文章目录一、Miniconda如何安装？1.下载miniconda2.安装3.环境变量配置二、Miniconda的内部配置1.添加conda的镜像服务器2.创建python3.9虚拟环境3.conda的其他常用代码4.conda环境中安装pip5.安装特定版本的包总结 当我们使用python进行人工智能相关代码的编写时，容易出现：不同库的转换较麻烦、出现库版本冲突等问题。所以我们在进行程序编写时
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2024-03-31 19:56:03
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一、下载 Anaconda官网地址：https://www.anaconda.com/下载步骤1、单击Get Started2、单击Download Anaconda installers3、选择对应的系统4、选择系统对应的位数二、安装Anaconda1、找到下载完成的安装包，右击以管理员身份运行2、下一步3、同意协议4、下一步5、选择好安装路径并下一步6、系统默认推荐，安装7、等待安装完毕，下一
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2023-11-14 09:07:24
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# 使用 Conda 安装 Docker：简易指南
Docker 是一种开源的容器化平台，使得开发者能够将应用程序及其依赖打包为一个标准化的小型、高效的可执行软件包。借助 Docker，开发、测试和部署流程都变得更加顺畅。在开发者的工具中，Conda 被广泛使用，它是一个开源的包管理系统和环境管理系统，专门为科学计算设计。本文将介绍如何通过 Conda 安装 Docker，并附带相关代码示例和甘
1.直接通过docker hub上的centos镜像安装centosdocker search centos
[docker@localhost education]$ docker search centos
NAME DESCRIPTION STARS
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2024-09-04 23:28:46
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已安装：Anaconda、cuDNN、CUDA 9.0和python 3.6、显卡1080。*一、 Windows10安装Anaconda1.下载anaconda系统信息：64位的Windows10系统，对应的在anaconda官网下载安装包[Anaconda3-Windows10-x86_64]2.安装anaconda双击安装包，选择路径，环境变量也勾上。3.验证安装condacmd，输入con
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2024-01-05 11:08:13
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目录01 anaconda安装开始安装02 配置anaconda配置环境变量配置国内镜像创建虚拟环境虚拟环境的切换虚拟环境卸载03 第三方包的管理包安装在默认的Python环境下安装包在虚拟Python环境下安装包包卸载04 拓展anaconda相关jupyter notebook相关CUDA相关Pytorch相关我的环境版本 01 anaconda安装下载地址：https://mirr
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2024-01-10 14:28:28
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在数据科学和机器学习的领域中，Docker 常常作为一种容器化技术被广泛使用，不过很多用户在使用 Anaconda（conda）时遇到问题，想要通过 conda 安装 Docker。本文将详细记录解决“conda 安装 docker”的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试，以及优化技巧和扩展应用。
### 环境准备
在安装 Docker 之前，需要确保系统中有正确的条件和依赖。以下
第一步如果你的电脑里有Visual Studio里面的什么东西可能会使得安装环境一直失败，我就是这样的！！！反正我是二话不说删了它！第二步根据操作系统在官网下载并安装Miniconda。第三步可以在浏览器的地址栏中输⼊ https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip 并按回⻋键进⾏下载。下载完成后，创建⽂件夹“d2l-zh”并将以上压缩包解压到这个⽂件夹。在该⽬录⽂件资源管理器的
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2023-12-18 16:06:38
103阅读
Windows下的Conda安装Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学，Anaconda致力于简化包管理和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统，可在Windows、macOS和Linux上运行。一、环境准备在进行PaddlePaddle安装之前请确保您的Anaconda软件环境已经正确安装
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2024-01-30 19:03:39
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一. 什么是anaconda简介 anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以进行统一管理的发行版本。anaconda包含了ocnda。python在内的超过180个科学包及其依赖项特点
