前言此教程专注于刚入门的小白， 且博客拥有时效性， 发布于2019年3月份
原创
2021-08-27 15:04:48
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1） 从LIBSVM的官网http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/上下载最新版本的LIBSVM，当前版本为libsvm-3.18.zip2） 解压压缩包到电脑上一位置，如：C:\Program Files\libsvm-3.183） 假设你使用的是64位的操作系统和matlab。此时将libsvm-3.18文件夹下的windows目录添加到matlab目录
原创
2014-10-01 12:28:18
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安装1. 在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/ 中下载libsvm2. 按照http://zjhello123.blog.163.com/blog/static/25495143201251792625811/ 中的安装方法安装libsvm3. 设置路径。 如果不设...
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2014-07-16 16:19:00
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1，介绍libsvm库为支持向量机SVM的工具箱，由于libsvm库是使用C++来开发的，所以要想在MA
原创
2022-05-26 12:03:43
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先挖个坑，有空重写svm_scale, svm_train, svm_predict几个代码，给的实在写的不敢恭维package org.ml.svm;import java.io.
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2013-09-09 01:22:00
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知道这个库已经很长的时间了，一直没有实践，以前也看过svm的理论，今天开始安装一下一直感觉有错误，结果自己傻了，根本没有错，可以直接使用。。。 libsvm参考资料： libsvm下载网址：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 我的系统环境为 Win7
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2016-12-23 20:15:00
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简介回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。LIBSVM可以用于解决分类和回归问题，上一篇博文中介绍了分类问题。在这里将对回归问题结合实例运用LIBSVM。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析。这篇博文对于一元回归和多元回归，基于LIBSVM分别用两个例子进行讲解。回归问题回归问题与分类问题不同，但问题本
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2024-03-26 07:45:39
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1.首先从主页上下载libsvm、Python2.5.2和gnuplot 三个软件。 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/2.准备好数据，首先要把数据转换成Libsvm软件包要求的数据格式为： label index1:value1 index2:value2 ...&nbs
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2014-10-01 14:52:47
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1. libsvm 支持的SVM模型
官网地址：LIBSVM – A Library for Support Vector Machines
libsvm 支持的 SVM 模型如下（C：classification，R：regression）：
C-SVC(C-support vector classification),
nu-SVC(nu-support vector classific
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2017-05-25 15:19:00
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1. 训练格式：model = libsvmtrain(training_label_vector, training_instance_matrix [, 'libsvm_options']);这个函数有
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2022-05-26 12:02:26
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首先下载Libsvm、Python和Gnuplot：
l libsvm的主页http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/上下载libsvm （我自己用2.86版本）
l  
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2011-03-02 08:57:33
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首先下载Libsvm、Python和Gnuplot：
l libsvm的主页http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/上下载libsvm （我自己用2.86版本）
l &nb
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2011-03-05 12:04:09
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[heart_scale_label,heart_scale_inst]=libsvmread('../heart_scale');model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst) ;[predmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model);
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2024-10-24 09:48:27
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首先下载:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/index.html将下载到的zip文件解压后有许多文件,包括源文件和可执行文件.我们选择windows子目录.该目录下面有四个可执行文件,其中的svm-toy是图形化界面,svm-scale是对数据进行格式化(正规化到[0,1]区间或[-1,1]区间)我们使用最多的是svm-predict.exe和svm-train.exe这两个命令,在DOS窗口下执行.1.格式化数据,所有数据按以下格式:-1 1:0.06428426 2:-0.0008847414 3:7.168048E-05 4:-0.2637
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2010-05-29 23:29:00
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首先下载Libsvm、Python和Gnuplot：l libsvm的主页http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/上下载libsvm （我自己用2.86版本）l python的主页http://www.python.org下载 python （我自己用2.5版本）l gnuplot的主页h...
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2023-07-04 20:50:57
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libsvm-mat在MATLAB平台下的安装 1. 将libsvm-matlab所在工具箱添加到matlab工作搜索目录 (File ——> Set Path… ——> Add with Subfolders...)； 2. 选择编译器(mex -setup)； 3. 编译文件(make)。 >> mex -setup Please choose yo...
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2023-11-07 11:38:49
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libsvm 是著名的SVM开源组件，目前有JAVA.C/C++,.NET 等多个版本，本人使用的是2.9libsvm 命名空间下主要使用类： svm_model 为模型类，通过训练或加载训练好的模型文件获得 svm_parameter 为参数类，主要为支持向量机设定参数，具体参数如下： svm_parameter.svm_type svm类型：SVM设置类型(默认svm_parameter.C_
原创
2023-05-10 09:21:29
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经历手写SVM的惨烈教训(还是太年轻)之后，我决定使用工具箱/第三方库Pythonlibsvm的GitHub仓库LibSVM是开源的SVM实现，支持C， C++， Java，Python ， R 和 Matlab 等, 这里选择使用Python版本。安装LibSVM将LibSVM仓库的所有内容放入Python的包目录\Lib\site-packages或者工程目录中。在libsvm根目录和pyth
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2024-01-29 03:15:35
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作者：lch
matlab for Linux 安装
( 安装方法文档是从网上查资料+ 实践得到的 )
一.
1.
[wzh@localhost ~]$ su
[root@localhost ~]$ mkdir /usr/matlab
2.
[root@localhost wzh]# mount -o loop -t iso9660 /mnt/hda7/soft/M
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2024-08-09 10:48:08
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1常用参数svm-train training_set_file model_filesvm-predict test_file model_file output_file自动脚本：pythoneasy.py train_data test_data自动选择最优参数，自动进行归一化。对训练集合和测试结合，使用同一个归一化参数。-c：参数-g:参数-v：交叉验证数-s svm_type : set type of SVM (default 0)0 -- C-SVC1 -- nu-SVC2 -- one-class SVM3 -- epsilon-SVR4 -- nu-SVR-t kernel_
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2013-05-06 20:56:00
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