和CPU一样，显卡也可以进行超频，但真正进行显卡超频的人并没有像对CPU超频的那样多。实际上，显卡的超频一直只局限于核心和显存频率，并不像CPU超频那样有趣。不过进入DirectX 10时代后，伴随着NVIDIA统一架构设计的G8X系列显卡的诞生，一种全新的超频方式被提上日程：Shader频率。 本文的主角：Shader频率。 众所周知，采用统一架构设计的显卡和之前的分离式架构有个非常
概述 卖场中，一位装机技术员侃侃而谈：“ NVIDIA最新的GTX295显卡核心只有2*240个流处理器， ATI的HD5970显卡核心却有3200个流处理器，你要最高性能的显卡，当然要选HD5970显卡。”
AMD-ATI显卡（以下简称A卡）和NVIDIA（以下简称N卡）在流处理器数量上的巨大差异给许多读者造成巨大的困惑。其实，这个情况和不同厂商、相当于CPU的二级缓存数量存在差异情况
关键要点\\
选择一款合适的流式处理器具有一定的挑战性，因为有太多的选择，而最终的选择取决于最终用户的使用场景。\\t流式SQL提供了更快的应用程序开发速度和高度可维护的部署。\\t查询编辑环境对开发人员的工作效率有显著的影响，这需要高级图形编辑器和用于流式处理器的调试器。\\t如果系统需要的吞吐量小于50K事件/秒，那么使用双节点高可用性（HA）部署可节省大量成本。\\t如果事件速率超出单
CPU与GPU，我们应该使用哪个? CPU与GPUCPU即中央处理器，GPU即图形处理器。两者的相同之处：两者都有总线和外界联系，有自己的缓存体系，以及数字和逻辑运算单元两者的区别之处：在于存在于片内的缓存体系和数字逻辑运算单元的结构差异：CPU虽然有多核，但总数没有超过两位数，每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元，并辅助有很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断的
轻薄产品系列显卡性能定位的引入，在功耗和成本上有优势，从第一代到最新一代已经更新了三代。在正式解禁之前，就有传言说它使用的是Pascal架构的内核，和显卡是同一个内核，这让很多人对显卡的性能抱有很大的期望。GeForceMX350上个月正式解禁，PC品牌也陆续推出了相应的轻薄产品。MX350的核心代码为N17S-G5，GP107核心和640个流处理器。该规格与1050的规格完全相同。然而，为了节省
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2023-07-10 20:38:41
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什么是流处理器（Stream processor）？在我们介绍流处理器这个概念之前，首先让我们来了解一下流处理器这个概念是如何演变而来的。早在微软推出的DirectX 7.0当中就曾经提出过一个概念——T&L（中文名称是坐标转换和光源），它几乎可以看作是流处理器的鼻祖了。不过T&L的处理能力相对于现在的显卡来说已经不值一提了。于是在DirectX8.0中，由微软首次提出了Shade
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2023-10-09 21:55:21
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显卡是用来绘制电脑图像的东西，独立显卡（以下简称显卡）可以说是电脑里最贵的部件了，但却是对游戏提升很大的部件。显卡的重要参数显卡最重要的两个参数就是流处理器数量和架构。流处理器流处理器是显卡里“画画”的东西，可以理解成显卡里的画师，因此流处理器的数量就是有多少个画师为显卡画画。流处理器越多，每秒能画的图片也越多，也就是游戏帧数越高。大致上来看，显卡等级的划分也可以根据流处理器的数量来作为标准的。架
CPU ：
处理器插槽 --限制了物理CPU个数
处理器内核 --1个物理CPU的核心数，例如至强4核心处理器
逻辑处理器 --处理器个数×cpu核心数
一般服务器里都会有2个CPU插槽，现在的CPU 例如至强系列的基本以4核心为主，如果主板上加入2块CPU的话，对于服务器来说就会有2*4=8个逻辑处理器
原创
2012-02-09 22:49:11
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# 深度学习主要看流处理器
在深度学习领域，流处理器是一种非常重要的硬件设备。它们被广泛应用于进行神经网络模型的训练和推理，能够加速计算速度并提高性能。本文将介绍流处理器在深度学习中的应用，以及如何利用它们进行模型训练和推理。
## 流处理器简介
流处理器是一种专门用于处理流数据的硬件设备。它们通常由众多的处理单元组成，能够同时处理多个数据流，从而加快并行计算速度。在深度学习中，流处理器可以
处理器体系架构 处理器结构分为两种：一种是冯.诺依曼结构；另一种是哈弗结构。 一、冯.诺依曼结构 冯.诺依曼结构也称普林斯顿结构是一种将程序指令存储器和数据存储器合并在一起的存储器结构。程序指令存储地址和数据存储地址指向同一个存储
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2023-09-08 22:11:04
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AMD-ATI显卡（以下简称A卡）和NVIDIA（以下简称N卡）在流处理器 数量上的巨大差异给Tommy造成的困惑相信许多读者也有。其实，这个情况和不同厂商、相近行能的GPU的二级缓存数量存在差异情况类似，简单来说就是 “不同架构的GPU，流处理器的作用不尽相同，不能直接比较数量。”深入的解释请看下文说明。 什么是流处理器 早在微软推出的DirectX 7当中就曾经提出过一个概念——T&a