开源安装过程简单高性能使用python和r语言免费的社区支持内容anaconda：是一个包含180+的科学包及其依赖的发行版本，其包含的科学包包括： conda，numpy，scipy，
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2024-10-20 08:07:17
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# Docker安装conda环境教程
## 简介
本文将教你如何在Docker中安装并配置conda环境。如果你是一个刚入行的开发者，不了解这个过程，那么你来对地方了！
## 整体流程
为了更好地理解整个过程，下面是一个步骤表格，展示了安装conda环境的步骤及相应的操作。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 在Docker中安装Miniconda | `RU
原创
2024-01-21 08:58:18
1652阅读
2.4 conda 安装配置生物信息软件2.4.1 conda 安装和配置2.4.2 conda 基本使用2.4.3 conda 的 channel2.4.4 创建不同的软件运行环境2.4.5 移除某个 conda 环境2.4.6 conda 配置 R2.4.7 conda 环境简化运行2.4.8 conda 环境备份2.4.9 conda 环境导出和导入2.4.10 conda 软件安装 cor
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2024-09-04 05:48:25
25阅读
环境信息● Ubuntu 20.04.4 LTS ● Docker version 20.10.12 ● Docker Compose version v2.6.1安装及部署安装docker1、安装docker
sudo apt-get install -y docker.io
2、启动docker服务：
systemctl start docker
3、设置开机启动：
systemctl e
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2024-07-08 07:21:05
47阅读
# 使用 Conda 安装 Docker 的指南
在现代的软件开发中，Docker 已经成为一个重要的工具。它允许开发者将应用及其所有依赖打包到一个标准化的单元中，从而简化了部署和管理。然而，很多新用户在安装 Docker 时可能会遇到一些挑战。本文将介绍如何通过 Anaconda（Conda 包管理工具）方便快捷地安装 Docker，并提供代码示例和必要的流程图，帮助你更好地理解这个过程。
安装在conda官网下载安装conda.打开terminal输入conda -V，回车显示conda的版本说明安装成功。将conda更新到最新版本conda update conda可将conda更新到最新版本。查看已存在的虚拟环境conda env list可查看已存在的虚拟环境。这些虚拟环境都存储在Anaconda根目录下的env文件夹中。创建一个虚拟环境conda create -n env
简介conda集成了包管理与环境管理的功能，包管理与python官方自带的pip工具类似，环境管理则方便用户快速自定义环境，并切换环境。 Linux下安装与配置conda一般选择安装miniconda就可以了，具体如下:# 下载最新版本
wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-
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2023-09-03 10:48:17
491阅读
Anacond的介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 477MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机
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2024-01-29 10:58:09
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（1）下载anaconda之后，首先打开anaconda prompt，输入 conda --version获取当前anaconda的版本。 有可能会出现： 首先要清理所有的包：conda clean --packages –tarballs。 可以Win+R，输入cmd，进入命令行后再输入conda list验证 加入镜像下载地址： （在创造新环境时，这些源会被隔离，因此需要用 pip conf
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2024-01-03 15:03:11
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正所谓万事开头难，想要做算法实验，第一步就是要搭建一个环境，安装所需依赖包，让我们的代码正常的跑起来！ 这个过程真的是踩了无数的坑，分享出来。 一开始我是想在自己的Docker中去跑这个实验的，所以还需要从头安装Anaconda。但是从头装到尾之后，我发现Docker中没有NVIDIA驱动，也就是nvidia-smi这个命令是无效的，试了多种办法安装驱动也没有成功（之后有空可以再做尝试），后来就作
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2023-10-10 11:46:31
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1. 前言Pytorch 目前是炙手可热的深度学习框架。和 TensorFlow 比较起来学习曲线更加平滑，不用写大量的样板代码就可以对网络进行训练和使用。在最新版本的 Pytorch 中开始支持 Java 。但是安装 Pytorch 并不是很容易的事。今天就来说一下如何利用 Conda 安装 Pytorch 。2. Conda这里简单提一下 Conda ，Con
原创
2022-04-06 11:38:38
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