conda 安装docker conda安装教程

一、下载 Anaconda

官网地址：https://www.anaconda.com/

下载步骤

1、单击Get Started

2、单击Download Anaconda installers

3、选择对应的系统

4、选择系统对应的位数

二、安装Anaconda

1、找到下载完成的安装包，右击以管理员身份运行

2、下一步

3、同意协议

4、下一步

5、选择好安装路径并下一步

6、系统默认推荐，安装

7、等待安装完毕，下一步

8、下一步

9、完成安装

三、在Anacobnda中使用 Conda 管`理 Python 环境

1、以管理员身份运行Anacobnda

2、对Anaconda进行升级

conda update conda

提示是否更新的时候输入 y(Yes) 让更新继续

3、创建环境

conda create -n env_name package_names

说明：

env_name：代表环境名

package_name：代表包名

例子1：要创建名为 env_test_01 的环境，并在其中安装最新的 Python 版本3，

conda create -n env_test_01  python=3

创建完成后

conda create -n env_test_01 python=3

例子2：创建一个环境名为 ，使用 Python 3.7，同时安装 Pandas 0.24.0 版本

conda create -n  env_test_02  python=3.7 numpy pandas=0.24.0

完成后效果

4、切换环境及其操作

1、进入环境

conda activate  evn_test_01        //evn_test_01 是环境名

2、查看环境已经安装好的包

conda list

3、查看当前环境的 Python 版本的两个方法

python –version  
python -V            //大写的V

退出当前环境

conda deactivate

5、环境共享

导出当前环境

conda env export > environamet.yaml

导出当前环境（并指定导出路径）

conda env export > L:\environamet.yaml

导入环境

1、进入环境

conda env activate  env_test_01         //进入环境env_test_01

2、更新环境

conda env update -f=L:\environment.yml    // -f 代表设置路径  L:\ 是本地路径

列出环境

conda env list          //列出当前环境

删除环境

conda env remove -n  env_test_01  //移出环境env_test_01

查看当前环境信息

conda info

三、在 Anaconda 中使用 conda 管理 Python 包

1、进入环境

conda activate  env_test_01      //进入环境env_test_01

2、搜索相应的包

Anaconda 提供的库(repository)里面搜索这个包是否存在

conda search requests             //搜索requests相关的包

3、安装相应的包

conda install  requests             //安装requests相关的包

安装pandas包

如果repository库没有想要的包也可以通过社区维护的 conda-forge来安装

conda install -c conda-forge pandas   //通过社区维护安装的pandas

4、卸载包

卸载当前环境的包

conda uninstall packages_name    //卸载当前的packages_name包

卸载指定环境的包

conda uninstall my_env packages_name  //卸载my_env环境里的packages_name包

5、升级包

升级指定环境已经安装的包

conda update my_env packages_name   //升级my_env环境里的packages_name包

升级当前的环境的包

conda update --all           //升级当前环境的所有包

6、为 Anaconda 添加和删除的库（国内的镜像）

添加新的库

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free

查看当前拥有的镜像地址

conda config --show-sources

删除添加的库

conda config --remove channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

四、按要求配置环境

环境1：

Python3.7.3 Tensorflow-gpu 1.13.1 Numpy1.16.3

conda create -n env_test_03 python=3.7.3 Tensorflow-gpu=1.13.1 Numpy=1.16.3

环境2：

python 3.10.0 Tensorflow-gpu 2.8.0 Numpy 1.22.1

conda create -n env_test_04 python=3.10.0 Tensorflow-gpu=2.8.0 Numpy=1.22.1

conda create -n env_pythonB python=3.10.0 Tensorflow-gpu=2.8.0 Numpy=1.22.1

报错信息

排查错误

搜索包Tensorflow-gpu和numpy，发现Tensorflow-gpu最高版本为2.6.0，numpy最高版本为1.21.5

都改到各自的最高版本，发现他们不兼容

让系统默认安装相应的版本

conda create -n env_test_04 python=3 Tensorflow-gpu=2 Numpy=1

发现系统系统选择了一下版本

conda create -n env_test_04 python=3.9.7 Tensorflow-gpu=2.6.0 Numpy=1.21.5

安装完成效果

pycharm测试效果