如果您在创建GPU计算型实例时没有配置自动安装GPU驱动，或者在公共镜像中没有您需要的操作系统或版本，为保证您能正常使用您创建的GPU实例，请在创建后手动安装驱动。本文为您介绍如何为Linux操作系统的GPU实例手动安装GPU驱动。背景信息GPU实例仅支持安装与其操作系统一致的GPU驱动。本文重点为您介绍手动安装Linux操作系统的GPU驱动的相关操作。如果您创建的GPU实例为Windows操作系
转载
2023-07-12 14:06:38
0阅读
1、了解一下 gcc
目前，GCC可以用来编译C / C++、FORTRAN、Java、OBJC、ADA等语言的程序，可根据需要选择安装支持的语言。
在安装之前，系统必须有 cc 或者 gcc 的编译器，如果没有，就不能安装更高版本的 gcc 了，如果是这种情况，可以在网上找一个与你系统相适应的如 RPM 等二进制形式的 GCC 软件包来安装使用。
如果，没有gcc或g++或make，
转载
2023-12-08 19:37:02
149阅读
目录docker和nvidia-docker的区别docker安装docker-nvidia安装使用docker安装gpu版本的pytorch安装JupyterLab （可以选择不安装）命令解读 docker和nvidia-docker的区别nvidia-docker是一个可以使用GPU的docker，nvidia-docker是在docker上做了一层封装，通过nvidia-docker-pl
转载
2024-03-19 20:11:25
44阅读
参考： 1、https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/docker 2、https://tensorflow.google.cn/install/install_linux#installing_with_docker按照以下步骤通过Docker安装TensorFlow：1、按照Docker文档中
转载
2023-11-02 22:45:51
84阅读
静默安装oracle，不使用图形界面安装
一、操作系统前置条件检查：
1. 系统依赖包检查
binutils-2.20.51.0.2-5.11.el6(x86_64)
compat-libcap1-1.10-1 (x86_64)
compat-libstdc++-33-3.2.3-69.el6(x86_64)
# 使用Docker在Linux上运行GPU程序
随着深度学习和高性能计算的普及，利用GPU加速计算已成为一种趋势。Docker作为一种流行的容器化技术，能够简化应用的部署和管理。而在Linux环境下使用Docker来运行GPU程序，能够有效利用GPU的计算能力。本文将介绍如何在Linux上使用Docker部署GPU程序，并给出示例代码。
## 安装必要的工具
要在Docker中使用GPU，
原创
2024-09-02 05:00:54
43阅读
# 如何在Linux上配置Docker GPU
## 简介
Docker是一款流行的容器化平台，它允许开发者将应用程序及其依赖打包成一个独立的容器，并在不同的环境中运行。在某些情况下，我们可能需要在Docker容器中使用GPU来加速计算任务，本文将向你介绍如何在Linux系统上配置Docker GPU。
## 环境准备
在开始之前，确保你的系统满足以下条件：
- Linux操作系统
- 支持G
原创
2023-07-22 08:34:01
148阅读
在深度学习过程中，我们用到各种框架，如tensorflow\pytorch\mxnet\caffe等，除了使用虚拟环境来配置这些环境以外，还有一种方法就是docker了。docker是一个很强大的工具，不了解的可自行Google，很多教程，这里附上官方文档：https://docs.docker.com/下面介绍几个docker的名词：image: 就是镜像，是别人或自己做好的机器学习的环境，只要
转载
2024-01-12 05:54:45
118阅读
您可通过 Docker 快速在 GPU 实例上运行 TensorFlow，且该方式仅需实例已安装 NVIDIA® 驱动程序，无需安装 NVIDIA® CUDA® 工具包。本文介绍如何在 GPU 云服务器上，使用 Docker 安装 TensorFlow 并设置 GPU/CPU 支持。说明事项本文操作步骤以 Ubuntu 20.04 操作系统的 GPU 云服务器为例。您的 GPU 云服务器实例需已安
转载
2023-08-18 13:08:03
189阅读
# 实现Linux Docker GPU使用指南
## 简介
Docker是一种容器化平台，可以帮助开发者在不同的环境中快速部署和运行应用程序。GPU加速在机器学习、深度学习等领域中非常重要，它可以大幅提升计算速度。本指南将教你如何在Linux环境中使用Docker来利用GPU加速。
