# 在Linux中查找GPU架构的指南
当你在Linux系统中寻找GPU架构时，可能会感到困惑。下面，我们将清晰地分步讲解整个过程，并在每一步提供必要的代码和注释，以帮助你更好地理解。
## 流程概述
我们可以将查找GPU架构的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------|
| 1 | 确认你的Linux系统能够识别GP
Linux查看显卡信息：lspci | grep -i vga使用nvidia GPU可以：lspci | grep -i nvidia 前边的序号 "00:0f.0"是显卡的代号(这里是用的虚拟机);查看指定显卡的详细信息用以下指令：lspci -v -s 00:0f.0 Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况：nvidia-s
转载
2024-02-21 00:09:28
238阅读
seetaface6SDK项目地址seetaface6SDK地址介绍本项目是基于seetaface6源码编译后，再编译seetaface6JNI源码得到的一个sdk项目windows和linux环境自适应。支持GPU使用方便：（1）导入jar包；（2）配置模型文件路径即可使用；无需自己配置dll,so这些东西演示真假人脸识别spoof为攻击人脸，real为真人脸测试代码攻击人脸检测，返回FaceA
shi一、准备工作查看系统信息uname -m && cat /etc/*release查看可用的nvidia设备lspci | grep -i nvidia由于驱动问题无法显示显卡的具体型号，在下面的网址输入2216，可以看到显卡型号是GeForce RTX 3080。http://pci-ids.ucw.cz/mods/PC/10de?action=help?help=pci替
转载
2024-03-23 11:43:51
215阅读
在 Linux 中，查询 GPU 的硬件架构可以帮助我们理解计算性能以优化我们的应用。作为一名 IT 技术专家，了解如何获取这些信息是非常重要的。本文将详细描述如何查找 Linux 下 GPU 的硬件架构，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
## 问题背景
在很多数据科学和深度学习的场景中，使用 GPU 进行计算能显著提升性能。用户在执行大规模计算时，常常遇到以下
1.使用ssh 连接远程服务器： ssh root@**.**.**.** ，格式： ssh 用户名@服务器ip地址; ssh连接服务器提示：WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED! 解决办法：ssh-keygen -R [IP_ADDRESS]2.查看进程的瞬间信息：ps -ef | grep vim，格式: ps
转载
2024-10-17 21:10:10
47阅读
概要TensorFlow这东西自打本科毕业设计开始就和它杠上了，很长的时间都是处于安装卸载的死循环。经过反复的试错，找博客，总算找到了一些窍门。现在分享给大家。虽然是经验，但也只能当做参考。TensorFlow的GPU版本的安装说实在的就是看机器，看运气。自己实验室里，两台配置一样的主机，一台一次安装就成功，另一台现在就不行，一直报错。一、 查看显卡并更新显卡驱动最简单的方法就是通过设备管理器进行
转载
2024-03-16 07:16:25
525阅读
1.查看物理CPU个数(env) root@vmware01:~# grep 'physical id' /proc/cpuinfo
physical id :
physical id :
physical id :
physical id :
physical id :
physical id :
physical id :
physical id :
(env) root@vmware01:~
转载
2024-08-07 09:00:20
283阅读
目录1、环境搭建2、ssd-tensorflow 项目下载3、文件夹建立4、数据标注5、标注数据整理6、源程序修改7、生成训练数据8、训练模型9、训练中10、tensorboard监控11、测试验证12 map计算13、tips1、环境搭建win7_64NVIDIA K620显卡安装软件：anaconda4.40Python 3.6.1tensorflow -gpu 1.14.0CUDA 
GPUImage是一个非常棒的图像处理的开源库，里面提供了非常非常多的滤镜效果来加工图片。不过就是因为太多效果了，而且对于程序员来说，那么多效果并不清楚知道要用那一个。于是我就使用提供的默认值，加上对滤镜的命名的理解，粗略简单地对GPUImage.h里引用的各个滤镜进行简要说明。这样方便以后找到想要的滤镜效果。其中可能有理解错误，或者表达不准确的地方还请大家斧正。其中有些效果需要使用摄像头才可能有
