java流式编程简介JAVA 流式编程简介快速开始流的获取流的处理reduceparallel参考文章更多内容 JAVA 流式编程简介流式编程是java8的新特性之一，将数据像水流一样进行处理，能让一些代码更加简洁明了快速开始import java.util.stream.IntStream;
public class Main {
public static void main(S
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2023-09-12 21:43:19
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# Java流式写文件
## 简介
Java是一种跨平台的编程语言，广泛应用于各种软件开发领域。在Java中，文件操作是常用的功能之一。本文将介绍如何使用Java流式写文件，以及相关的代码示例。
## 流式写文件
在Java中，可以使用流（stream）的方式来进行文件的读写操作。流是一种顺序的数据传输方式，可以将数据从一个地方传输到另一个地方。
Java提供了多种流的类和接口，用于读写
原创
2023-08-22 10:34:18
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1、Streaming or Batch 流式计算与批量计算： 1.1、基本概念：Streaming Analytics 流式计算：顾名思义，就是对数据流进行处理，如使用流式分析引擎如 Storm，Flink 实时处理分析数据，应用较多的场景如实时大屏、实时报表。 Batch Analytics 批量计算：统一收集数据到存储到 Data Base 再到对数据进行批量处理，就是传统意义上使用类似于
## 使用Redis实现流式队列
在本篇文章中，我们将为你详细介绍如何使用Redis实现一个流式队列。作为一名新手，理解流程、实现代码以及Redis的基本操作是非常重要的。下面我们首先概述整个实现过程，并通过表格形式列出步骤。
### 流程概览
| 步骤 | 说明 |
|--------------|------------
原创
2024-08-30 05:32:36
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在进行多事务，并发读写的管理时，Mysql的InnoDB引擎采用的是Multiversion Concurrency Control机制，MVCC机制也被其他数据库所采用。每种引擎实现MVCC机制的具体细节不同，但大体思想类似。因此了解其思想，结合场景去应用。 1、MVCC机制是行级锁的一种妥协，多线程事务读取时，避免使用锁，而是采用一种更小的开销，允许非阻塞读取，
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2024-09-21 13:38:12
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什么是KafkaKafka是一个分布式流处理系统，流处理系统使它可以像消息队列一样publish或者subscribe消息，分布式提供了容错性，并发处理消息的机制。Kafka的基本概念kafka运行在集群上，集群包含一个或多个服务器。kafka把消息存在topic中，每一条消息包含键值(key)，值(value)和时间戳(timestamp)。kafka有以下一些基本概念：Producer - 消
第一层(基本语法) 第一层心法，主要都是基本语法，程序设计入门，悟性高者十天半月可成，差一点的 3 到 6 个月也说不准。如果有其他开发语言的功底相助，并且有张无忌的悟性与运气，相信第一层只在片刻之间就练成了。第一层主要包括如下部分（已经列好顺序）：Java 基础语法Java 面向对象Java 常用类详解Java 异常机制Java 集合与数据结构Java IOJava 多线程Java 网络编程J
流是可读的、可写的，或可读可写的。所有的流都是EventEmitter的实例。stream 的基本概念，即 source -> 管道 -> dest 这个模型图。流的常见的来源方式主要有三种：1. 从控制台输入2. http 请求中的 request3. 读取文件流的常见输出方式主要有三种：1. 输出到控制台2. http 请求中的 response3. 写入文件1. 流的缓冲(buf
首先让我们先看一看系统架构设计中，为什么要做“限流”。不知道大家注意过没有，比如双11，刚过12点有些顾客的网页或APP会显示下单失败的提示，有些就是被限流掉了。为什么要做限流首先让我们先看一看系统架构设计中，为什么要做“限流”。旅游景点通常都会有最大的接待量，不可能无限制的放游客进入，比如故宫每天只卖八万张票，超过八万的游客，无法买票进入，因为如果超过八万人，景点的工作人员可能就忙不过来，过于拥
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2023-09-06 08:33:28
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参考linkRedis是什么简单来说 Redis 就是一个使用 C 语言开发的，开源的高性能key-value非关系缓存数据库，不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的 ，也就是它是内存数据库，所以读写速度非常快，每秒可以处理超过 10万次读写操作，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。另外，Redis 除了做分布式缓存之外，也经常用来做分布式锁，甚至是消息队列。Redis 提
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2023-12-19 11:48:44
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问题思考？redis分布式限流的情况下，如果请求不能被丢弃，那么被限流的请求该怎么处理呢？在大流量请求的情况下，如何保证接口的稳定性？网络上大部分讲关于分布式限流，都是用redis+lua来实现，被限流的请求都是直接丢弃，然后在前端给用户提示友好信息。这种做法当然没错，但是如果有一种业务场景不能丢弃请求，每个请求都有和业务相关的关键信息该怎么办呢？其实这时候就需要利用kafka+aop来实现。项目
