解 -- 二 -- <appender>logback -- 配置详解 -- 三 -- <encoder>logback -- 配置详解 -- 四 -- <filter> -- -- --             
                
         
            
            
            
            概述Kafka目前支持GZIP、Snappy、LZ4、zstd、不压缩这几种压缩算法。在开启压缩时,Kafka会选择一个batch的消息一起压缩,这样的一批消息就是一个压缩分段,我们也可以通过参数来控制每批消息的大小。在Kafka中,生产者生成一个压缩分段发给broker,在broker中是不会解压这个压缩分段的(因为在Kafka中一个batch的消息在broker中是不会拆分的,自然也不会进行解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             application.properties文件中 logging.config=classpath:logback-spring-dev.xml logback-spring-dev.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false">
    &l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            场景若依微服务版手把手教你本地搭建环境并运行前后端项目:https://bloxml调整日志级别为debug<logger name="com.ruoyi" level="debug.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            参考: Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。 logback-classic是log4j的一个 改良版本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ELK+logback+kafka+nginx 搭建分布式日志分析平台ELK(Elasticsearch , Logstash, Kibana)是一套开源的日志收集、存储和分析软件组合。而且不只是java能用,其他的开发语言也可以使用,今天给大家带来的是elk+logback+kafka搭建分布式日志分析平台。本文主要讲解一下两种流程,全程linux环境(模拟现实环境,可用内存一定要大于2G,当然            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
    <!--<include resource="org/springframewor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringBoot用的是2.1.12版本,采用了Spring Cloud Alibaba架构。网上找的开源微服务框架,但es版本是6.3,与现有版本7.3.2不兼容,没办法,升级。先说一下以前写日志的方法,根本不规范,有的用slf4j的log.INFO方法,有的用SOPL,这个必须要统一,把所有的System.out.println用log.INFO替换,并且去掉用加号拼字符串的方法,统一用{}            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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