老师给出的作业要求是根据数据集绘图，这一题的难点依然在于对数据的处理。 老师给我们的原数据集如下图 接下来我们需要运用R语言对数据进行处理 首先解决第一个问题一、最频繁的100个标签及频率1.设置工作路径与读入数据一般比较常用的数据读取语句是data = read.csv("train_data.csv",header = TRUE)但是read.csv不适合对大数据进行处理，速度太慢。所以我们选
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2024-03-10 13:27:37
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0. 引言假设有一组气象数据，包括观测站点、观测日期、观测值和站点所属的省份，分别记为id.site、id.device、obs.date、obs.value、state，存储在数据框records中。问题：求每个省每天所有站点的观测平均值这个问题如果手写for循环来解决的话非常低效，需要结合R数据对象的向量特性，利用向量计算来解决。问题是要把数据分解为每个省，再分解为每天，然后求所有站点的观测平
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2023-08-06 13:39:52
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过去一个月实验比较忙，好久没有写点东西了，今天要给amina画图，所以学习了一下R语言的基础画图。1.plot函数 plot(x,y,xlim=c(0,100),ylim=c(0.4,1), type="o",lwd=2,col=2,pch=24,cex=1.5, yaxs="i",xaxs="i", xlab="Sample
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2012-12-05 18:09:00
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"pythonic生物人"的第120篇分享。参考「现代统计图形」谢益辉介绍30个基础统计图「绘制原理」+「使用场景」+「code」1-22图基于R语言「graphics包」1、直方图(Histogram)
2、箱线图(Box Plot 或 Box-and-Whisker Plot)
3、条形图(Bar plot)
4、散点图(scatter plot)
5、关联图(Cohen-Friendly A
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2024-06-14 20:41:50
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作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R语言数据高效处理指南》。R语言做可视化乃一绝，只有想不到，没有做不到。为了想得到，推出这个系列，去狩猎R语言中优秀的可视化作品并提供实现的链接。有感兴趣的小伙伴，也可以推荐一些图及其实现方法。议会图
一、使用Rstudio 切记Rstudio安装之前要先安装R，否则会报错 进入Rstudio官网http://www.rstudio.com/ 点击DownloadRStudio 点击下载桌面，免费的 然后直接安装即可 二、如何使用R画图&nb
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2023-09-18 03:20:34
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作者：丁点helper 前面2篇R语言相关的文章以泰坦尼克号的数据为例，介绍了描述性统计中用到的计算操作，以及柱形图的绘制操作。今天我们继续聊聊如何在R中绘制直方图和散点图。绘制直方图仍使用titanic.csv这个数据。# 导入数据titanic假设我们想对age这个变量绘制直方图，了解泰坦尼克号上乘客的年龄分布，可用hist()这个函数：hist(titanic$age)
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2023-06-21 16:44:31
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plot(x)
以x的元素值为纵坐标、以序号为横坐标绘图plot(x,y)
x(在x-轴上)与y(在y-轴上)的二元作图sunflowerplot(x,y)同上，但是以相似坐标的点作为花朵，
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2023-08-08 11:39:29
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#作业折线图library(ggplot2)library(readxl)table<- read_excel("E:CUMCM-2018-Problem(oC)`))+geom_line()...
原创
2023-02-08 08:37:40
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R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。它提供了丰富的画图工具，用于可视化数据和分析结果。这些工具可以帮助我们更直观地理解数据，发现数据之间的关系，并有效地传达分析结果。本文将介绍几种常用的R语言画图工具，并通过代码示例演示其使用方法。
## ggplot2
ggplot2是R语言中最受欢迎的画图工具之一。它基于“图层”（layers）的概念，将数据的可视化过程分解成一系列步骤。首
原创
2023-12-29 08:25:56
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# 使用R语言XGBoost进行数据建模及可视化
在数据分析和机器学习领域，XGBoost是一种非常流行的算法，它在各种比赛和项目中取得了很好的表现。在R语言中，我们可以使用xgboost包来训练XGBoost模型，并使用各种工具来可视化模型结果。本文将介绍如何使用R语言中的XGBoost包进行数据建模，以及如何用ggplot2包来可视化模型结果。
## 安装XGBoost和ggplot2包
原创
2024-02-25 04:19:01
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https://www.datacamp.com/community/tutorials/pca-analysis-r[https://www....
原创
2022-03-18 10:33:08
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R语言基础画图过去一个月实验比较忙，好久没有写点东西了，今天要给amina画图，所以学习了
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2023-05-16 18:49:54
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http://www.cnblogs.com/bore3601/archive/2012/12/05/2803676.html 过去一个月实验比较忙，好久没有写点东西了，今天要给amina画图，所以学习了一下R语言的基础画图。1.plot函数 plot(x,y,xlim=c(0,100),ylim=c(0.4,1), type="o",lwd=2,col=2,p
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精选
2015-02-07 11:47:00
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# 如何在Linux下启动R语言
作为一名刚入行的小白，在使用Linux操作系统时，你可能会对如何启动R语言（一个强大的统计分析和数据可视化工具）感到困惑。本文将详细介绍在Linux下启动R语言的整个流程，并提供每一步所需的代码和解释，帮助你迅速上手。
## 流程概述
在Linux下启动R语言的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 | 命令
写在前面大家好，你们的鸽王阿武来更新文章了，时隔n个月，我都有点不好意思了。这次给大家带来我在自己搬砖过程中遇到的一个问题和以及解决方法，当然了也是入门级的内容，大佬看到了可以无视。但是，如果有大佬愿意提一些建议的话那就再好不过了。写这个代码的目的众所周知，R语言可以用来统计分析和作图（我主要是因为R做出来的图比Excel好看所以用了R，我就是这么的肤浅）。好吧，其实这次用R主要原因
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2023-12-08 19:16:07
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igraph包是一个用来解决图与网络问题以及对其进行可视化的包,前几天数学建模做图论的作业我就是用的这个包，这篇博客就写一下如何解决图论中的最短路问题，最大流问题和最小生成树问题，以及图的可视化。需要声明，我是在看了这个文档(密码为jyhn)之后才写的这篇博客，但该文档之中有些内容已经过时首先自然要创建一个图的对象，igraph包中创建图的对象的函数是 make_graph(edges, ...,
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2023-09-26 16:14:25
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shiny是一个R语言中的网络应用程序框架，可以将你的数据分析变成交互式的网络应用(web apps)，简单又实用。基本用法一个shiny应用可以分为两部分：前端和后端，其实所有的shiny应用都是基于以下的模版： ui = fluidPage()
server = function(input, output) {}
shinyApp(ui = ui, server =server ) 其中
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2023-12-08 20:22:56
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一、igraph软件包创建图和网络R语言的术语网络是加权无向图和加权有向图。igraph 是一个独立的库，底层是 C，上层有 Python 和 R 接口，主要做图和网络方面的计算，附带绘图功能。调试顶点的大小（参数vertex.size）和顶点标签（参数vertex.label.cex）的大小。igraph中图的数据结构 igraph中
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2023-07-24 06:46:53
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一、可以通过代码或者图形用户界面保存图形，绘图语句夹在开启目标图形设备语句和关闭图形设备的语句之间； pdf("filename.pdf")
png("filename.png")
jepg("filename.jpg")
........
dev.off() 二、图形参数： 1、通过par()指定参数选项，这种方式设定的参数值除非被再次修改，否则会在绘画结束前一直有
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2023-06-21 16:43:59
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