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2024-02-20 19:13:17
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LRU算法LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”，其底层实现为链表结构.当你新增数据时并使用redis作为缓存实现时，让redis自动的回收旧数据是件很方便的事情，其功能从某个角度来说可比拟java的GC机制，同时，这种自动回收行为也是流行的memc
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2023-08-11 16:37:41
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基于Redis的Stream类型的完美消息队列解决方案1 概述Redis5.0带来了Stream类型。从字面上看是流类型，但其实从功能上看，应该是Redis对消息队列（MQ，Message Queue）的完善实现。用过Redis做消息队列的都了解，基于Reids的消息队列实现有很多种，例如：PUB/SUB，订阅/发布模式基于List的 LPUSH+BRPOP 的实现基于Sorted-Set的实现每
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2023-08-02 00:42:27
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cdc -> kafka示例消息如下{"data":{"team_id":1001,"team_name":"Sun","create_time":"2020-10-3111:25:38","update_time":"2020-10-31 11:25:38"},"op":"+I"}示例代码：import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import org.apache.flink.api
原创
2022-01-07 16:38:18
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Flink1.11版本对SQL的优化是很多的，其中最重要的一点就是hive功能的完善，不再只是作为持久化的Catalog，而是可以用原生的FlinkSQL流式的写数据到入hive中本文使用官网“StreamingWriting”案例（https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/table/hive/hive_st
原创
2021-02-07 15:07:51
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数据流容错
此文档描述Flink的数据流容错机制。
介绍
Flink提供失败容错机制能始终恢复数据流的状态。这机制可以确保即使出现失败,应用的状态也可以实现完全一次的数据流记录处理。
注意，还有一个开关可以将保护降级到至少一次。（介绍在下面）容错机制不断的为分布式数据流生成快照。对于状态规模小的流处理程序，快照是非常轻量的，可以频繁生成并不会影响程序处理性能。
数据流程序的状态被保存在一个可配置的
cdc -> kafka示例消息如下{"data":{"team_id":1001,"team_name":"Sun","create_time":"2020-10-3111:25:38","update_time":"2020-10-31 11:25:38"},"op":"+I"}示例代码：import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import org.apache.flink.api
原创
2021-06-21 16:02:26
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课程介绍课程目标：通过本模块的学习，能够掌握Storm底层的通信机制、消息容错机制、storm目录树及任务提交流程。课程大纲：课程内容1、Redis概述l Redis是一个开源，先进的key-value存储，并用于构建高性能，可扩展的应用程序的完美解决方案。l Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点：l Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。l&n
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2023-09-19 20:11:10
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redis的特征： 1、基于内存的 2、key-value键值对的存储结构 3、对于工作流是单线程的 4、io模型 epoll（多路复用） 5、value有类型 6、value有类型使具有本地方法->触发计算向数据移动（结合redis工作单线程使redis在计算上能达到最大的性能效果）工作模型：下面展示一个操作模型 kernel是内核，redis和很多的客户端并发访问通信的时候，因为可能发数
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2023-12-25 21:47:13
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至今为止还没有进一步的谈论过错误信息，不过在你已经试验过的那些例子中，可能已经遇到过一些。Python 中（至少）有两种错误：语法错误和异常（ syntax errors 和 exceptions ）。 语法错误 语法错误，也被称作解析错误，也许是你学习 Python 过程中最常见抱怨: >>> wh