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2023-10-25 20:46:16
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GPU编程和流式多处理器 流式多处理器（SM）是运行CUDA内核的GPU的一部分。本章重点介绍SM的指令集功能。 流式多处理器（SM）是运行我们的CUDA内核的GPU的一部分。每个SM包含以下内容。 • 可以在执行线程之间划分的数千个寄存器 • 几个缓存： • –共享内存，用于线程之间的快速数据交换 • –恒定高速缓存，用于快速广播恒定内存中的读取 • –纹理缓存，以聚合纹理内存的带宽 • – L
所谓的前/后置处理器，就是处理请求发送之前和响应之后要做的事情，常用的有：前置处理器
beanshell处理程序后置处理器
json提取器正则表达式提取器beanshell处理程序我们先来说后置处理器，而beanshell我们将单独拿出来说。后置处理器
后置处理器常用来从响应中提取数据用作它用，主要包括：json提取器：当响应体的数据类型是json时，用json提取器相当方便。正则表达式提取器：正
Intel处理器分类规则 Intel处理器往往分系列，例如Celeron、Celeron D、Pentium 4、Pentium D等等，同系列的各个型号用频率、数字、字母等来加以区分，其命名有一定规则，掌握这些规则，可以在一定程度上快速了解Intel处理器的技术特性。 一、桌面平台(台式机处理器)1、CeleronCeleron系列都直接采用频率标注，例如Celeron 2.4GHz等
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2023-10-08 16:34:51
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前言：从486时代三大微处理器厂商齐头并进到随后Intel与AMD分道扬镳，CPU的核心架构越来越受到 业界的关注。对微处理器架构熟悉的朋友相信不会忘记当Intel第一次启用P6架构时，AMD与Cyrix无可奈何的情景；当AMD力挽狂澜而推出K7架 构时，Intel终于尝到了被动的苦头；当NetBurst架构意外出炉之时，人们对此又爱又恨；当以Pentium M迅驰架构为设计蓝图的Core架构统一
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2023-09-08 21:26:00
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Intel Core i3 2100、Core i5 2500K、Core i7 2600K 对比评测总结：
核芯显卡成为最强集显，赶超入门独显：
第二代核芯显卡作为Sandy Bridge微架构最重要的组成部分，其性能可以说是一鸣惊人！主流级的HD Graphics 2000和之前的最强集显AMD HD 4290（890GX主板的集成显卡）平分秋色，最
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2023-08-21 15:56:33
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1. Cortex-A—面向性能密集型系统的应用处理器内核Cortex-A (Application Processors（应用处理器）)这类处理器运行在很高的时钟频率（超过1GHz），支持像Linux，Android，MS Windows和移动操作系统等完整操作系统需要的内存管理单元（MMU）。 如果规划开发的产品需要运行上述其中的一个操作系统，Cortex-A系列应用：顶级主控，在人机互动要求
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2023-08-30 17:28:06
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2006年上半年的主角毫无疑问将会是INTEL公司刚刚推出的Yonah处理器，不过现在Yonah已经改名为Core Duo了。在新的处理器推出的同时，INTEL公司也采用了新的产品命名方式，而采用双核心处理器的新一代笔记本平台将会被命名为Centrino Duo。本文将以发布时间先后为序，分别简述Yonah和Merom核心的移动CPU的命名、产品规格、特性等。从yonah开始，英特尔移动处理器启用
关于AOP的个人理解
AOP联盟定义的AOP体系结构把与AOP相关的概念大致分为了由高到低、从使用到实现的三个层次。关于这个体系结构，个人的理解是这样的，从上往下，最高层是语言和开发环境，在这个环境中可以看到几个重要的概念：base可以视为待增强对象，或者说目标对象；aspect指切面，通常包含对于base的增强应用；configuration可以看成是一种编织或者说配置，通过在AOP
MLPerf 组织今天发布最新的推理基准测试(Benchmark)MLPerf Inference v 结果，总共有 23 个组织提交了结果，相比上一个版本(MLPerf Inference )的 12 个提交者增加了近一倍。 结果显示，今年 5 月 NVIDIA(Nvidia)发布的安培(Ampere)架构 A100 Tensor Core GPU，在云端推理的基准测试性能是最先进 Int
