在linux服务器上使用R语言及Rstudio servercat /etc/redhat-release: 查看服务器系统版本1. R 程序包获取查看最新版本的下载链接，使用wget获取wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/src/base/R-3/R-3.6.1.tar.gz2. 解压：tar -zvxf R-3.6.1.tar.gzcd
转载
2023-08-25 10:56:38
406阅读
## R语言的脚本在Linux中的使用
### 引言
R语言是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言。由于其强大的数据处理能力和丰富的统计分析工具，R语言在科学研究、数据分析和机器学习等领域广泛应用。本文将介绍如何在Linux操作系统中使用R语言的脚本，并通过一个实际问题的解决过程来演示。
### 准备工作
在开始使用R语言的脚本之前，我们需要在Linux系统中安装R语言和相关的依赖库
原创
2023-10-16 07:47:41
94阅读
# 项目方案：在Linux上运行R语言脚本
## 引言
R语言是一种开源的统计分析和数据可视化工具，而Linux是一个广泛使用的操作系统。在Linux上运行R语言脚本可以提供更好的性能和稳定性。本文将提供一个详细的方案，以指导您在Linux上运行R语言脚本。
## 步骤一：安装R语言环境
首先，您需要在Linux上安装R语言环境。以下是在Ubuntu上安装R语言的示例代码：
```markd
原创
2024-01-25 09:35:36
288阅读
R语言是一种用于数据分析和统计计算的编程语言，而RStudio是一个集成开发环境（IDE），可以帮助我们更好地管理和运行R语言脚本。下面让我们来学习一下如何使用RStudio打开R语言脚本。
首先，确保您已经安装了R和RStudio。如果您还没有安装，可以在官方网站上下载并按照指导进行安装。
接下来，打开RStudio。在RStudio的界面中，可以看到四个主要区域：控制台（Console）、
原创
2024-06-29 06:05:31
702阅读
1、在后台运行R1.1 创建file.R文件1.2 在文件首行键入：#! /path/to/Rscript1.3 在下面的行中，键入R代码1.4 保存(记得有png(),jpeg(),...等函数的代码最后一定要有dev.off())1.5 在file.R的工作目录下，在终端中输入以下命令:R CMD BATCH --args file.R1.6 file.R被运行了！！！优点：file.R文件。
转载
2023-06-28 16:41:50
828阅读
# 在Linux终端中运行R语言脚本的指南
R语言是一种强大的编程语言，广泛应用于数据分析与统计计算。在Linux环境中，你可以简便地通过终端来运行R语言脚本。本文将为您详细介绍如何在Linux终端中运行R语言脚本，并结合一个实用示例解决实际问题。同时，我们会展示一些图示以帮助理解。
## 准备工作
在开始之前，请确保您的Linux系统中已安装R语言。如果尚未安装，可以通过终端使用包管理工具
在Linux环境下运行R语言脚本是一个常见的需求，本文将介绍如何在Linux系统中运行R语言脚本的方法，并提供相应的代码示例。
### 1. 安装R语言环境
首先，需要在Linux系统中安装R语言环境。可以通过以下命令在终端中安装R：
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install r-base
```
### 2. 编写R脚本
接下来，
原创
2024-03-28 04:14:00
1403阅读
代码代码段，就是独立段落的R代码，每段代码必须有唯一的标签 行内代码，嵌入文字的小代码 局部选项，在代码段上方的<<>>=标记里设置 全局选项，用opts_chunk$set()设置，它对所有文档格式都通用（包括Rnw以及后面要介绍的Rhtml、Rmd等）opts_chunk$set(echo = FALSE, fig.height = 4)选项让我们可以非常灵活地控制代码
转载
2023-08-08 11:11:25
134阅读
R语言如何注释掉大段的R脚本？目录R语言如何注释掉大段的R脚本？R语言是解决什么问题的？R语言如何注释掉大段的R脚本？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme
转载
2023-10-07 22:18:57
86阅读
R语言-自动批处理文件 在处理数据的过程中，可以制作一个自动批处理文件，让它具有智能的效果，自动化完成复杂的数据处理过程，提高工作效率，解放生产力，从而可以投入更多的精力到数据分析和数据挖掘中，发现数据中的"金子"，体现数据的真正价值！！！方法1： R语言中 C:\Program Files\R\R-3.2.0\bin\x64 中有个 Rscript.exe，这是脚本运行的程序。(1)将你的R
转载
2024-04-17 19:48:07