## 流程概述
下面是使用Linux Docker进行GPU加速的主要步骤。你可以根据这个表格来完成整个流程。
原创
2023-12-14 10:29:34
175阅读
# Linux Docker 调用 GPU
## 简介
在深度学习和大规模数据处理任务中，GPU 的并行计算能力被广泛应用。而 Docker 技术的出现为容器化部署提供了更高的灵活性和效率。本文将介绍如何在 Linux 系统中通过 Docker 容器调用 GPU。
## GPU 调用方式
在 Linux 系统中，GPU 通常是通过 NVIDIA 的 CUDA 并行计算平台进行调用。而在 D
原创
2024-04-28 06:41:38
162阅读
# 给 Docker 安装 GPU 的详细指南
在当今的深度学习及计算领域，利用 GPU 加速运算已经成为常态。Docker 极大地方便了应用的部署和管理，结合 GPU 使用 Docker，可以更高效地进行机器学习和深度学习开发。本文将以步骤化的方式教你如何给 Docker 安装 GPU支持。
## 整体流程
以下是安装和配置 Docker GPU 的步骤：
| 步骤 | 描述
一直在用传统的逆向工具，小白第一次来试试深度学习，怕驱动出问题直接在docker上搭环境。但是始终连不上gpu报错。 所以将自己的经历上传供大家参考和自己记录。首先介绍docker对gpu的支持最初的docker是不支持gpu的。为了让docker支持nvidia显卡，英伟达公司开发了nvidia-docker。该软件是对docker的包装，使得容器能够看到并使用宿主机的nvidia显卡。从doc
转载
2023-05-30 21:20:52
288阅读
前言 GPIO驱动是Linux驱动开发中最基础、但却是很常用、很重要的驱动。比如你要点亮一个LED灯、键盘扫描、输出高低电平等等。而Linux内核的强大之处在于对最底层的GPIO硬件操作层的基础上封装了一些统一的GPIO操作接口，也就是所谓的GPIO驱动框架。这样开发人员可以调用这些接口去操作设备的IO
转载
2024-02-15 17:22:25
82阅读
在Ubuntu 8.04中查看显卡是否装好运行glxinfo | grep rendering如果显示”direct rendering: Yes”，则已安装1、下载驱动我下载的就是NVIDIA-Linux-x86_64-173.14.12-pkg2.run这个文件，下载后放到home目录下吧。2、删除原驱动包sudo apt-get -–purge remove nvidia-glx nvidi
转载
2024-07-19 20:23:00
121阅读
既然可以用Loadlin.exe来引导硬盘安装程序，那么用Grub/Lilo也行。对于使用Linux比较熟练的兄台，我想只要看到上面这句话就够了。不过考虑到这是我第一次写关于linux的文章，我就忍不住想多写些字，同时我也希望linux初学者也可以看明白，所以我会写详细些。当我们从网上下完需要的linux的光盘镜像文件iso后，目前为止所有的文档指出有3种安装linux的方法。第一就是刻盘，第二是
环境：Ubuntu 16.04 64bitNvidia GeForce GTX 1070 (驱动Nvidia-Linux-x86_64-367.57)安装：CUDA 8.0.44cuDNN 5.1CUDA是NVIDIA的编程语言平台，想使用GPU就必须要使用cuda。cuDNN是GPU加速计算深层神经网络的库。下载CUDA我选择的是：Operating System : LinuxArchitec
Linux ifconfig命令用于显示或设置网络设备。ifconfig可设置网络设备的状态，或是显示目前的设置。语法ifconfig [网络设备][down up -allmulti -arp -promisc][add<地址>][del<地址>][<hw<网络设备类型><硬件地址>][io_addr<I/O地址>][
转载
2024-10-16 16:37:18
12阅读
0007 kali linux 安装 NVIDA 显卡驱动现在互联网上一堆在 kali Linux 上安装 NVDIA 显卡驱动的教程，但是很多都是你抄我，我抄你，都没有去实际的验证，导致很多小伙伴照着这些教程安装后要么没有成功，要么 kali Linux 直接启动不了了。而我开始怀疑写这些或者教程的人，他们有自己亲自验证过教程的可用性吗？我自己就是被类似的教程坑了，所以在装 NVDIA 显卡
一、参考资料Repository configuration二、相关介绍Nvidia安装nvidia-docker官方教程最初的docker是不支持gpu的为了让docker支持nvidia显卡，英伟达公司开发了nvidia-docker。该软件是对docker的包装，使得容器能够看到并使用宿主机的nvidia显卡。根据网上的资料，从docker 19版本之后，nvidia-docker成为了过去
转载
2023-07-19 19:07:31
401阅读
