# 流量控制与 Redis 的结合
在当今快速发展的互联网环境中，应用程序需要处理的请求量往往是巨大的。这使得流量控制（也称为流控）成为确保系统稳定性和高可用性的关键策略之一。在此背景下，Redis 被广泛应用于流量控制的实现中。本文将介绍流量控制的基本概念，并通过代码示例展示如何使用 Redis 实现简单的流量控制。
## 什么是流量控制？
流量控制是一种用于管理请求流量的技术，旨在防止系
对系统的访问速率，资源占用，消费者并发连接数，并行访问数 进行限制，在请求量超过阈值时，通过拒绝等方式，防止服务接口的雪崩和挂掉同步RPC类调用，针对服务提供者的并发全局流控，或针对服务消费者的并发局部流控 异步MQ类调用，在订阅端限流，针对消息订阅者的并发流控，或针对消息订阅者的消费延时流控。单机流控 -> 全局流控 -> 动态流控1. 全局计数器的
# Redis实现流控
## 概述
在开发过程中，我们经常会遇到需要对系统进行流控的情况，以保证系统的稳定性和安全性。Redis是一种高性能的键值数据库，可以用于实现流控。本文将介绍如何使用Redis来实现流控，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流控实现流程
流控的实现流程如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 客户端请求接入 |
| 2 | 在Re
原创
2023-10-28 07:33:01
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Redis+lua限流解决方案Lua脚本代码解释：访问来源ip，或者访问的api为key传入，最大访问数，键的存活时间。首先尝试得到这个key的value，得到并且已经大于最大连接数，就返回连接数。如果 为空或者没到达最大，直接生成并加1，设置存活时间。返回连接数。以上方式，比较灵活实现了对请求来源的限制访问，使用了redis可以给key设置存活时间的特性。优点，减少网络开销，lua脚本保证了操作
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2024-09-26 13:35:39
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# Redis中的流控机制解析
Redis是一种开源的内存数据结构存储系统，它广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。虽然Redis提供了高性能的数据操作能力，但在某些高负载情况下，流量控制（流控）成为了至关重要的话题。本文将探讨Redis中的流控机制，并通过相关代码示例加以说明。
## 一、流控的概念
流控是指通过限制或调节数据流入和流出系统的速度或数量，以保证系统的稳定性和性能。在高并
前言所谓的数据分布算法，指的是当有多个节点时，按照什么样的规则来把数据分布到这些节点上。对于Redis来说就是，在使用redis cluster部署时，使用不同的数据分布算法，就决定了缓存数据如何分布到这些master节点上去。redis cluster 介绍 多个master：自动将数据进行分片，每个master上放一部分数据 每个master有一个或多个slave：提供内置的高可用支
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2023-08-02 00:29:25
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SCTP（STREAM CONTROL TRANSMISSION PROTOCOL 流控制传输协议）是IETF新定义的一个传输层transport layer协议（2000年）。是提供基于不可靠传输业务的协议之上的可靠的数据报传输协议。SCTP的设计用于通过IP网传输SCN窄带信令消息。 流控制传输协议（Stream Control Transmission Protocol，SCTP）
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2023-09-28 23:58:59
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基于Redis的Stream类型的完美消息队列解决方案1 概述Redis5.0带来了Stream类型。从字面上看是流类型，但其实从功能上看，应该是Redis对消息队列（MQ，Message Queue）的完善实现。用过Redis做消息队列的都了解，基于Reids的消息队列实现有很多种，例如：PUB/SUB，订阅/发布模式基于List的 LPUSH+BRPOP 的实现基于Sorted-Set的实现每
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2023-08-02 00:42:27
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好久没写博客了…最近公司组织了一次技术大赛，内容大概是基于dubbo-filter的机制完成消费者调用服务提供者的前置控制。其中有一项是流量限制，内容如下 流量控制，实现服务级别的限流策略 优化已有限流代码：目前总控已有对领单接口进行限流的功能，优化这部分 代码到流量控制功能的统一架构下 限流策略 1：支持对服务进行限流策略 1 设置，可按天或者按小时限制服务 请求的次数，到达限制次数后返
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2023-08-07 22:51:21
