预热顾名思义，意思就是让流量慢慢的涨，不让流量突然的达到阈值这里直接修改之前的规则，选择Warm up使用场景在秒杀场景
原创
2021-08-07 12:12:25
580阅读
预热顾名思义，意思就是让流量慢慢的涨，不让流量突然的达到阈值这里直接修改之前的规则，选择Warm up使用场景在秒杀场景
原创
2022-03-01 10:31:10
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无论什么编程语言都离不开条件判断（流程控制）。比较 [ 整数1 操作符 整数2 ][ 20 -gt 10 ] 大于[ 1 -lt 1
原创
2021-04-21 20:48:07
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排队等待顾名思义，请求过多时，让请求匀速的进入后台进行处理。采用漏斗算法，控制流量设置超时时间，超时的则将请求抛弃，返回错误信息
原创
2021-08-07 12:12:24
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排队等待顾名思义，请求过多时，让请求匀速的进入后台进行处理。采用漏斗算法，控制流量设置超时时间，超时的则将请求抛弃，返回错误信息
原创
2022-03-01 10:30:18
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RabbitMQ可以对内存和磁盘的使用量设置阈值，当到达阈值后，生产者将被阻塞，直到对应项恢复正常。除了这两个阈值，从2.8.0版本开始，RabbitMQ还引入了流控（Flow Control）机制来确保稳定性。流控机制是用来避免消息的发送频率过快而导致服务器难以支撑的情形。内存和磁盘告警相当于全局的流控，一旦触发会阻塞集群中所有的Connection，而流控是针对单个Connectio
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2023-09-06 13:45:46
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随着数据中心网络技术和带宽不断发展，流控技术在网络中发挥着越来越重要的作用，但一直未曾有过很大变革。直到无损网络的出现，流控技术出现新突破。作为以太网的基本功能之一，流控技术用于可以防止拥塞的情况下出现丢包，还能配合发送端合理的调整发送速率，从整体上保障网络带宽的最高效率。IEEE 802.3x是全双工以太网数据链路层的流控方法，当客户终端向服务器发出请求后，自身系统或网络产生拥塞时，它会向服务器
流量限制是Nginx中一个非常实用却经常被错误理解和错误配置的功能。
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2021-07-28 11:47:36
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流量限制(rate-limiting)，是Nginx中一个非常实用却经常被错误理解和错误配置的功能。我们可以用来限制用户在给定时间内HTTP请求的数量。请求，可以是一个简单网站首页的GET请求，也可以是登录表...
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2021-09-29 17:28:37
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Linux中的流控机制对于网络性能的优化起着至关重要的作用。在Linux系统中，流控（Traffic Control）是指通过对网络数据包进行调度和管理，实现对网络流量的优化控制，以提高网络带宽利用率、降低网络延迟和增强网络稳定性的技术手段。
Linux中提供了丰富的流控工具和机制，其中最常用的工具是TC（Traffic Control）命令。TC命令可以对网络数据包进行分类、过滤、标记和调度，
# 如何实现Java流控教程
## 概述
在Java开发中，流控是一种常见的技术，用于控制系统中的流量，避免系统负载过重。在本教程中，我将向你介绍如何实现Java流控。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建限流器)
C(尝试获取许可)
D(执行业务逻辑)
E(结束)
A --> B
B --
# MySQL流控实现指南
## 引言
MySQL流控（Flow Control）是一种用于限制数据库服务器的负载的技术。当系统负载过高时，流控可以帮助我们控制并减少对数据库的请求，以避免系统崩溃或性能下降。本文将向你介绍如何实现MySQL流控。
## 流程
下面是实现MySQL流控的整个流程图：
```mermaid
pie
title MySQL流控实现流程
"搜集系统信息"
原创
2023-09-09 04:25:34
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# MySQL 流控实现指南
## 1. 引言
在开发过程中，尤其是处理数据库操作时，流控（流量控制）显得尤为重要。流控用于限制同时进行的数据库请求数量，从而避免数据库过载和资源耗尽。本文将通过一系列步骤向您介绍如何实现MySQL流控，特别是对于刚入行的小白，确保您能深入理解每一步的细节。
## 2. 流程概述
在实现MySQL流控的过程中，一般可以分为以下步骤：
| 步骤
Panabit是目前国内开放度最高、免费、专业的应用层流量管理系统，特别针对P2P应用的识别与控制，(panabit不是一种NAT软件，要实现以上功能需要与其他软件配合来实现)2009年10月25日，已经支持实际主流应用360种以上，并以两周更新一次特征库的速度持续更新(包括已支持协议和新增协议两方面的更新，Panabit已识别协议列表请关注Panabit网站
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2010-12-23 15:39:19
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漏桶算法 令牌桶算法 一年一度的「双 11」又要到了，阿里的码农们进入了一年中最辛苦的时光。各种容量评估、压测、扩容让我们忙得不可开交。洛阳亲友如相问，就说我搞双十一。如何让系统在汹涌澎湃的流量面前谈笑风生？我们的策略是不要让系统超负荷工作。如果现有的系统扛不住业务目标怎么办？加机器！机器不够怎么办？业务降级，系统限流！正所谓「他强任他强，清风拂山岗；他横任他横，明
原创
2017-06-23 14:50:25
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文章目录一、Kafka Streams概述1）Kafka Streams是什么2）流式计算与批量计算区别3）Kafka Streams特点二、Kafka Streams流处理拓扑1）相关概念2）Kafka Streams中两种定义流处理的方法3）流处理中的三种时间4）KTable和KSteam5）窗口三、Kafka Streams原理与架构1）流分区和任务2）线程模型3）本地状态存储4）容错四、
流量限制(rate-limiting)，是Nginx中一个非常实用，却经常被错误理解和错误配置的功能。我们可以用来限制用户在给定时间内HTTP请求的数量。请求，可以是一个简单网站首页的GET请求，也可以是登录表单的POST请求。流量限制可以用作安全目的，比如可以减慢暴力密码破解的速率。通过将传入请求的速率限制为真实用户的典型值，并标识目标URL地址(通过日志)，还可以用来抵御DDOS攻击。更常见的
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2021-04-23 14:20:38
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目录1. Pod控制器介绍2. ReplicaSet（RS）创建ReplicaSet扩缩容镜像升级删除ReplicaSet3. Deployment（Deploy）创建deployment扩缩容镜像更新4. Horizontal Pod Autoscaler(HPA) 实验：5. DaemonSet(DS)例：创建pc-daemonset.yaml6. Job示例：创建pc-j
