工作中的一段尴尬对话：同事：Hbase 页面上 Locality 信息列表示啥，是否会对我们
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2022-01-20 13:47:55
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工作中的一段尴尬对话：同事：Hbase 页面上 Locality 信息列表示啥，是否会对我们开发的功能有影响？我：Locality 是本地化的指标，这个值大部分时间为 1 或者 0.9 ~ 1 之间，如果低于这个值， 会频繁通过走网络取数据，影响读取性能同事：那什么情况这个值会低于 1？我：... （突然发现自己也不是很懂，灰溜溜的 gun 回去学习了）简单的记录下检索到的内容，方便后续复习，同时请各位大佬多多指点背景一：Hbase 模块（抱歉，图忘了从哪个页
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2021-09-07 09:34:48
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Hbase-之操作性能优化配置-RPC优化
1 调整Hbase server的RPC处理能力这里的server主要指的是regionserver，因为毕竟Hbase实际搞事情的还是regionserver，我们可以在hbase-site.xml中配置主要取决你集群中regionserver中的核数，x可以配置hbase.regionserver.handler.count = x可选的配置，按照不
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2023-07-20 23:29:37
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第13章 HBase 系统调优13.1 HBase GC调优todo13.2 G1 GC性能调优todo13.3 HBase操作系统调优todo13.4 HBase—HDFS 调优策略HDFS作为Hbase最终数据存储系统，对HDFS的相关优化也会影响HBase的读写性能。
这里主要关注一下三个方面1.Shor-Circuit Local Read当前HDFS 读取数据都需要经过DataN
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2023-08-18 22:12:33
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在0.90 版本后的 HBase，引入了一个高级机制用于缓解堆内存碎片的问题。此内存碎片问题的产生的主要原因是由于 memstore 上的扰动（频繁的分配与释放内存空间）导致。对应解决此问题的机制为Memstore-Local Allocation Buffer，简称MSLAB。在一个memstore 满了后，RegionServer会将它flush到hdfs。这样对于长期存在的Key-Value
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2023-08-08 14:22:23
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信息处理的典型模式是，将所有数据项视为一个集合，并将其组织为适宜的数据结构（或者说使用适宜的数据结构对之进行存储以及组织），进而借助操作接口高效访问。为了考查和评价各操作接口的效率，除了从最坏情况的角度出发，也可假定所有操作彼此独立、次序随机且概率均等，也即从平均情况的角度出发。然而，实际中，后一尺度所依赖的假定条件（独立随机等概率），往往不足以反映真实的情况。实际上，在任意数据结构的生命周期内，
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2016-09-20 10:53:00
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1. 在Hbase的运维过程中，我们经常需要做如下操作：移动 regionserver 到其他的 regionserver group中下线一台机器增加一台机器移动 table 到其他 regionserver group中。 2. 在进行上述操作的过程中，一个 regionserver 上的 regions，或者一个 table 的 regions 都会重新进行
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2023-07-06 17:12:00
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信息处理的典型模式是，将所有数据项视为一个集合，并将其组织为适宜的数据结构（或者说使用适宜的数据结构对之进行存储以及组织），进而借助操作接口高效访问。
为了考查和评价各操作接口的效率，除了从最坏情况的角度出发，也可假定所有操作彼此独立、次序随机且概率均等，也即从平均情况的角度出发。然而，实际中，后一尺度所依赖的假定条件（独立随机等概率），往往不足以反映真实的情况。
实际上，在任意数据结构的生命
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2016-09-20 10:53:00
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安装前一定要注意版本兼容！安装前一定要注意版本兼容！安装前一定要注意版本兼容！重要的话说三遍，参考《HADOOP&HBASE&HIVE整合》中的兼容原则。由于之前Hadoop是2.4，亲测在Hadoop2.4上hbase1.0.1是可以工作的。而0.94版本存在兼容性的问题。配置所有的配置文件位于附件中，供后来参考。Hbase和hadoop一样在master端和slave端都需要配
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2024-05-27 16:53:02
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Computer Systems A Programmer's Perspective Second Edition Well-written computer programs tend to exhibit good locality . That is, they tend to refere