244阅读
1、运行R脚本的方法：*********在R环境下：方法一：点击菜单”文件-打开程序脚本“，打开chisq2.R后，再全部选中，点右键，点”运行当前行或所选代码“；方法二：source("chisq2.R")但是要首先设置好文件所在路径：比如你的文件在桌面上
先
setwd("C:/Users/qoiqpwqr/Desktop")*********在命令行中，或Linix环境下：方法1.在后台运行
转载
2023-05-18 11:20:28
930阅读
# 如何保存R语言脚本
在R语言中，我们通常会编写一些脚本来进行数据分析、可视化或建模。为了方便管理和重复使用这些脚本，我们需要将它们保存起来。下面将介绍几种常见的保存R脚本的方法。
## 方法一：使用RStudio保存脚本文件
RStudio是一款常用的R集成开发环境，它提供了方便的方式来保存和管理R脚本文件。在RStudio中，可以通过以下步骤保存脚本文件：
1. 打开RStudio，
原创
2024-05-05 05:35:55
2704阅读
# R语言新建脚本的项目方案
## 1. 项目背景
在数据分析和数据科学领域，R语言因其强大的统计分析和数据可视化功能广受欢迎。为了提升团队的数据处理效率，开发人员需要掌握如何在R语言环境中创建脚本以便更好地管理和组织代码。
## 2. 项目目标
本项目旨在指导团队成员如何在R语言中创建新的脚本文件，以便提高工作效率和代码的可维护性。通过这一过程，团队成员将能够：
- 理解R语言脚本的基
原创
2024-10-08 06:05:31
82阅读
2.R语言编程基础R语言作为统计学界的计算机语言，在数据分析方面有着其独特的优势，我们可以通过R进行探索性数据分析，构建数据分析管道，以及数据可视化等。本章主要介绍一下R语言的一些编程基础2.1 条件表达式条件表达式属于流程控制的一部分，是编程最基础的一部分内容。最常见的是if-else语句，具体语法如下a <- 5
if (a!=0){
print(1/a)
} else{
转载
2022-08-27 11:08:00
254阅读
R语言语言学与R语言的碰撞Xu & YangPhoneticSan 学习参考Discovering Statistics Using RStatistics for Linguistics with RHow to Do Linguistics with RR in ActionAnalyzing Linguistic DataR Graphics Cookbook··· ···Rec
转载
2024-01-04 10:16:23
37阅读
时长12:59文本分析：主题建模library(tidyverse)
theme\_set( theme\_bw())目标定义主题建模解释Latent Dirichlet以及此过程的工作原理演示如何使用LDA从一组已知主题中找到主题结构演示如何使用LDA从一组未知主题中找到主题结构确定k选择适当参数的方法主题建模通常，当我们在线搜索信息时，有两种主要方法：关键字 - 使用搜索引擎并输入与我们想要查
转载
2023-12-30 20:39:09
73阅读
跟着果子学生信——自学成才先说一下，这个笔记是跑果子的GEO分析流程，从他发的帖子上粘的代码，自己跑一边，一边跑，一边学习。原文链接：来完成你的生信作业，这是最有诚意的GEO数据库教程https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMzA2MTcwMg==&mid=2650733210&idx=1&sn=76f5609282d92ba2464472
为什么要学习 Linux? 我最开始用Linux是被逼的。当时用的是一台旧的笔记本电脑，做一些文字处理的工作。跑Windows动不动就死机，无奈之下安装了Ubuntu。当时只是想找一个Windows的替代品。用Ubuntu的图形化界面很多，不怎么用命令行，所以总觉得比不上Windows。当然，基本的功能还是全的。我用那台旧电脑兼职翻译，赚了2000块的“巨款”。 后来深入使用Linux，是因为
1.R语言的工作空间有那些命令？答:(1)工作空间(workspace)就是当前R的工作环境，它存储着所有用户定义的对象(向量、矩阵、函数、数据框、列表)。(2)当前的工作目录(working directory)是R用来读取文件和保存结果的默认目录。(3)getwd() 显示当前的工作目录(4)setwd("aaa")修改当前的工作目录为aaa(5)ls() 列出当前工作空间中的对象(6)sav
转载
2023-09-17 19:53:23
318阅读
R语言通过CUDA的使用，为数据分析和科学计算带来了巨大的性能提升。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA开发的一种并行计算架构，可以利用图形处理单元（GPU）的强大计算能力。R语言虽然是一个优秀的数据分析工具，但在处理大规模数据时，往往面临性能瓶颈，因此将它与CUDA结合成为了一种有效的解决方案。
## 问题背景
在金融数据分析领域，
