深入Spark "Locality level"1、可以在Spark job ui上查看到2、Locality level解释说明：为了保证不带来
原创
2022-11-03 14:08:06
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Computer Systems A Programmer's Perspective Second Edition Well-written computer programs tend to exhibit good locality . That is, they tend to refere
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2016-12-13 13:29:00
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工作中的一段尴尬对话：同事：Hbase 页面上 Locality 信息列表示啥，是否会对我们
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2022-01-20 13:47:55
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工作中的一段尴尬对话：同事：Hbase 页面上 Locality 信息列表示啥，是否会对我们开发的功能有影响？我：Locality 是本地化的指标，这个值大部分时间为 1 或者 0.9 ~ 1 之间，如果低于这个值， 会频繁通过走网络取数据，影响读取性能同事：那什么情况这个值会低于 1？我：... （突然发现自己也不是很懂，灰溜溜的 gun 回去学习了）简单的记录下检索到的内容，方便后续复习，同时请各位大佬多多指点背景一：Hbase 模块（抱歉，图忘了从哪个页
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2021-09-07 09:34:48
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# 深入了解spark.locality.wait
## 简介
在使用Kubernetes部署Apache Spark集群时，我们常常需要调整一些参数以优化Spark任务的执行。其中一个重要的参数就是spark.locality.wait。这个参数控制了Spark任务在等待本地数据的时间上限。在Spark作业中，数据本地性对任务执行效率有很大的影响。通过调整spark.locality.w
原创
2024-05-07 10:13:40
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背景在计算与存储一体化的情况，spark任务在调度task时会优先将其调度在数据所在的节点上或者相同的rack上，这样可以减少数据在不同节点或者不同rack上移动所带来的性能消耗；目前在Flink on yarn模式下，TaskExecutor的资源位置完全由yarn自主控制的，那么就可能会造成任务所在的节点与kafka数据所在的节点不在同一个机房，从而产生跨机房的流量消耗，在这样的一个环境背景下
原创
2021-02-05 20:35:07
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声明：本系列博客部分是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。部分文章是通过爬虫等技术手段采集的，目的是学习分享，如果有版权问题请留言，随时删除。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》背景在计算与存储一体化的情况，spark任务在调度task时会优先将其调度在数据所在的节点上或者相同的rack上，这样可以减少数据在不同节点或者不同rack上移动所带来的性能消耗；
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2021-08-31 10:06:43
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信息处理的典型模式是，将所有数据项视为一个集合，并将其组织为适宜的数据结构（或者说使用适宜的数据结构对之进行存储以及组织），进而借助操作接口高效访问。为了考查和评价各操作接口的效率，除了从最坏情况的角度出发，也可假定所有操作彼此独立、次序随机且概率均等，也即从平均情况的角度出发。然而，实际中，后一尺度所依赖的假定条件（独立随机等概率），往往不足以反映真实的情况。实际上，在任意数据结构的生命周期内，
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2016-09-20 10:53:00
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Hbase-之操作性能优化配置-RPC优化
1 调整Hbase server的RPC处理能力这里的server主要指的是regionserver，因为毕竟Hbase实际搞事情的还是regionserver，我们可以在hbase-site.xml中配置主要取决你集群中regionserver中的核数，x可以配置hbase.regionserver.handler.count = x可选的配置，按照不
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2023-07-20 23:29:37
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第13章 HBase 系统调优13.1 HBase GC调优todo13.2 G1 GC性能调优todo13.3 HBase操作系统调优todo13.4 HBase—HDFS 调优策略HDFS作为Hbase最终数据存储系统，对HDFS的相关优化也会影响HBase的读写性能。
这里主要关注一下三个方面1.Shor-Circuit Local Read当前HDFS 读取数据都需要经过DataN
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2023-08-18 22:12:33
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LSH是为了将向量hash到多个桶里以索引以缩小计算向量相似度时的候选。
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2022-07-19 11:41:44
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信息处理的典型模式是，将所有数据项视为一个集合，并将其组织为适宜的数据结构（或者说使用适宜的数据结构对之进行存储以及组织），进而借助操作接口高效访问。
为了考查和评价各操作接口的效率，除了从最坏情况的角度出发，也可假定所有操作彼此独立、次序随机且概率均等，也即从平均情况的角度出发。然而，实际中，后一尺度所依赖的假定条件（独立随机等概率），往往不足以反映真实的情况。
实际上，在任意数据结构的生命
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2016-09-20 10:53:00
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阅读目录1. 基本思想2. 局部敏感哈希LSH 3. 文档相似度计算 局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing，LSH)算法是我在前一段时间找工作时接触到的一种衡量文本相似度的算法。局部敏感哈希是近似最近邻搜索算法中最流行的一种，它有坚实的理论依据并且在高维数据空间中表现优异。它的主要作用就是从海量的数据中挖掘出相似的数据，可以具体应用到文本相似度检测、网页搜
原创
2023-05-31 10:28:27
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在0.90 版本后的 HBase，引入了一个高级机制用于缓解堆内存碎片的问题。此内存碎片问题的产生的主要原因是由于 memstore 上的扰动（频繁的分配与释放内存空间）导致。对应解决此问题的机制为Memstore-Local Allocation Buffer，简称MSLAB。在一个memstore 满了后，RegionServer会将它flush到hdfs。这样对于长期存在的Key-Value
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2023-08-08 14:22:23
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Application中有两个与内存管理相关的方法：onLowMemory()和 onTrimMemory(int level)，源码如下@CallSuper
public void onLowMemory() {
Object[] callbacks = collectComponentCallbacks();
if (callbacks != null)
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2024-04-25 10:11:31
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1. 在Hbase的运维过程中，我们经常需要做如下操作：移动 regionserver 到其他的 regionserver group中下线一台机器增加一台机器移动 table 到其他 regionserver group中。 2. 在进行上述操作的过程中，一个 regionserver 上的 regions，或者一个 table 的 regions 都会重新进行
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2023-07-06 17:12:00
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最近把依赖安卓源码编译环境的多个项目切换到gradle编译环境，需要把一些项目改成lib库依赖，基本思路是把通用的代码和第三方jar放在一个utils库项目中， 其他子项目改为lib库，子项目统一依赖utils，主项目依赖9个子项目，解除子项目对主页面的依赖，最后gradle编译成一个apk。我整理了一些遇到的常见问题，希望对大家有帮助。 首先注意的gradle编译比mm方式编译对项目质量的要求
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2023-08-03 22:04:27
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OCAL、NODE_LOCAL、NO_PREF、RACK_L...
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2022-11-03 15:06:12
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