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2016-12-13 13:29:00
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一、什么是数据本地性（data locality） 大数据中有一个很有名的概念就是“移动数据不如移动计算”，之所以有数据本地性就是因为数据在网络中传输会有不小的I/O消耗，如果能够想办法尽量减少这个I/O消耗就能够提升效率。那么如何减少I/O消耗呢，当然是尽量不让数据在网络上传输，即使无法避免数据在网络上传输，也要尽量缩短传输距离，这个数据需要传输多远的距离
原创
2021-07-27 13:45:16
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在云计算的趋势下，许多场景中，数据流动性其实比数据本地性更重要。
什么是data-ubiquity？
什么是data-locality ？
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2022-04-14 15:22:05
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1.引子HFile(HBaseFile)是HBase使用的一种文件存储格式的抽象，目前存在两种版本的HFile:HFileV1和HFileV2HBase0.92之前的版本仅支持HFileV1,HBase0.92/0.94同时支持HFileV1和HFileV2。以下分别是HFileV1/V2的结构图:HFileV1HFileV2图中的数据块(Datablock)正是实际存放应用数据的地方，每个数据块
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2023-08-23 16:00:34
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# 深入了解spark.locality.wait
## 简介
在使用Kubernetes部署Apache Spark集群时，我们常常需要调整一些参数以优化Spark任务的执行。其中一个重要的参数就是spark.locality.wait。这个参数控制了Spark任务在等待本地数据的时间上限。在Spark作业中，数据本地性对任务执行效率有很大的影响。通过调整spark.locality.w
原创
2024-05-07 10:13:40
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关于HBaseCoprocessorHBaseCoprocessor是一套通信框架，能够在客户端向RegionServer注入代码并执行获取结果。基于HBaseCoprocessor，可以实现在RegionServer层面的聚合、访问控制及二次索引等功能，从服务端丰富HBase的功能。HBase Coprocessor框架HBaseCoprocessor的核心，是类似于Hadoop、HBase的轻
## HBase数据块键顺序
Apache HBase是一个开源的分布式数据库，主要用于存储大量结构化数据。在HBase中，数据存储在称为“数据块”的数据结构中，这些数据块是根据键来组织和排序的。本文将介绍HBase中数据块的键顺序，以及如何利用数据块键顺序来提高查询性能。
### HBase数据块键顺序
在HBase中，数据块的键顺序是非常重要的。HBase使用称为“字节数组”的数据结构来
原创
2024-04-24 07:17:12
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System
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2020-11-20 22:58:00
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//memstore flush机制 和flush shell命令刷新//Memstore是HBase框架中非常重要的组成部分之一，是HBase能够实现高性能随机读写至关重要的一环。深入理解Memstore的工作原理、运行机制以及相关配置，对hbase集群管理、性能调优都有着非常重要的帮助。写机制（大约）1、HBase是基于LSM-Tree模型的，2、所有的数据更新插入操作都首先写入Memstor
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2023-08-11 18:09:21
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背景在计算与存储一体化的情况，spark任务在调度task时会优先将其调度在数据所在的节点上或者相同的rack上，这样可以减少数据在不同节点或者不同rack上移动所带来的性能消耗；目前在Flink on yarn模式下，TaskExecutor的资源位置完全由yarn自主控制的，那么就可能会造成任务所在的节点与kafka数据所在的节点不在同一个机房，从而产生跨机房的流量消耗，在这样的一个环境背景下
原创
2021-02-05 20:35:07
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声明：本系列博客部分是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。部分文章是通过爬虫等技术手段采集的，目的是学习分享，如果有版权问题请留言，随时删除。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》背景在计算与存储一体化的情况，spark任务在调度task时会优先将其调度在数据所在的节点上或者相同的rack上，这样可以减少数据在不同节点或者不同rack上移动所带来的性能消耗；
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2021-08-31 10:06:43
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