信号：1、本课中信号s(t)默认是实函数，代表电压随时间的变化；2、一些简单信号：正弦、矩形、sinc、直流、冲激；3、瞬时功率、功率和能量；4、功率是s(t)^2的平均高度、能量是s(t)^2的面积；5、能量和功率的性质：非负性、平方比例性、时移不变性、不满足叠加性(两信号正交时满足叠加性)。复信号：1、复数是一对实数，复信号是一对实信号；2、傅氏变换是x(t) 与exp(j2πft)的内积，注
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2024-03-03 07:54:08
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一、程序内容以灰度的形式读入两副核线影像。 读入左影像提取的特征点。沿核线在右影像上计算每个候选匹配点的相关系数值。取极值点以及NCC大于阈值的点作为同名点。输出同名点到文件中，将同名点画到影像上，并用直线连接同名点。二、设计思路同名点结构体：struct MatchPt2i//同名点结构体
{
Point2i lpt;//左核线影像上的点
Point2i rpt;/
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2024-04-05 10:21:53
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信号一般可以划分为确定性信号和随机信号。确定性信号：能够用确定性图像曲线或数学解析式准确描述的信号；例如单位阶跃信号。随机信号：不能用明确的数学表达式描述的不遵循确定性的规律的信号；例如机床噪声信号、热噪声信号等实际测量的振动信号往往都是确定性信号和随机信号的组合。严格意义上来说，在实际测量得到的信号都是随机信号，确定性信号一般只存在于理论研究中。这一章我们主要介绍确定性信号的频域分析方法，我们把
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2024-03-14 18:57:33
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# 如何利用Python解析DBC信号
## 一、整体流程
首先，我们需要了解整个解析DBC信号的流程。下面是整个流程的步骤表格：
```mermaid
flowchart TD
A(读取DBC文件) --> B(解析信号)
B --> C(应用解析结果)
```
## 二、具体步骤
### 1. 读取DBC文件
首先，我们需要读取DBC文件，这里我们使用`cantoo
原创
2024-03-14 04:58:40
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1.序列运算——卷积 序列运算也包括加减乘，就是对应位置进行加减乘的计算，这都很好理解，下面我们介绍一下卷积。
对于一个系统来说，当输入为x(n)时，在时域里系统输出y(n)为：\[y\left( n \right) =x\left( n \right) \ast h\left( n \right)
\] 在这门课程中，经常会遇到给输入x(n)求输出y(n),因此掌握卷积运算是非常有必要
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2023-10-30 16:08:10
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正交是什么意思？第一次听到“正交”是在刚上高一的时候，物理课上，老师说力可以进行正交分解。“分解”两个字当然好理解了，就是把这个矢量给拆成两部分嘛（也许是更多部分）；“正交”是什么呢？当时没有人给我解释，我也没有动力去搜罗一些数学书籍来探求这是什么意思。姑且，就把“正交“理解成一种把力分解成很”标致“的方向的方法吧，因为我当时看到书上进行力的正交分解都是把力分解到直角坐标系上，这直角坐标系确是很”正“的。
语音信号处理要达到的一个目标，就是弄清楚语音中各个频率成分的分布。做这件事情的数学工具是傅里叶变换，但傅里叶变换要求输入信号是平稳的，而语音在宏观上来看是不平稳的（波形很不均匀）。语音信号特征是随时间变化而变化的，是一个非平稳的随机过程。但从微观上看，虽然语音信号具有时变特征，但在一个短时间内其特征基本保持不变（肌肉运动有惯性，从一个状态到到另一个状态的转变不可能瞬间完成），我们称之为语音的“
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2023-09-08 13:29:24
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基本概念: 样本函数和总体叫一个随机过程。 (1) 统计特性 (2) 频谱规律 上面理论到实践的映射
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2020-03-05 14:50:00
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知识点 1 . 离散时间信号=离散序列+独立变量具有时间刻度意义 数字信号=离散时间信号+值域刻度离散2 . 时间和频域 变换域：两个维度间信息量不丢失的一种变换 在时间域上的信号x所包含的信息量和频域上的信号y信息量等价，可以理解满足x->y同时满足y->x，中间的这个过程就是傅里叶变换和傅里叶反变换 在频域上抽样得到DFT变换 对频域进行扩展，得到z变换 对一个离散序
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2023-11-13 12:17:34
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求fxt当t0有前人根据热力学的基本理论推出了热力学方程的形式，即∂t∂fk∂x2∂2ffxfx0。
