前言所谓的数据分布算法，指的是当有多个节点时，按照什么样的规则来把数据分布到这些节点上。对于Redis来说就是，在使用redis cluster部署时，使用不同的数据分布算法，就决定了缓存数据如何分布到这些master节点上去。redis cluster 介绍 多个master：自动将数据进行分片，每个master上放一部分数据 每个master有一个或多个slave：提供内置的高可用支
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2023-08-02 00:29:25
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面对越来越多的高并发场景，限流显示的尤为重要。当然，限流有许多种实现的方式，Redis具有很强大的功能，我用Redis实践了三种的实现方式，可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流，还可以做数据统计，附近的人等功能，这些可能会后续写到。1第一种：基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare and
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2024-06-24 22:38:26
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高并发系统时有三把利器可以保护系统稳定：限流、降级、缓存。今天聊聊限流方案以及实现 ▎了解什么是限流、以及限流的意义为什么需要限流呢？相信大家都经历过春运高铁的安检，场景如下为什么要摆这样的长龙阵进站呢？答案就是为了限流，如果一下涌进去太多人会对安检造成过大的负担，存在安全隐患联系到互联网场景中，某些高并发系统的流量巨大，尤其像网站的促销秒杀活动，为了保证系统不被巨大的流量压垮，上线前会
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2024-08-25 20:50:20
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一、单机流控简单窗口：在指定时间段内只控制总数，不关注流量整形，无法解决临界突变问题（前N秒无请求，但是最后时刻爆发请求）滑动窗口（阿里Sentinel ）：漏桶：令牌桶：Google Ratelimiter ，参考 https://cloud.tencent.com/developer/article/1891525（含基于切面实现的样例）滑动日志：二、分布式流控接入层入口流
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2023-11-13 20:57:32
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一、流控模式 1、直接 2、链路 a、yaml文件，开启链路 spring: cloud: sentinel: web-context-unify: false b、创建kill api @
本文根据Guava RateLimiter令牌桶限流器修改的基于Redis的分布式限流器。令牌桶采用横定速率生成令牌存放入桶中，通过计算获取指定令牌数所需要的等待时间来进行限流。1、Guava RateLimiter原理根据令牌桶算法，桶中的令牌是持续生成存放的，有请求时需要先从桶中拿到令牌才能开始执行，谁来持续生成令牌存放呢？对于令牌桶中令牌的产生一般有两种做法：一种解法是，开启一个定时任务，由
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2023-08-10 15:39:44
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预热顾名思义，意思就是让流量慢慢的涨，不让流量突然的达到阈值这里直接修改之前的规则，选择Warm up使用场景在秒杀场景
原创
2022-03-01 10:31:10
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预热顾名思义，意思就是让流量慢慢的涨，不让流量突然的达到阈值这里直接修改之前的规则，选择Warm up使用场景在秒杀场景
原创
2021-08-07 12:12:25
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排队等待顾名思义，请求过多时，让请求匀速的进入后台进行处理。采用漏斗算法，控制流量设置超时时间，超时的则将请求抛弃，返回错误信息
原创
2021-08-07 12:12:24
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排队等待顾名思义，请求过多时，让请求匀速的进入后台进行处理。采用漏斗算法，控制流量设置超时时间，超时的则将请求抛弃，返回错误信息
原创
2022-03-01 10:30:18
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RabbitMQ可以对内存和磁盘的使用量设置阈值，当到达阈值后，生产者将被阻塞，直到对应项恢复正常。除了这两个阈值，从2.8.0版本开始，RabbitMQ还引入了流控（Flow Control）机制来确保稳定性。流控机制是用来避免消息的发送频率过快而导致服务器难以支撑的情形。内存和磁盘告警相当于全局的流控，一旦触发会阻塞集群中所有的Connection，而流控是针对单个Connectio
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2023-09-06 13:45:46
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随着数据中心网络技术和带宽不断发展，流控技术在网络中发挥着越来越重要的作用，但一直未曾有过很大变革。直到无损网络的出现，流控技术出现新突破。作为以太网的基本功能之一，流控技术用于可以防止拥塞的情况下出现丢包，还能配合发送端合理的调整发送速率，从整体上保障网络带宽的最高效率。IEEE 802.3x是全双工以太网数据链路层的流控方法，当客户终端向服务器发出请求后，自身系统或网络产生拥塞时，它会向服务器
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2024-08-15 14:07:42
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Linux中的流控机制对于网络性能的优化起着至关重要的作用。在Linux系统中，流控（Traffic Control）是指通过对网络数据包进行调度和管理，实现对网络流量的优化控制，以提高网络带宽利用率、降低网络延迟和增强网络稳定性的技术手段。
Linux中提供了丰富的流控工具和机制，其中最常用的工具是TC（Traffic Control）命令。TC命令可以对网络数据包进行分类、过滤、标记和调度，
原创
2024-03-18 10:41:16
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流量限制是Nginx中一个非常实用却经常被错误理解和错误配置的功能。
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2021-07-28 11:47:36
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流量限制(rate-limiting)，是Nginx中一个非常实用却经常被错误理解和错误配置的功能。我们可以用来限制用户在给定时间内HTTP请求的数量。请求，可以是一个简单网站首页的GET请求，也可以是登录表...
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2021-09-29 17:28:37
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# MySQL流控实现指南
## 引言
MySQL流控（Flow Control）是一种用于限制数据库服务器的负载的技术。当系统负载过高时，流控可以帮助我们控制并减少对数据库的请求，以避免系统崩溃或性能下降。本文将向你介绍如何实现MySQL流控。
## 流程
下面是实现MySQL流控的整个流程图：
```mermaid
pie
title MySQL流控实现流程
"搜集系统信息"
原创
2023-09-09 04:25:34
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# Spark 流控：高效处理数据流的艺术
随着大数据时代的到来，实时数据处理变得越来越重要。Apache Spark 作为一个强大的数据处理框架，提供了丰富的工具来处理批处理和流处理任务。在流处理方面，Spark Streaming 是一个强大的模块，但如何有效地控制流量以避免过载和性能瓶颈同样重要，这就是本文要讨论的“流控”。
## 什么是流控
流控（Flow Control）是指在数据
# 如何实现Java流控教程
## 概述
在Java开发中，流控是一种常见的技术，用于控制系统中的流量，避免系统负载过重。在本教程中，我将向你介绍如何实现Java流控。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建限流器)
C(尝试获取许可)
D(执行业务逻辑)
E(结束)
A --> B
B --
原创
2024-04-10 06:44:04
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# MySQL 流控实现指南
## 1. 引言
在开发过程中，尤其是处理数据库操作时，流控（流量控制）显得尤为重要。流控用于限制同时进行的数据库请求数量，从而避免数据库过载和资源耗尽。本文将通过一系列步骤向您介绍如何实现MySQL流控，特别是对于刚入行的小白，确保您能深入理解每一步的细节。
## 2. 流程概述
在实现MySQL流控的过程中，一般可以分为以下步骤：
| 步骤
原创
2024-09-22 03:24:09
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1. Can帧种类 根据ISO-TP中的描述，Can帧主要分四类：单帧(Singal frame, SF)，首帧(First frame, FF)， 连续帧(Consecutive frame, CF)， 流控帧(Flow control frame, FC)； &nbs
