在进行多事务，并发读写的管理时，Mysql的InnoDB引擎采用的是Multiversion Concurrency Control机制，MVCC机制也被其他数据库所采用。每种引擎实现MVCC机制的具体细节不同，但大体思想类似。因此了解其思想，结合场景去应用。 1、MVCC机制是行级锁的一种妥协，多线程事务读取时，避免使用锁，而是采用一种更小的开销，允许非阻塞读取，
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2024-09-21 13:38:12
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cdc -> kafka示例消息如下{"data":{"team_id":1001,"team_name":"Sun","create_time":"2020-10-3111:25:38","update_time":"2020-10-31 11:25:38"},"op":"+I"}示例代码：import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import org.apache.flink.api
原创
2021-06-21 16:02:26
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cdc -> kafka示例消息如下{"data":{"team_id":1001,"team_name":"Sun","create_time":"2020-10-3111:25:38","update_time":"2020-10-31 11:25:38"},"op":"+I"}示例代码：import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import org.apache.flink.api
原创
2022-01-07 16:38:18
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## 如何实现MySQL Hive CDC
### 一、整体流程
首先，让我们来看一下实现“MySQL Hive CDC”的整体流程，你可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 通过MySQL Binlog获取数据变更信息 |
| 2 | 将数据变更信息写入Kafka |
| 3 | 使用Hive消费Kafka中的数据变更 |
| 4 | 将
原创
2024-06-20 04:33:44
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SQL Server 中的事务是什么？SQL Server 中的事务是一组被视为一个单元的 SQL 语句，它们按照“做所有事或不做任何事”的原则执行，成功的事务必须通过 ACID 测试。事务的 ACID 属性是什么？首字母缩写词 ACID 是指事务的四个关键属性原子性: Atomicity一致性: Consistency隔离性: Isolation持久性: Durability为了理解这一点，我们
Flink1.11版本对SQL的优化是很多的，其中最重要的一点就是hive功能的完善，不再只是作为持久化的Catalog，而是可以用原生的FlinkSQL流式的写数据到入hive中本文使用官网“StreamingWriting”案例（https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/table/hive/hive_st
原创
2021-02-07 15:07:51
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作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何使用 Flink CDC SQL 将数据写入 Hive 分区表。以下是整个过程的详细步骤和代码示例。
### 流程步骤
以下是实现 Flink CDC SQL 写入 Hive 分区表的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备环境 |
| 2 | 配置 Flink 集群 |
| 3 | 创建 Flink CD
原创
2024-07-18 10:00:03
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1 概述1.1 CDC 的全称：Change Data Capture 。在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，都可以称之为CDC。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。 Flink 从 1.11 版本开始原生支持 CDC 数据（changelog）的处理，目前已经是非常成熟的变更数据处理方案。 Flink CDC Connectors 是
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2023-09-23 13:11:39
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## CDC同步MySQL数据到Hive流程及代码示例
### 流程步骤
```mermaid
journey
title CDC同步MySQL数据到Hive流程
section 步骤
开始 --> 创建CDC任务 --> 启动CDC任务 --> 数据同步到Hive --> 结束
```
### 代码示例
1. 创建CDC任务
```markdown
//
原创
2024-05-07 06:48:59
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# 使用 Flink CDC 采集 MySQL 数据并写入 Kafka Topic
在现代数据工程中，实时数据流处理成为了一项必要技术。Apache Flink 是一种分布式流处理框架，Flink CDC（Change Data Capture）使得从数据库中实时捕捉变更数据成为可能。以下将帮助你了解如何使用 Flink CDC 从 MySQL 采集数据并将其写入 Kafka Topic。
#
一、CDC 概述CDC 的全称是 Change Data Capture ，在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为 CDC 。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。CDC 技术的应用场景非常广泛：数据同步：用于备份，容灾；数据分发：一个数据源分发给多个下游系统；数据采集：面向数据仓库 / 数据湖的 ETL 数据集成，是非常重要
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2024-05-04 22:51:29
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1. 什么是DebeziumDebezium是一个开源的分布式平台，用于捕捉变化数据（change data capture）的场景。它可以捕捉数据库中的事件变化（例如表的增、删、改等），并将其转为事件流，使得下游应用可以看到这些变化，并作出指定响应。2. Debezium常规使用架构根据Debezium官网[1]提供的常规使用的架构图：可以看到，在对RMSDB数据源做数据摄入时，使用的是Kafk
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2021-12-21 16:27:07
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基本概念MyBatis 流式查询接口但构建 Cursor 的过程不简单方案一：SqlSessionFactory方案二：TransactionTemplate方案三：@Transactional 注解基本概念流式查询 指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询，我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有
mysql软件安装 至少需要安装一个mysql客户端，即要有mysql这个命令；也可以直接安装一个mysql数据库，不用可以不启动；
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2020-08-04 18:20:00
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目录1.写在前面2.实现机制3.开源CDC方案对比1.写在前面 CDC 的全称是 Change Data Capture（(变更数据获取），在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为 CDC 。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。&nb
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2024-01-10 12:20:48
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版本：JDK：1.8Flink：1.16.2Scala：2.11Hadoop：3.1.3github地址：https://github.com/rockets0421/FlinkCDC-PG.git 一、前置准备工作1、更改配置文件postgresql.conf# 更改wal日志方式为logical wal_level = logical # minimal, replica, or l
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2024-01-10 13:25:51
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# Flink CDC到Hive实现流程
## 1. 概述
本文将介绍如何使用Apache Flink实现Change Data Capture（CDC）到Hive的流程。CDC是一种用于捕捉和传输数据库更改的技术，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具。通过将Flink与Hive集成，我们可以将实时的数据库更改数据流导入到Hive中进行分析和查询。
下面是实现这个流程的步骤概览：
原创
2023-08-21 03:34:54
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## Flink CDC 到 Hive 的实现流程
Apache Flink 是一个强大的流式处理框架，而 Change Data Capture (CDC) 是数据库变化捕获的一种方式。结合这两者，我们能够实时将数据库的变化流转到 Hadoop Hive 数据仓库中。这篇文章将指导你一步步实现 Flink CDC 到 Hive 的数据流转。
### 整体流程
我们可以将整个流程分为以下几个
原创
2024-08-30 08:03:49
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展会业务人员跟工程人员正常在现场多数是监督工厂制作质量跟进度以及客户到现场对接的一个服务，以及开展之后的现场跟进现场协调到撤展、展台设计搭建结束的一体化服务。 展台设计搭建前期设计 展台设计搭建是建立在展会设计的基础上，所以展会设计是展台设计搭建前期蕞主要的工作也是首要工作，一个好的展览设计可以代表展商的一个公司形象以及企业文化、人文理念等等。 那么前期的设计需要主要那些要
# Hive数据的CDC（Change Data Capture）应用
随着数据驱动决策的普及，企业越来越需要对数据进行实时监控和捕捉变化。此时，CDC（Change Data Capture）成为了一种有效手段。本文将探讨如何在Hive中实现数据的CDC，并提供一些简单的代码示例和流程图，帮助读者理解这一过程。
## 1. 什么是CDC？
CDC是一种数据处理模式，它允许我们捕捉和处理数据
原创
2024-08-04 07:41:40
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