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arch 当前主机硬件结构，i386、i686、x86_64、aarch
getconf LONG_BIT 系统位数
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w 显示系统中正在登陆的用户信息，痕迹日志文件/var/run/
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2024-03-27 11:55:46
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公司项目中美术效果要求有超多观众动画参与增加环境氛围,观众有多个朝向,有多套动画,动画都为循环动画。GPU渲染帧动画方案在推论出序列帧动画是最优解决思路之后,我们着重需要考虑如何简化序列帧动画带来的CPU消耗,使用GPU直接渲染应该就是最优解。定帧解决思路1.解决传统序列帧动画可以理解为第x帧播放第y张
最近需要在服务器上配置tensorflow-gpu的环境来运行深度学习模型，以前在Windows上配置过，也知道一些注意点，这次在Linux下配置，也遇到了很多坑，下面总结一下配置过程，配置是使用Linux下安装的anaconda来进行的。激活虚拟环境 我在服务器上安装了anaconda，并且创建了一个python3.6的虚拟环境，命名为tensorflow，在该环境下进行各种库的安装以及环境配置
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2024-06-12 22:02:26
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# 如何查看 Android GPU 日志
查看 Android GPU 日志可以帮助开发者了解应用在图形渲染过程中的性能和潜在问题。本文将逐步引导你实现这一目标。我们将使用 Android Studio 的 GPU 调试工具及命令行工具来获取 GPU 日志。接下来，我们将通过一个表格和甘特图来展示整个流程。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
红帽公司（Red Hat）是全球领先的开源解决方案提供商，其产品和服务被广泛应用于企业级Linux操作系统的开发和部署中。在Linux操作系统的发展过程中，红帽公司一直扮演着重要的角色。近年来，随着人工智能和大数据的快速发展，Linux GPU技术也逐渐受到业界的关注。本文将探讨红帽公司在Linux GPU技术方面的发展和应用。
Linux GPU，即在Linux操作系统中使用图形处理器（Gra
原创
2024-01-31 13:49:20
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目录1. 更新电脑显卡驱动2. 更改gcc和g++版本3. 安装CUDA4. 安装cuDNN5. 最后安装Tensorflow-gpu参考资料 我用的是ubuntu18.04服务器，因为要跑代码所以需要装gpu版的tensorflow1.5.0。 先放一张linux-GPU版本对应表： 官网，接下来根据上面的要求一个个去装gcc、CUDA和cuDNN，以及建python环境： 版本Pytho
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2024-05-11 09:46:10
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如果您在创建GPU计算型实例时没有配置自动安装GPU驱动，或者在公共镜像中没有您需要的操作系统或版本，为保证您能正常使用您创建的GPU实例，请在创建后手动安装驱动。本文为您介绍如何为Linux操作系统的GPU实例手动安装GPU驱动。背景信息GPU实例仅支持安装与其操作系统一致的GPU驱动。本文重点为您介绍手动安装Linux操作系统的GPU驱动的相关操作。如果您创建的GPU实例为Windows操作系
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2023-07-12 14:06:38
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什么是GPU？ CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。于是CPU和GPU就呈现出非常不同的架构（示意图）： 图片来自nVidi
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2021-10-22 00:44:00
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众所周知，GPU拥有数十倍于CPU的浮点运算能力，但如此强大的实力多数情况下只能用来玩游戏，岂不可惜？因此近年来业界都在致力于发掘GPU的潜能，让它能够在非3D、非图形领域大展拳脚。1999年，首颗GPU(GeForce 256)诞生，GPU从CPU手中接管T&L(坐标转换和光源)2000年，Hopf在GPU上实现小波变换2001年，Larsen利用GPU的多纹理技术做矩阵运算2002年，
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2024-05-09 12:51:59
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这里整理几个在学习Linux DRM/KMS中用到的工具，modetest、kmscude、igt-gpu-tools。简介：modetest是由libdrm提供的测试程序，可以查询显示设备的支持状况，进行基本的显示测试，以及设置显示的模式。 kmscube是由mesa3d提供和维护，这是一个基于 KMS/GBM/EGL/OPENGL ES2.0 测试用例。kmscube is a li
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2024-02-26 12:34:08
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在我们开始caffe学习的第一步自然就是准备环境啦，对于初学者，这个过程或许很难，有的时候可能搞个几天，绕进去就出不来，今天小编将自己在学习过程中，遇到的问题说一下，希望可以节约你的精力！一、环境准备 我是在自己的笔记本上装的双系统，ubuntu14.04 配置是GTX1070+16G，当然啦如果你的电脑没有GPU环境，可以安装cpu
