老师给出的作业要求是根据数据集绘图，这一题的难点依然在于对数据的处理。 老师给我们的原数据集如下图 接下来我们需要运用R语言对数据进行处理 首先解决第一个问题一、最频繁的100个标签及频率1.设置工作路径与读入数据一般比较常用的数据读取语句是data = read.csv("train_data.csv",header = TRUE)但是read.csv不适合对大数据进行处理，速度太慢。所以我们选
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2024-03-10 13:27:37
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# 如何实现“R语言plot pch”
## 1. 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在R语言中实现“plot pch”的功能。首先，我们需要了解“plot pch”是什么意思。在R语言中，plot函数用于绘制图形，而pch参数用于指定绘图符号的类型。因此，实现“R语言plot pch”就是要在绘制图形时指定符号的类型。
## 2. 流程
下面是实现“R语言plot pch”的整个
原创
2024-07-01 05:44:01
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# 如何实现R语言pch参数
## 1. 简介
在R语言中，pch参数是用来指定散点图中点的形状的参数。通过设置不同的pch值，可以更改散点图中点的形状，从而使数据更加直观。本文将向你介绍如何使用pch参数来实现自定义散点图中点的形状。
## 2. 实现步骤
下面是实现“R语言pch参数”的详细步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[加载数据
原创
2023-11-30 13:27:09
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# R语言中的shape和pch
在R语言的可视化工具中，`pch`（plotting character）和shape是非常重要的元素，它们用于指定图形上点的形状。理解这两个概念，有助于我们更好地进行数据可视化。
## `pch`的概念
`pch`是一个整型或字符型参数，用于指定绘图中各个点的形状。R语言中内置了一些常见的点形状，分别用数字0到25表示。常用的取值包括：
- `pch =
原创
2024-10-23 04:10:09
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大家好，我是带我去滑雪！ 精美的科研绘图总会给人眼前一亮，今天学习利用R绘制多组配对连线散点图、云雨图、山脊图，这三幅图最近都曾出现在Nature Communications (IF 16.6)中，比如配对连线散点图，如下所示： 因此值得
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2024-08-26 10:44:34
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聊一聊R的基本绘图参数
砍柴问樵夫 R语言除了具有优秀的数据处理能力外，对于数据的展现也具有极其灵活和强大的作用。 R语言绘图函数主要包括：低级绘图函数，高级绘图函数，扩展绘图包函数。 基本绘图参数。 我们浏览一下R语言中的基本图形参数。 pch：点的符号，指定绘制点时使用的符号。x<-rep(1:5,times=6)
y<-rep(1:6,each=5)
pl
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2023-10-25 22:02:31
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## R语言 pch col bg实现步骤
为了帮助你实现“R语言 pch col bg”，我将为你提供以下步骤和相应的代码示例。请按照顺序进行操作。
### 步骤1：安装R语言并启动R环境
首先，你需要在你的计算机上安装R语言。你可以从[R官方网站](
安装完成后，打开RIDE（R集成开发环境）或R命令行终端，启动R环境。
### 步骤2：创建一个数据集
在R中，你需要先创建一个数据集，
原创
2023-08-25 05:43:47
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0. 引言假设有一组气象数据，包括观测站点、观测日期、观测值和站点所属的省份，分别记为id.site、id.device、obs.date、obs.value、state，存储在数据框records中。问题：求每个省每天所有站点的观测平均值这个问题如果手写for循环来解决的话非常低效，需要结合R数据对象的向量特性，利用向量计算来解决。问题是要把数据分解为每个省，再分解为每天，然后求所有站点的观测平
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2023-08-06 13:39:52
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过去一个月实验比较忙，好久没有写点东西了，今天要给amina画图，所以学习了一下R语言的基础画图。1.plot函数 plot(x,y,xlim=c(0,100),ylim=c(0.4,1), type="o",lwd=2,col=2,pch=24,cex=1.5, yaxs="i",xaxs="i", xlab="Sample
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2012-12-05 18:09:00
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创建数据集基本概念数据结构向量(vector）矩阵（matrix）基本用法矩阵下标的用法数组(array)数据框(dataframe)创建数据框提取数据框中的元素detach（）函数和attach（）函数cbind()函数和rbind（）函数列表综合实例实例1：数据框实例2：图形处理 基本概念数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示向量。（不同行业对于数据集的行和列叫法不同）数据
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2023-06-25 14:26:52
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"pythonic生物人"的第120篇分享。参考「现代统计图形」谢益辉介绍30个基础统计图「绘制原理」+「使用场景」+「code」1-22图基于R语言「graphics包」1、直方图(Histogram)
2、箱线图(Box Plot 或 Box-and-Whisker Plot)
3、条形图(Bar plot)
4、散点图(scatter plot)
5、关联图(Cohen-Friendly A
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2024-06-14 20:41:50
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作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R语言数据高效处理指南》。R语言做可视化乃一绝，只有想不到，没有做不到。为了想得到，推出这个系列，去狩猎R语言中优秀的可视化作品并提供实现的链接。有感兴趣的小伙伴，也可以推荐一些图及其实现方法。议会图
一、使用Rstudio 切记Rstudio安装之前要先安装R，否则会报错 进入Rstudio官网http://www.rstudio.com/ 点击DownloadRStudio 点击下载桌面，免费的 然后直接安装即可 二、如何使用R画图&nb
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2023-09-18 03:20:34
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作者：丁点helper 前面2篇R语言相关的文章以泰坦尼克号的数据为例，介绍了描述性统计中用到的计算操作，以及柱形图的绘制操作。今天我们继续聊聊如何在R中绘制直方图和散点图。绘制直方图仍使用titanic.csv这个数据。# 导入数据titanic假设我们想对age这个变量绘制直方图，了解泰坦尼克号上乘客的年龄分布，可用hist()这个函数：hist(titanic$age)
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2023-06-21 16:44:31
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plot(x)
以x的元素值为纵坐标、以序号为横坐标绘图plot(x,y)
x(在x-轴上)与y(在y-轴上)的二元作图sunflowerplot(x,y)同上，但是以相似坐标的点作为花朵，
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2023-08-08 11:39:29
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#作业折线图library(ggplot2)library(readxl)table<- read_excel("E:CUMCM-2018-Problem(oC)`))+geom_line()...
原创
2023-02-08 08:37:40
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R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。它提供了丰富的画图工具，用于可视化数据和分析结果。这些工具可以帮助我们更直观地理解数据，发现数据之间的关系，并有效地传达分析结果。本文将介绍几种常用的R语言画图工具，并通过代码示例演示其使用方法。
## ggplot2
ggplot2是R语言中最受欢迎的画图工具之一。它基于“图层”（layers）的概念，将数据的可视化过程分解成一系列步骤。首
原创
2023-12-29 08:25:56
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# 使用R语言XGBoost进行数据建模及可视化
在数据分析和机器学习领域，XGBoost是一种非常流行的算法，它在各种比赛和项目中取得了很好的表现。在R语言中，我们可以使用xgboost包来训练XGBoost模型，并使用各种工具来可视化模型结果。本文将介绍如何使用R语言中的XGBoost包进行数据建模，以及如何用ggplot2包来可视化模型结果。
## 安装XGBoost和ggplot2包
原创
2024-02-25 04:19:01
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https://www.datacamp.com/community/tutorials/pca-analysis-r[https://www....
原创
2022-03-18 10:33:08
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R语言基础画图过去一个月实验比较忙，好久没有写点东西了，今天要给amina画图，所以学习了
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2023-05-16 18:49:54
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