随着芯片的集成度越来越高，生产工艺的改善及成本压力的增加，芯片厂商在生产芯片时，芯片的沟道越来越短。这造成了即使频率很低的信号，其上升下降时间会非常的小，在板级设计时，如果设计不合理，信号的过冲及振荡现象严重。所以，正如Eric Bogatin所说：有两种工程师，一种是已经遇到了信号完整性问题，另一种是即将遇到信号完整性问题。因此，关于信号完整性的分析就显得格外重要。 这里，主要是谈谈学习
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2024-04-19 15:17:30
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Mat 矩阵创建方法1. 使用Mat()构造函数cv::Mat M1(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255))这个函数的意思是，创建了一个名为M1的Mat，该Mat的尺寸为2,2，类型 为CV_8UC3，即8位uchar类型，该Mat通道数为3。这个mat的每一个元素 包含了3个通道或者说3个数值。然后用0,0,255为每一个元素赋值。 这里8位uchar型的取值为0~255，实际
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2024-04-11 13:23:19
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如果要合并两张或者多张图片，我们可以采用这样的思路，设置ROI。以合并两张大小320x240的图像为例：
A 需要创建一张640x240的图像image3。
B 把image3的ROI设置为Rect(0,0,320,240)，刚好可以放一张小图像。
C 然后把小图像image1 COPY到image3中。
D 重新设置ROI，针对第二张小图像image2重复B和C的操作。
IplImage* i
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2011-09-06 16:54:00
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背景 最近学习深度学习涉及到了一些HDR图片的读取，HDR全称是High-Dynamic Range，在显示HDR图片的时候，如果不进行色调映射，也就是Tone map的话，那显示出来的HDR图片就会很暗，所以我们需要映射之后再进行显示。 方法 方法1 在现有的论文中，一般会有一个tone map公 ...
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2021-08-13 17:37:00
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import cv2import dlibimport numpy as npfrom mopi import beauty_face2img_file = '1.jpg'img = cv2.imread
原创
2023-05-18 17:09:36
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createTrackbar这个函数我们以后会经常用到，它创建一个可以调整数值的轨迹条，并将轨迹条附加到指定的窗口上，使用起来很方便。首先大家要记住，它往往会和一个回调函数配合起来使用。先看下他的函数原型： int createTrackbar(const String& trackbarname, const String& winname,
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2024-09-29 20:57:39
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# 利用 Python 进行信号识别的入门指南
随着科技的发展，信号处理在各个领域变得日益重要。信号识别是信号处理中的一个关键任务，通过对信号的分析来抽取有用的信息。这篇文章将引导你如何使用 Python 来进行基本的信号识别。
## 流程概述
在开始编写代码之前，我们需要明确信号识别的基本流程。下面是这个流程的简要总结：
| 步骤 | 描述 |
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
原创
2023-04-26 07:47:38
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WORD 格式 整理PAGE学习 参考 资料 分享武 汉 工 程 大 学电气信息学院专业班级14通信3班实验时间12-16周周二上午学生学号1404200529实验地点4B315学生姓名赵晶指导教师许楠实验项目信号分析与处理实验(基于MATLAB)实验类别基础实验实验学时10学时实验目的及要求一、掌握连续信号的MATLAB表示方法及用MATLAB描绘二维图像二、掌握用MATLAB对连续信号进行基本
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2023-11-20 02:17:15
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采集到一段信号，我们最想做的就是看信号的波形图以及信号的频谱图。波形图好画，但频谱图一直很难理解怎么画。而且自己采集到的一段信号可能是频率时变的，就需要窗函数截取信号，然后滑动查看信号频域变化。这种方法展示频域随时间的变化不太明显，就需要做时频分析，以期得到频域变化图。1.产生特定频率的模拟信号对于一个正弦波信号，可以写为如下的形式： &nbs
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2023-12-14 14:24:34
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