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2024-09-06 09:20:47
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前言 GPIO驱动是Linux驱动开发中最基础、但却是很常用、很重要的驱动。比如你要点亮一个LED灯、键盘扫描、输出高低电平等等。而Linux内核的强大之处在于对最底层的GPIO硬件操作层的基础上封装了一些统一的GPIO操作接口，也就是所谓的GPIO驱动框架。这样开发人员可以调用这些接口去操作设备的IO
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2024-02-15 17:22:25
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前言初次使用远程服务器的GPU时遇到了以下问题：某些进程本地端结束但是远程服务器仍在运行，导致过分占用GPU进程；训练过程必须保证本地电脑开机状态，随着训练时间增长这将变得很不现实；试图使用rm命令时出现报错：rm: command not found，一般由环境变量配置出错导致；同时使用多个GPU运行网络，导致 GPU资源的浪费。配置：本地：win10系统Pycharm2022.3.2专业版、远
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2024-04-16 12:09:15
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Linux 应用程序首次出现在 Chrome OS 设备上已有一年多了。从那时起，越来越多的 Chromebook 开始获得支持，用户体验也变得越来越好。但是，有一个功能已经被用户大量请求—— GPU 加速支持。到目前为止，Linux 应用程序一直不支持 GPU 加速。 Chrome OS 76 的第一个 Dev 版增加了一个名为「 Crostini GPU 支持」的 flag，最终
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2024-04-23 11:00:30
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前言：如下内容已经是在hang完大概半个多月后了，当时想写，一直没过来写，写blog果然也是已经花费时间的事情。最近一直在休假，电脑的使用频率也不多。后来还是为了生活，不情愿的去开始上班了，上班的第一件事是什么呢？ 当然是配置网路，配好了网路之后，我就开始滚系统（就全系统更新至最新包的意思，因为我们archer的特性之一就是滚动更新，恩，更新都是用滚的。），好久没有正经用了，当然要进入最好最新的状
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2024-06-23 11:39:42
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Linux 查看GPU状态nvidia-sminvidia-smi是NVIDIA自带的一个命令可以详细的展示显卡的运行状态。gpustatgpustat是github上开源的一个小工具，对于v1.0目前支持python 3.4+，对于python 2.7-3.4支持v0.x。可以直接用pip安装pip install gpustat如果没有root权限的话pip install --user gp
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2023-07-06 17:45:34
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一.安装nvidia驱动 1.下载GPU对应驱动文件：我的是2060官方驱动 | NVIDIA点击搜索，然后下载。 2.禁用内核驱动：sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
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2024-04-20 17:50:41
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在刚刚召开的微软 Build 2020 大会上，传来不少有关 WSL 的新消息。这篇文章将一并整理、逐一介绍。其中，本月就可实现的包括以下这两项：随着 2020 年 5 月更新的发布，Windows 10 将于本月开始支持 WSL 2 发行版Docker Desktop 推出使用 WSL 2 作为后端的新版本已经在路线图中，很快就能与大家见面的有：仅使用一行命令安装 WSL首次安装时，WSL 2
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2024-08-07 08:19:50
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前面一篇blog里面描述了命令环缓冲区机制，在命令环机制下，驱动写入PM4（不知道为何会取这样一个名字）包格式的命令对显卡进行配置。这一篇blog将详细介绍命令包的格式。 当前定义了4中命令包，分别是0型/1型/2型和3型命令包，命令包由两部分组成，第一部分是命令包头，第二部分是命令包主体，命令包头为请求GPU执行的具体操作，命令主体为执行该操作需要的数据。0型命令包 0型命令包用于写连续
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2024-06-15 21:11:51
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Linux查看显卡信息：lspci | grep -i vga使用nvidia GPU可以：lspci | grep -i nvidia 前边的序号 "00:0f.0"是显卡的代号(这里是用的虚拟机);查看指定显卡的详细信息用以下指令：lspci -v -s 00:0f.0 Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况：nvidia-s
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2024-02-21 00:09:28
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