0.前言笔者最近参与了并行计算相关的比赛，赛题主要内容就是把一份C源码的程序利用2个节点、每节点64个核进行优化（当然也包括使用其他优化手段，但主要的加速在于多线程/多进程）。新手上路，和队友在OpenMP/MPI折腾了不少时间，现在把一些优化的技巧记录在这里。优化都不是绝对的，具体哪种方式适用于代码，还是要就事论事的吧。1.OpenMP的使用方式OpenMP最容易被想到的使用方式莫过于对循环进行
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2024-06-19 09:01:57
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openCl低延迟,频繁调用实验 1 opencl 可以利用gpu对计算进行加速.gpu对比cpu的特点,并行的核多,同步操作并行计算效率高(逻辑步调完全一致).串行逻辑比如cpu. 可以加速的算法: 1) 大量的数学运算.比如矩阵的加减乘除. 其中数据类型为float的单精度/半精度吞吐量最
OpenCL
OpenCL（全称Open Computing Language，开放运算语言）是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器，在游戏、娱乐、科研、医疗等
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2024-06-07 08:23:46
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最近实验室租了块xilinx家的AlveoU200加速卡，过去几天被这块板吸引了注意力。刚开始了解，做点什么来试试水呢？一想，可以把曾经学 @蔡宇杰 大佬在pynq-z2上做的那个手写数字识别工程在这块板上复现一下。数字识别的基础知识在我曾经pynq-z2的总结里讲过了
接下来就专门来说说加速卡的开发是个什么名堂，以我自己的理解先来比较一下zedboard纯PL开发，pynq使用，
在Linux操作系统中，Hashcat是一个非常强大的密码破解工具，而OpenCL则是一种用于并行计算的开放式计算语言。将两者结合起来，可以更加高效地进行密码破解工作。在本文中，我们将探讨Linux下使用Hashcat和OpenCL进行密码破解的方法和应用。
首先，让我们来了解一下Hashcat。Hashcat是一个高度优化的密码破解工具，能够快速地破解多种加密算法的密码。它支持多种不同的哈希算
原创
2024-04-08 10:33:06
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文章目录前言正文1 编译环境2 配置修改小结 前言如题，需要编译最新版的opencv，同时需要使用face module，这个模块已被移到contrib中，同时为了在安卓下使用gpu加速，需要开启opencl。因此，这篇记录了整个编译过程正文1 编译环境macos 10.14.1 安装python 3.6 安装安卓sdk，我是装了android studio自带的 下载安卓ndk，这个我因为编译
1.如何剪辑出慢动作 升格有的小虎伴可能就知道了：选中视频然后【右键-速度选择10%】不就搞定？但问题是，这样做出来的视频会比较卡 掉帧的现象！so,我们这样操作一哈：①C键调出刮胡刀裁剪，之后选中要慢动作的视频右键，选择【速度】速度选择【10%】当然速度你自己定啦~默认是帧采样->下拉改成【光流法】回车【渲染】搞起来！ 当然啦，【比率拉伸】也是可以滴，只要保证光流法就好哩！&nb
上次看到lv某人使用yaourt，发现无比强大，我yaourt之后，发现cuda在里面，觉得有搞头，于是在一台xw9000的工作站上安装了cuda。虽然这台机器cpu有点多，内存也稍微有点大，但我们都看不上，而主要是用其中的显卡进行GPU计算。闲言少叙，下面是正式过程。 NVIDIA的显卡上，cuda装好opencl就自然有了，所以装cuda=装opencl，回头AMD的怎么装我会另行发贴。1.
