作者 | 李良福、马卫飞、李 丽、陆 铖期刊 | 自动化学报时间 | 2019年9月论文目的：传统的图像处理算法不能很好地对桥梁裂缝进行检测 , 而经典的深度学习模型直接用于桥梁裂缝的检测 , 效果并不理想，针对这些问题 , 文章提出了一种基于深度学习的桥梁裂缝检测算法创新点，QA（1-4）:Q1：使用深度学习中的卷积神经网络 (CNN) 进行桥梁裂缝检测 , 需要大量的、带类别标签的桥梁裂缝图像
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2024-08-12 12:54:04
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前不久从大数据局那里接到了一个任务，让我们做一个道路破损的目标检测，上网搜了一搜，发现资料并不是很多。torch 1.11.0torchvision 0.12.0python 3.8anaconda2080Ti数据集是大数据局的，不方便上传。大部分长这样：图片有部分是带有破损的，可能是避开关键信息吧，我也不是很清楚，但是也是可以传入模型进行训
目录前言课题背景和意义实现技术思路一、实验二、试样裂缝图像的预处理三、混凝土试样裂缝宽度的计算方法四、宽度测量试验 实现效果图样例最后前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利
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2024-05-28 14:03:54
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抗拔桩抗浮计算抗浮验算内容 《建筑工程抗浮技术标准》 7.6.2 1 单桩竖向抗拔承载力和群桩的抗拔承载力计算； 2 桩身受拉承载力计算； 3 桩身抗裂验算和裂缝宽度计算。条件设定 1 局部抗浮验算结果：单根柱下差965.757kN，设3根抗拔桩，单桩抗拔承载力特征值为330kN。 2 取桩边长400mm。 3 桩长为14m。（伸入3-2层5.6m） 4 做预应力方桩。 5 桩侧抗压极限侧阻力标准
使用 Python 进行深度学习以进行裂纹检测问题陈述数据集准备训练模型结论 问题陈述虽然新技术已经改变了我们生活的方方面面，在建筑领域似乎牛逼Ø正在努力追赶。目前，建筑物的结构状况仍然主要是人工检查。简单来说，即使现在需要检查结构是否有任何损坏，工程师也会手动检查所有表面并拍下一堆照片，同时记录任何裂缝的位置。然后需要在办公室多花几个小时来整理所有照片和笔记，试图从中做出有意义的报告。显然，这
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2023-12-15 13:28:31
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Python Yolov5路面裂缝识别检测运行结果如下： 主要代码： import argparse
import logging
import math
import os
import random
import time
from copy import deepcopy
from pathlib import Path
from threading import Thr
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2023-11-14 18:40:08
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# Python裂缝检测：一种智能监测技术
随着科技的发展和工业的进步，裂缝检测成为了许多工程领域中的一项重要任务。裂缝不仅会影响建筑物的美观，更会威胁到结构的安全性。因此，及时、准确地检测裂缝显得尤为重要。本文将探讨如何使用Python进行裂缝检测，结合相关的代码示例以及一些数据可视化技术，以便更好地理解这一过程。
## 裂缝检测的基本原理
裂缝检测通常可以分为两种方式：人工检测和自动化检
原创
2024-09-19 07:24:16
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裂缝识别是一个在许多领域中都具备重要应用的计算机视觉问题，尤其在结构健康监测、机械维护等领域。本文将详细介绍如何使用 Python 实现裂缝的自动识别。
## 环境准备
在开始之前，需要确保你的开发环境已经安装好所有必要的依赖和工具。
### 前置依赖安装
1. Python 3.x
2. NumPy
3. OpenCV
4. TensorFlow 或 PyTorch
5. Matplo
论文 | 基于图像处理的膨胀圆裂缝检测算法
作者 | 吴玉龙，岳大森，丁 勇，卢康昕，赵广辉期刊 | 材料与测试-无损检测-实验研究时间 | 2020该文章提出了一种计算裂缝宽度的算法，其过程使用了像素圆生成、裂缝骨架图、二值图像加减等操作。现有的裂缝宽度图像常采用法线、平行线等方式计算，但定义复杂。1.像素圆的定义：圆形是一种轴对称图形，具有无数条对称轴，其旋转不变性有利于反映裂缝宽度的情况。同
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2024-04-22 21:01:59
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数据集我们首先需要从互联网上获取包含墙壁裂缝的图像（URL 格式）数据。总共包含 1428 张图像：其中一半是新的且未损坏的墙壁；其余部分显示了各种尺寸和类型的裂缝。第一步：读取图像，并调整大小。images = []
for url in tqdm.tqdm(df['content']):
response = requests.get(url)
img = Image.open
