裂缝识别是一个在许多领域中都具备重要应用的计算机视觉问题，尤其在结构健康监测、机械维护等领域。本文将详细介绍如何使用 Python 实现裂缝的自动识别。
## 环境准备
在开始之前，需要确保你的开发环境已经安装好所有必要的依赖和工具。
### 前置依赖安装
1. Python 3.x
2. NumPy
3. OpenCV
4. TensorFlow 或 PyTorch
5. Matplo
数据集我们首先需要从互联网上获取包含墙壁裂缝的图像（URL 格式）数据。总共包含 1428 张图像：其中一半是新的且未损坏的墙壁；其余部分显示了各种尺寸和类型的裂缝。第一步：读取图像，并调整大小。images = []
for url in tqdm.tqdm(df['content']):
response = requests.get(url)
img = Image.open
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2023-11-13 16:34:47
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作者 | 李良福、马卫飞、李 丽、陆 铖期刊 | 自动化学报时间 | 2019年9月论文目的：传统的图像处理算法不能很好地对桥梁裂缝进行检测 , 而经典的深度学习模型直接用于桥梁裂缝的检测 , 效果并不理想，针对这些问题 , 文章提出了一种基于深度学习的桥梁裂缝检测算法创新点，QA（1-4）:Q1：使用深度学习中的卷积神经网络 (CNN) 进行桥梁裂缝检测 , 需要大量的、带类别标签的桥梁裂缝图像
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2024-08-12 12:54:04
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裂缝识别代码python是一项重要的计算机视觉任务，通常在结构健康监测和材料检验中应用广泛。随着深度学习和图像处理技术的发展，裂缝识别技术得以快速提升，使得其在各个行业中的应用变得更加精准和高效。
> “裂缝识别是指对工程结构在使用过程中产生的裂纹进行监测与分析，这对于延长结构的使用寿命和保障安全性至关重要。”——《工程结构监测与评估》
在进行裂缝识别时，性能指标是我们关注的核心维度。下表列出
1.基于图像处理的地铁隧道裂缝识别算法研究1论文 | 基于图像处理的地铁隧道裂缝识别算法研究
作者 | 王耀东 ，余祖俊 ，白 彪 ，许西宁，朱力强由于受到环境影响，裂缝图像普遍存在着低对比度、光照不均匀、噪声污染严重等问题，该文章提出了提出了一种全局与局部相结合的预处理算法，以及基于连通区域的多级滤波算法。预处理能够高效抑制低对比度和光照不均匀的影响，基于连通区域的多级滤波方法可以较好地滤除图像
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2024-01-16 18:11:57
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论文 | 基于图像处理的膨胀圆裂缝检测算法
作者 | 吴玉龙，岳大森，丁 勇，卢康昕，赵广辉期刊 | 材料与测试-无损检测-实验研究时间 | 2020该文章提出了一种计算裂缝宽度的算法，其过程使用了像素圆生成、裂缝骨架图、二值图像加减等操作。现有的裂缝宽度图像常采用法线、平行线等方式计算，但定义复杂。1.像素圆的定义：圆形是一种轴对称图形，具有无数条对称轴，其旋转不变性有利于反映裂缝宽度的情况。同
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2024-04-22 21:01:59
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论文 | 基于多传感器集成的无砟轨道轨道板裂缝与离缝自动检测装置
作者 | 寇东华期刊 | 中国铁路时间 | 2020该文章从应用层面描述了轨道板裂缝检测整体的硬件布局、检测流程，而且该文的方法已经付诸实践，在轨道上完成了测试实验。文章首先描述了裂缝和离缝：其次列出了该装置硬件组成：裂缝的检测部分：采用图像配准融合算法将多个相机采集的轨道平面图像拼接为单个轨道板完整图像（横向），图像拼接时先进行图
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2024-09-02 16:02:02
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用Matlab实现裂缝识别，代码实现21世纪以来，随着我国经济的飞速发展，关系到整个国民经济及人民生活的重要物理设施之一的道路交通也展开了大规模的建设。道路面积的大幅增长同时带来了相关的道路养护问题。这些问题最初可能只是一条小小的裂缝，但是如果没有得到及时修缮，随着时间的推移，小问题可能会变得无法简单修补，甚至于带来不必要的灾难，给人类、物资带来不可挽回的损失。近几年来，道路裂缝的检测和识别技术已
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2024-07-03 10:35:01
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传统算法处理裂缝的基本思路：第一种思路1.先转换彩色图为灰度图 2.进行自适应局部阈值化，目的是为了减少光照与阴影对阈值的影响 3.进行膨胀操作，尽量放大凸显裂缝，在用中值滤波平滑一下，去除一些高频噪声 4.进行腐蚀操作，让轮廓枝干化，减少类似裂缝物体的干扰。 5.测量裂缝宽和高 代码见：第二种思路：基于机器视觉的裂纹检测与跟踪 1.针对白亮的图像，先结合原色先验理论和去雾技术，增强裂纹特征，并对
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2023-11-22 17:34:07
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# 使用Python识别混凝土裂缝并标识
