最近做了一个日志埋点的功能,希望通过无侵入的方式,通过Logback发送日志数据到Kafka。 熟悉slf4j的小伙伴都知道,在slf4j的上下文中只能有一个实现,Spring Starter已经帮我们默认引入了Logback,所以不需要考虑使用哪一种日志框架了。
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2024-03-21 22:01:22
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为了减少应用服务器对磁盘的读写,以及可以集中日志在一台机器上,方便使用ELK收集日志信息,所以考虑做一个jar包,让应用集中输出日志 Redis 自定义 RedisAppender 插件, 实现日志缓冲队列,集中日志输出. 网上搜了一圈,只发现有人写了个程序在github地址:https://github.com/johnmpage/logback-ka
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2024-06-06 05:44:12
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。
scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,
默认单位是毫秒当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
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2024-03-27 09:01:02
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logback+kafka+ELK实现日志记录前言 环境准备 配置Logback pom文件改造 新增logback-spring.xml boot配置文件一下怎么去下载安装 我就不多说了,直接上代码。 日志平台业务思路 用户请求进入后台根据搜索的参数去查询内容 返回所有信息,返回json数据,当用户查看详情后 根据查询到的内容里面的traceId去es里查询和traceId相等的所有日志信息 最
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2024-05-31 00:50:51
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logback是java的日志开源组件,是log4j创始人写的,性能比log4j要好,目前主要分为3个模块
logback-core:核心代码模块
logback-classic:log4j的一个改良版本,同时实现了slf4j的接口,这样你如果之后要切换其他日志组件也是一件很容易的事
logback-access:访问模块与Servlet容器集成提
Kafka 核心常用配置项1、Broker 端配置1.1、Broker 配置存储信息1.2、Broker 配置连接信息1.3、Broker 配置 Topic 管理信息1.4、Broker 配置 数据留存 管理信息2、Topic 级别参数2.1、级别问题2.2、三个核心配置项3、JVM 参数4、操作系统参数 以下参数都是那些要修改默认值的参数,因为它们的默认值不适合一般的生产环境。 1、Brok
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2024-09-07 20:50:54
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 说明:
1、日志级别及文件 日志记录采用分级记录,级别与日志文件名相对应,不同级别的日志信息记录到不同的日志文件中。
例如:error级别记录到log_error_xxx.log或log_error.log(该文件为当前记录的日志文件),而log_error_xx
1、Partition中的分段存储Segment 一个partition被切割成多个相同大小的segment(这个是由log.segment.bytes 决定,控制每个segment的大小)2、Partition中的Segment文件的数据结构 接下来看下segment的存储结构segment file组成:由2大部分组成,分别为index file和data file,此2个文件一一对应,成对出
一.前言Logback是Log4j的升级版,作者为同一个人,作者不想再去改Log4j,所以写了Logbak 使用日志框架的最佳实践是选择一款日志门面+一款日志实现,这里选择Slf4j+Logback, Slf4j作者也是Logbak的作者 SpringBoot从1.4版本开始,内置的日志框架就是Logback.二.Logback与log4j比较更快的执行速度: 基于我们先前在log4j上的工作,l
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2024-09-29 08:51:25
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springboot版本:2.0.4.RELEASE添加pom依赖<!--kafka,版本号跟springboot版本匹配-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId
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2024-07-15 20:16:37
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为了减少应用服务器对磁盘的读写,以及可以集中日志在一台机器上,方便使用ELK收集日志信息,所以考虑做一个jar包,让应用集中输出日志 Redis 自定义 RedisAppender 插件, 实现日志缓冲队列,集中日志输出. 网上搜了一圈,只发现有人写了个程序在githubRedis 自定义 RedisAppender 插件, 实现日志缓冲队列,集中日志输
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2024-03-06 03:12:15
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近需要对项目实现自监控,然后我的设计需要对springboot2.0的日志进行收集分析,写这篇博客简单的记录下第一步:我们需要在pom.xml中配置相关的maven依赖(千万记住kafka版本一定要对应 )<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId&g
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2024-04-01 15:46:49
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文章目录一. 概览二. 快速入门三. 基础四. logback 配置 一. 概览Logback 主要由三个模块组成:logback-corelogback-classiclogback-accesslogback-core 是其它模块的基础设施,其它模块基于它构建,显然,logback-core 提供了一些关键的通用机制。logback-classic 的地位和作用等同于 Log4J,它也被认为
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2024-01-15 20:51:19
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概述Kafka目前支持GZIP、Snappy、LZ4、zstd、不压缩这几种压缩算法。在开启压缩时,Kafka会选择一个batch的消息一起压缩,这样的一批消息就是一个压缩分段,我们也可以通过参数来控制每批消息的大小。在Kafka中,生产者生成一个压缩分段发给broker,在broker中是不会解压这个压缩分段的(因为在Kafka中一个batch的消息在broker中是不会拆分的,自然也不会进行解
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2024-03-16 03:03:30
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XDR平台的安全告警和安全事件数据会接入SIR平台进行处置闭环,当工单处置闭环后需要将安全事件和安全告警数据的处置状态同步给XDR平台。① 在操作安全告警或安全事件的处置状态后,需要将该数据的处置状同步给XDR平台。即将数据和修改后的安全告警状态封装成DealStatusSyncDto对象通过kafka生产者发送到 kafka 的 topic 中。② kafka消费者通过定时任务从kafka的to
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2024-05-22 09:52:06
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日志配置——基础知识日志——levelDEBUG:log.debug放的的数据信息,通常是程序调试的细节WARN:log.warn放入的数据信息,通常是警告性的一些数据INFO:log.info放入的数据信息,通常是实体数据的展示ERROR:log.error放入的数据信息,通常是异常后对参数的展示FATAL:log.fatal放的数据信息,通常是日志——appenderorg.apache.lo
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2024-10-10 17:50:01
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logback 常用配置详解 <appender> <appender>: <appender>是<configuration>的子节点,是负责写日志的组件。 <appender>有两个必要属性name和class。name指定appender名称,class指定appender的全限定名。 1.ConsoleAppen
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2024-10-09 11:52:56
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title: 自定义log4j2发送日志到Kafka
复制代码 图片描述(最多50字)tags: log4j2,kafka
为了给公司的大数据平台提供各项目组的日志,而又使各项目组在改动上无感知。做了一番调研后才发现log4j2默认有支持将日志发送到kafka的功能,惊喜之下赶紧看了下log4j对其的实现源码!发现默认的实现是同步阻塞的,如果kafka服务一旦挂掉会阻塞正常服务的日志打印,为此
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2024-09-02 13:54:47
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作者:lrwin来源: http://t.cn/E9BkD7a使用 slf4j使用门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一。实现方式统一使用: Logback 框架打日志的正确方式什么时候应该打日志当你遇到问题的时候,只能通过 debug 功能来确定问题,你应该考虑打日志,良好的系统,是可以通过日志进行问题定为的。当你碰到 if…else 或者 switch 这样的分支时,要在分支
附:logback.xml实例logback -- 配置详解 -- 一 -- <configuration>及子节点logback -- 配置详解 -- 二 -- <appender>logback -- 配置详解 -- 三 -- <encoder>logback -- 配置详解 -- 四 -- <filter> -- -- --