我们每个程序员或许都有一个梦，那就是成为大牛，我们或许都沉浸在各种框架中，以为框架就是一切，以为应用层才是最重要的，你错了。在当今计算机行业中，会应用是基本素质，如果你懂其原理才能让你在行业中走的更远，而计算机基础知识又是重中之重。下面，跟随我的脚步，为你介绍一下计算机底层知识。CPU还不了解 CPU 吗？现在就带你了解一下 CPU 是什么？CPU 的全称是 Central Processing
Ubuntu 23.10：内网安装rapidocr_paddle（GPU）及其前置准备 – WhiteNight's Site标签：Linux, ocr, ubuntu, 系统相关安装NVIDIA驱动、安装CUDA&&CUDNN、安装…rapidocr_paddle主要是用于ocr识别的引擎。本文主要针对于“如何在内网环境下安装相关驱动以及软件”。这里先放上要用到的网站：GPU端的
文章目录如何查看自己电脑显卡型号第一种方法：第二种方法：显存、内存、外存的区别？ 如何查看自己电脑显卡型号第一种方法：1.Win+X找到设备管理器打开2.在设备管理器找到显示适配器，便可以找到自己电脑的显卡型号第二种方法：命令行运行以下命令nvidia-smi -L从左到右分别为：GPU卡号、GPU型号、GPU物理UUID号显存、内存、外存的区别？显存（Video RAM 或 VRAM）、内存（
最近需要在服务器上配置tensorflow-gpu的环境来运行深度学习模型，以前在Windows上配置过，也知道一些注意点，这次在Linux下配置，也遇到了很多坑，下面总结一下配置过程，配置是使用Linux下安装的anaconda来进行的。激活虚拟环境 我在服务器上安装了anaconda，并且创建了一个python3.6的虚拟环境，命名为tensorflow，在该环境下进行各种库的安装以及环境配置
转载
2024-06-12 22:02:26
77阅读
框架的正确运行需要配套固定版本的python、显卡驱动、CUDA、CUDNN，低了不行高了也不行。 下面就教你怎么查看各个环境的版本呢，各个框架需要什么版本的运行环境． 我的系统为Ubuntu 18.04一、环境查看的方法查看python版本其实命令行进入python就会显示版本; 也可以：python --version查看CUDA版本cat /usr/local/cuda/version.tx
转载
2023-09-17 10:41:15
5阅读
# 使用 PyTorch 检查 GPU 是否可用
在深度学习的世界中，GPU（图形处理单元）因其强大的并行计算能力而备受推崇。对于使用 PyTorch 进行深度学习的开发者来说，了解如何检查系统是否支持 GPU 是非常重要的。本文将帮助您了解如何实现这一点，并提供详细的步骤和代码示例，以便初学者能够轻松地掌握。
## 1. 实现流程概述
下面是检查 PyTorch 中 GPU 可用性的基本流
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/11/22 15:55
# @Author : xujunkai
# @File : config_set.py
# @Software: PyCharm
import psutil
import platform
import getpass
import datetime
from pynvml imp
转载
2023-07-13 16:50:01
187阅读
红帽公司（Red Hat）是全球领先的开源解决方案提供商，其产品和服务被广泛应用于企业级Linux操作系统的开发和部署中。在Linux操作系统的发展过程中，红帽公司一直扮演着重要的角色。近年来，随着人工智能和大数据的快速发展，Linux GPU技术也逐渐受到业界的关注。本文将探讨红帽公司在Linux GPU技术方面的发展和应用。
Linux GPU，即在Linux操作系统中使用图形处理器（Gra
原创
2024-01-31 13:49:20
105阅读
如果您在创建GPU计算型实例时没有配置自动安装GPU驱动，或者在公共镜像中没有您需要的操作系统或版本，为保证您能正常使用您创建的GPU实例，请在创建后手动安装驱动。本文为您介绍如何为Linux操作系统的GPU实例手动安装GPU驱动。背景信息GPU实例仅支持安装与其操作系统一致的GPU驱动。本文重点为您介绍手动安装Linux操作系统的GPU驱动的相关操作。如果您创建的GPU实例为Windows操作系
转载
2023-07-12 14:06:38
0阅读
目录1. 更新电脑显卡驱动2. 更改gcc和g++版本3. 安装CUDA4. 安装cuDNN5. 最后安装Tensorflow-gpu参考资料 我用的是ubuntu18.04服务器，因为要跑代码所以需要装gpu版的tensorflow1.5.0。 先放一张linux-GPU版本对应表： 官网，接下来根据上面的要求一个个去装gcc、CUDA和cuDNN，以及建python环境： 版本Pytho
转载
2024-05-11 09:46:10
170阅读