混凝土结构是现代建筑领域中广泛应用的材料，但在长期使用的过程中，混凝土表面可能会出现裂缝，这不仅影响美观，还可能影响结构的安全性。因此，及时识别和标识混凝土裂缝是建筑维护的重要一环。本文将介绍如何使用Python进行混凝土裂缝的识别，并提供相关代码示例。
## 一、准备工作
在进行混凝土裂缝识别之前，我们需要一些工具和库，主要包括：
- Pytho
高速公路路面病害养护和管理的重要部分就是路面裂缝的检测。近年来,路面裂缝自动检测技术已得到了广泛应用,而由于路面裂缝图像的复杂性,检测算法直接影响着检测结果的精确度。因此,本文将重点放在路面裂缝病害的检测上,为了提高检测的精度,分别从裂缝图像的去噪、图像的增强、图像的分割以及检测后路面裂缝图像的特征提取方面进行深入研究。 在路面裂缝图像中,由于裂缝信息与背景对比度偏低,难以将裂缝直接检测到。对于图像的预处理,首先对图像进行灰度校正,再对校正之后的图像滤波,本文提出了一种改进的中值滤波方法,对图像进行去噪,
原创
2021-11-08 09:22:32
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高速公路路面病害养护和管理的重要部分就是路面裂缝的检测。近年来,路面裂缝自动检测技术已得到了广泛应用,而由于路面裂缝图像的复杂性,检测算法直接影响着检测结果的精确度。因此,本文将重点放在路面裂缝病害的检测上,为了提高检测的精度,分别从裂缝图像的去噪、图像的增强、图像的分割以及检测后路面裂缝图像的特征提取方面进行深入研究。 在路面裂缝图像中,由于裂缝信息与背景对比度偏低,难以将裂缝直接检测到。对于图像的预处理,首先对图像进行灰度校正,再对校正之后的图像滤波,本文提出了一种改进的中值滤波方法,对图像进行去噪,
原创
2022-04-09 11:50:09
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高速公路路面病害养护和管理的重要部分就是路面裂缝的检测。近年来,路面裂缝自动检测技术已得到了广泛应用,而由于路面裂缝图像的复杂性,检测算法直接影响着检测结果的精确度。因此,本文将重点放在路面裂缝病害的检测上,为了提高检测的精度,分别从裂缝图像的去噪、图像的增强、图像的分割以及检测后路面裂缝图像的特征提取方面进行深入研究。 在路面裂缝图像中,由于裂缝信息与背景对比度偏低,难以将裂缝直接检测到。对于图像的预处理,首先对图像进行灰度校正,再对校正之后的图像滤波,本文提出了一种改进的中值滤波方法,对图像进行去噪,
原创
2021-11-08 09:18:47
269阅读
⭕⭕ 目 录 ⭕⭕✳️ 一、引言✳️ 二、图像预处理✳️ 三、路面裂缝图像的边缘检测✳️ 3.1 裂缝识别✳️ 3.2 裂缝区域信息获取✳️ 3.3 裂缝特征提取✳️ 四、参考文献✳️ 五、Matlab代码获取 ✳️ 一、引言对于路面裂缝而言， 采用图像处理技术对其进行识别与计算是当前的研究趋势。但是， 路面裂缝的形态存在多样性， 且路面裂缝图像受到光线、杂物等影响， 对其识别与计算造成了困难。
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2024-08-01 16:49:07
232阅读
《Defect detection of solar cells in electroluminescence images using Fourier image reconstruction》目标缺陷在EL图像中显示为线状或条形物体。利用傅里叶图像重建过程，将与线状和条形缺陷相关的频率分量设置为零，然后将光谱图像反变换为空间图像，从而消除可能存在的缺陷。然后，通过评估原始图像和重建图像之间的灰
一、简介 高速公路路面病害养护和管理的重要部分就是路面裂缝的检测。近年来,路面裂缝自动检测技术已得到了广泛应用,而由于路面裂缝图像的复杂性,检测算法直接影响着检测结果的精确度。因此,本文将重点放在路面裂缝病害的检测上,为了提高检测的精度,分别从裂缝图像的去噪、图像的增强、图像的分割以及检测后路面裂缝 ...
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2021-06-17 23:46:00
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
原创
精选
2023-05-18 11:16:20
458阅读
使用 Python 进行深度学习以进行裂纹检测问题陈述数据集准备训练模型结论 问题陈述虽然新技术已经改变了我们生活的方方面面，在建筑领域似乎牛逼Ø正在努力追赶。目前，建筑物的结构状况仍然主要是人工检查。简单来说，即使现在需要检查结构是否有任何损坏，工程师也会手动检查所有表面并拍下一堆照片，同时记录任何裂缝的位置。然后需要在办公室多花几个小时来整理所有照片和笔记，试图从中做出有意义的报告。显然，这
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2023-12-15 13:28:31
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Python Yolov5路面裂缝识别检测运行结果如下： 主要代码： import argparse
import logging
import math
import os
import random
import time
from copy import deepcopy
from pathlib import Path
from threading import Thr
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2023-11-14 18:40:08
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1 案例背景2 现成案例（代码+参考文献）
原创
2021-11-25 14:40:16
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