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2023-11-13 16:34:47
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1.基于图像处理的地铁隧道裂缝识别算法研究1论文 | 基于图像处理的地铁隧道裂缝识别算法研究
作者 | 王耀东 ，余祖俊 ，白 彪 ，许西宁，朱力强由于受到环境影响，裂缝图像普遍存在着低对比度、光照不均匀、噪声污染严重等问题，该文章提出了提出了一种全局与局部相结合的预处理算法，以及基于连通区域的多级滤波算法。预处理能够高效抑制低对比度和光照不均匀的影响，基于连通区域的多级滤波方法可以较好地滤除图像
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2024-01-16 18:11:57
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3.基于计算机视觉技术的结构表面裂缝检测方法研究1论文 | 基于计算机视觉技术的结构表面裂缝检测方法研究
作者 | 韩晓健 赵志成期刊 | 建筑结构学报时间 | 2018文章在AlexNet网络的基础上使用迁移学习对图片进行分类，再通过各种方法对裂缝图像进行处理，获得裂缝。整个流程如下：样本准备：在AlexNet网络的基础上使用迁移学习，将150张裂缝图片滑动剪裁为小尺寸的图像，放入训练获得模型，
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2024-08-17 16:32:26
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裂缝检测技术-基于图像处理1.基于阔值分割的裂缝检测方法2.基于形态学的裂缝检测方法3.基于区域生长的裂缝检测方法4.基于渗流模型的裂缝检测方法5.基于小波变换的裂缝检测算法6.基于神经网络的裂缝检测方法 1.基于阔值分割的裂缝检测方法基于阈值分割的裂缝检测方法是一种综合的裂缝检测算法，主要分为两步：首先对输入的图像进行预处理，目的是去除混凝土表面图像上的背景噪声，同时增强裂缝特征；其次对预处理
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2023-09-06 18:39:26
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基于图像的裂缝分割与裂缝宽度计算（正交骨架线法）分割可以使用 opencv 的阈值分割，或者使用 CNN 等深度学习的方法进行裂缝分割，一般得到的分割结果如下，这里不再赘述。寻找边缘寻找边缘有两种方法，如下scikit-image skimage.measure.find_contours, 官方的示例如下：另一种可以使用 Delaunay 三角网加上 alpha shape 进行边缘的提取，可以
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2023-10-16 17:22:03
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各种裂缝（包括墙面裂缝，路面裂缝等）的目标检测yolo数据标注，画框打标签。 语义分割数据标注，打标签，像素级分割。标题：基于YOLO的裂缝目标检测算法与语义分割技术应用摘要： 裂缝检测在城市维护和建设中具有重要意义。本文提出了一种基于YOLO的裂缝目标检测算法，并结合语义分割技术实现对裂缝的精确标注。本文详细介绍了算法的原理和设计思路，并展示了其在实际场景中的应用效果。同时，我们还提供了灵活的价
论文 | A novel hybrid approach for crack detection【一种新型的混合裂缝检测方法】
作者 | Fen Fang*, Liyuan Li, Ying Gu, Hongyuan Zhu, Joo-Hwee Lim期刊 | Pattern Recognition（模式识别）时间 | 2020年该文章的主要技术路线是将Faster R-CNN 与 概率分析中的贝
裂缝识别代码python是一项重要的计算机视觉任务，通常在结构健康监测和材料检验中应用广泛。随着深度学习和图像处理技术的发展，裂缝识别技术得以快速提升，使得其在各个行业中的应用变得更加精准和高效。
> “裂缝识别是指对工程结构在使用过程中产生的裂纹进行监测与分析，这对于延长结构的使用寿命和保障安全性至关重要。”——《工程结构监测与评估》
在进行裂缝识别时，性能指标是我们关注的核心维度。下表列出
近年来，曼彻斯特大学在半导体器件取得了长足发展，衍生的Advanced Hall Sensors Ltd. 简称AHS公司，已经可以生产出基于 AlGaAs-InGaAs 异质结构的高灵敏度量子阱霍尔效应 (QWHE) 传感器。与常见的基于硅的霍尔传感器类似，这些基于砷化镓的传感器能够可靠地测量磁场强度（磁通密度）和方向；但量子阱霍尔传感器的检测范围更广：100 nT（地球磁场的 0.5%）到 ~
此示例是一个综合的示例，检测的是皮革纹理表面上出现的凸起、凹痕、划痕上的缺陷。使用的依然是光度立体法，只是不同的缺陷，需要使用的是不同参数所生成的图像。示例代码如下：* 使用光度立体的方法检测皮革样品
* Initialization
dev_update_off ()
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 640, 480, 'black', W
图像增广与扩充—带有噪声的黑白裂缝图像扩充，用于裂缝检测训练 文章目录图像增广与扩充---带有噪声的黑白裂缝图像扩充，用于裂缝检测训练1. 初始数据获得2. 传统图像扩充、基于深度学习的图像扩充（GAN网络）3. 将生成的裂缝图像和黑色背景融合4. 添加噪声5. 最终得到裂缝图像以及对应的label（记录着裂缝的位置） 目前整理了githup仓库，欢迎star： Du-danger 1. 初始数