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参考linkRedis是什么简单来说 Redis 就是一个使用 C 语言开发的，开源的高性能key-value非关系缓存数据库，不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的 ，也就是它是内存数据库，所以读写速度非常快，每秒可以处理超过 10万次读写操作，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。另外，Redis 除了做分布式缓存之外，也经常用来做分布式锁，甚至是消息队列。Redis 提
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2023-12-19 11:48:44
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一、流控模式 1、直接 2、链路 a、yaml文件，开启链路 spring: cloud: sentinel: web-context-unify: false b、创建kill api @
redis的特征： 1、基于内存的 2、key-value键值对的存储结构 3、对于工作流是单线程的 4、io模型 epoll（多路复用） 5、value有类型 6、value有类型使具有本地方法->触发计算向数据移动（结合redis工作单线程使redis在计算上能达到最大的性能效果）工作模型：下面展示一个操作模型 kernel是内核，redis和很多的客户端并发访问通信的时候，因为可能发数
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2023-12-25 21:47:13
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预热顾名思义，意思就是让流量慢慢的涨，不让流量突然的达到阈值这里直接修改之前的规则，选择Warm up使用场景在秒杀场景
原创
2022-03-01 10:31:10
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预热顾名思义，意思就是让流量慢慢的涨，不让流量突然的达到阈值这里直接修改之前的规则，选择Warm up使用场景在秒杀场景
原创
2021-08-07 12:12:25
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面对越来越多的高并发场景，限流显示的尤为重要。当然，限流有许多种实现的方式，Redis具有很强大的功能，我用Redis实践了三种的实现方式，可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流，还可以做数据统计，附近的人等功能，这些可能会后续写到。1第一种：基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare and
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2024-06-24 22:38:26
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# 使用Redis进行API流控的指南
在当今的互联网应用中，API（应用程序接口）的流量管理是确保系统稳定性的关键部分。为了避免因为过高的请求流量导致服务器崩溃，流控（流量控制）显得尤为重要。Redis，作为一种高性能的键值数据库，因其快速的读写性能和简单的操作方式，成为流量控制的理想选择。本文将讲解如何使用Redis进行API流控，并提供相关的代码示例。
## 什么是流控
流控的目的是限
排队等待顾名思义，请求过多时，让请求匀速的进入后台进行处理。采用漏斗算法，控制流量设置超时时间，超时的则将请求抛弃，返回错误信息
原创
2021-08-07 12:12:24
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排队等待顾名思义，请求过多时，让请求匀速的进入后台进行处理。采用漏斗算法，控制流量设置超时时间，超时的则将请求抛弃，返回错误信息
原创
2022-03-01 10:30:18
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RabbitMQ可以对内存和磁盘的使用量设置阈值，当到达阈值后，生产者将被阻塞，直到对应项恢复正常。除了这两个阈值，从2.8.0版本开始，RabbitMQ还引入了流控（Flow Control）机制来确保稳定性。流控机制是用来避免消息的发送频率过快而导致服务器难以支撑的情形。内存和磁盘告警相当于全局的流控，一旦触发会阻塞集群中所有的Connection，而流控是针对单个Connectio
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2023-09-06 13:45:46
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随着数据中心网络技术和带宽不断发展，流控技术在网络中发挥着越来越重要的作用，但一直未曾有过很大变革。直到无损网络的出现，流控技术出现新突破。作为以太网的基本功能之一，流控技术用于可以防止拥塞的情况下出现丢包，还能配合发送端合理的调整发送速率，从整体上保障网络带宽的最高效率。IEEE 802.3x是全双工以太网数据链路层的流控方法，当客户终端向服务器发出请求后，自身系统或网络产生拥塞时，它会向服务器
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2024-08-15 14:07:42
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