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2024-08-08 17:12:32
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openCV - Open Source Computer Vision Librarylogo图标用的是三原色：BGR 三个核心和常用的模块- core：核心模块，主要包含了OpenCV中最基本的结构(矩阵，点线和形状等)，以及相关的基础运算/操作。- imgproc：图像处理模块，包含和图像相关的基础功能(滤波，梯度，改变大小等)，以及一些衍生的高级功能(图像分割，直方图，形态分析
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2023-12-28 19:09:52
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OpenSSLOpenSSL是一个功能丰富且自包含的开源安全工具箱。它提供的主要功能有：SSL协议实现(包括SSLv2、SSLv3和TLSv1)、大量软算法(对称/非对称/摘要)、大数运算、非对称算法密钥生成、ASN.1编解码库、证书请求(PKCS10)编解码、数字证书编解码、CRL编解码、OCSP协议、数字证书验证、PKCS7标准实现和PKCS12个人数字证书格式实现等功能。 OpenSSL采用
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2024-03-03 10:14:42
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举例opencv v4.5.5版本源码，Windows x64，VS2019，CMakehttps://github.com/opencv/opencv/tree/4.5.5https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/4.5.5/下载安装opencv-4.5.5-vc14_vc15.exe，得到官方编译的动态库opencv_world4
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2024-05-10 15:56:37
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目录前言采样器设备端采样器创建主机端采样器创建图像旋转内核创建主机函数创建完整程序旋转输出结果高斯过滤内核创建主机函数创建完整程序高斯模糊输出结果 前言OpenCL其实算是一种“加速语言”，其由设备上运行的kernel函数语言和控制平台的API组成，它通过将某些简单而又重复的工作转交给GPU/FPGA外接设备，实现异构并行来加速原本的工作。比如在OpenCV中就引入了OCL module，其编译
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2024-03-27 13:16:42
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前言大家都爱用Python，很大程度是因为Python有非常丰富好用的扩展包，比如Numpy、Matplotlib、Pandas等。特别是Numpy，为科学计算提供了基础支撑，使得Python具有类似Matlab一样的科学计算能力。如果用C/C++语言进行算法开发，实际上我们需要的就是一个类似Numpy的线性代数库，最基本的是支持BLAS三级运算（矢量基本计算、矩阵与矢量的基本计算、矩阵的基本计算
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2024-02-28 08:52:17
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为了让你的CUDA或者OpenCL代码有更好的性能，这里将有一些有用的优化性能的技巧.注意：在这里说的“加速器”是指GPU、APU、协处理器、FPGA和所有可以支持CUDA或OpenCL的设备。
为了让你的CUDA或者OpenCL代码有更好的性能，这里将有一些有用的优化性能的技巧.注意：在这里说的“加速器”是指GPU、APU、协处理器、FPGA和所有可以
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2024-09-17 15:55:21
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转自：用VS使用OpenCV的时候，又不想全局配置，每次都要配置简直烦死了。鉴于此，给大家介绍一种简便一点的方法。配置环境的前提是：成功安装了OpenCV合适的版本。我这里用的是OpenCV2.4.9，这个版本解压后，找到一个叫build的目录，这个是已经编译好的。我们假设build目录结构如图1：图1 、 build目录结构并且假设build这个文件夹就在D盘下的opencv目录下，如果不是这样
文章目录OpenCL&Cuda1. 环境配置1.1 cuda的安装和配置1.1.1 安装CUDA1.1.2 配置环境变量1.1.3 检查cuda是否安装成功1.2 VS中配置cuda1.3 VS中配置opencl2. OpenCL&Cuda编程2.1 编程基础2.2 编程案例2.2.1 查看配置信息2.2.2. 向量运算实验目的实验步骤opencl 代码分析cuda 代码分析实验
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2024-08-26 12:47:52
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GPU架构针对软硬件的架构组件是不同的概念，软件的架构是为了方便cuda编程而设计，GPU显卡会根据代码自动调用相应的硬件组件，先介绍软件层面的架构，即CUDA架构。CUDA架构众所周知，cuda可以做并行加速计算，具体怎么并行运算还要从其架构说起。首先，CUDA的程序分为两个部分，host端和device端，host端代码实在cpu上执行，device端代码则是在显卡芯片上执行。host端主要负
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2024-07-01 17:37:35
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前言：编译完64位的库，自然少不了32 位的，同样使用gitcode.net上的openCV中国镜像，也将openCL加速编译进去，以方便测试用一、安装需要的软件1.安装git这方便教程很多，不再重复。笔者使用的是git2.332.安装cmake这个教程也很多，但笔者没有安装，使用的是Qt安装时，下载的二、下载所需要的资源1.下载opencv4.5.5源码https://gitcode.net/o
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2024-05-11 18:44:55
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很多时候OpenCL启用GPU加速大规模矩阵运算可以达到减少计算时间的目的。但是目前一般成熟代码里面的矩阵运算不会是简单的float数组或者double数组，而是通过特定的结构体进行计算。其中Eigen就是专门针对矩阵计算的库，里面涉及到大量的矩阵操作。那么如何用OpenCL对Eigen进行加速呢？简单来看就是将Eigen的矩阵结构体声明放到OpenCL的核函数中，但是本人技术浅薄，无法实现这一步
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2024-01-10 15:57:32
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