首先要区别的是级数（series）和数列（sequence）的概念，序列是不同的数的组合，级数则是这些元素的和式。1. 级数将数列 un 的项 u1,u2,…,un,…，依次用加号连接起来的函数。数项级数的简称。如： u1+u2+…+un+… ，简写为 ∑un ， un 称为级数的通项，记 Sn=∑un 称之为级数的部分和。如果当 n→∞ 时 ，数列有极限，则说级数收敛，并以 S 为其和，
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2016-10-17 17:40:00
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在这里总结自己关于编程过程中的一些想法、深究和思考。一、内敛函数和宏定义宏定义源自C语言，可以作为不断重复常量、简单表达式的替代解决方案；而内联函数是在C++中使用的较为普遍，其作用和宏函数相差不多。但在C++中，内联函数需要做类型检查，所以较于宏函数更加安全，另外，内联函数是由嵌入代码实现而非中断调用实现，所以使用内联函数的情况最好遵循两个原则：一、一个函数被不断的重复调用；二、函数内部比较简单
布莱尔曾说过：“一个人年轻时若是保守党，就太没有心肝，但一个人年老时若是自由党，就太欠成熟。”或许，张扬属于年轻人，内敛属于老人。 苏轼高唱：“大江东去，浪淘尽，千古风流人物。”李清照低吟：“这次第，怎一个愁字了得？”或许，张扬属于男子，内敛属于女子。 张扬，让阳光灿烂普照大地，让万物复苏；内敛，让月光撒下的清辉伴着失眠的人入睡；张扬，让滚滚长江水无休无止；内敛，让漫漫撒哈拉沙漠中的
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精选
2009-10-20 08:28:09
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比较判别法就是利用已知级数的敛散性来判断未知(但是有一定关系)级数的敛散性。此方法是最原始的比较判别法,其具有衍生形式,一般会更方便法越管用。时,根据比较审敛法,
# Python数据相关性散点
数据相关性是指两个或多个变量之间的关联关系。在数据分析和可视化中，散点图是一种常用的工具，用于展示不同变量之间的相关性。Python是一种功能强大的编程语言，提供了许多用于数据分析和可视化的库和工具。本文将介绍如何使用Python中的matplotlib库创建散点图，并解释如何解读散点图来分析数据变量之间的相关性。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装ma
# 学习实现“黑马Java 钟太敛”
作为一名刚入行的小白，学习如何实现“黑马Java 钟太敛”可能会让你感到有些困惑。实际上，实现这一项目的过程可以分为几个简单的步骤。下面，我们将详细介绍这个过程，并分别讲解每个步骤所需的代码及其含义。
## 实现流程概述
首先，我们来看一下整个实现的流程。接下来以表格的形式呈现出步骤：
| 步骤 | 任务
1.写
原创
2023-05-09 10:15:31
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散度越大，表示注意力权重分布与基准分布之间的差异越大，从而可能暗示查询的某些部分被赋予了更高的重要性（即更不稀疏），而其他部分则被忽略了。反之，如果查询的点积分布较为均匀，那么。项会远大于算术平均项，从而导致稀疏性度量。通过将上面两个作差，可以使得当一个查询。具有显著较大的点积时，
A 无穷处可能存在瑕点，此时p=1，q≤1，所以发散 B 无穷处可能存在瑕点，此时p=1，q=1，发散 C 无穷处可能存在瑕点，此时p=1，q=2，收敛 D 无穷处可能存在瑕点，此时p=1，q=1/2，发散 A 0处可能存在瑕点，x->0，等价于 1/x，所以发散 A 无穷处可能存在瑕点，p < 1
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2020-12-15 23:31:00
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论读书
睁开眼，书在面前
闭上眼，书在心里
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2020-10-06 19:58:00
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内敛函数(inline函数) 内敛函数一般规模较小，程序再调用这些成员函数时。不是真正的运行函数的调用过程（如保存返回地址等处理）。而是把函数代码嵌入程序的调用点（内敛函数在源文件里不是调用而是按原样展开），这样能够大大降低调用成员函数的时间。 类内定义的成员函数默认是内敛函数。由于在c++中一般将
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2017-05-28 21:35:00
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目录相关系数矩阵热力图电影信息的各个属性（字段）之间存在相关性，选取budget，popularity，release_date，revenue，runtime，status，vote_average，vote_count字段作为分析对象 相关系数矩阵每个子图都是每个维度和其他某个维度的相关关系图，这其中主对角线上的图，则是每个维度的数据分布直方图。其中可以看出各因素间相关性强弱的大小。
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2023-08-20 22:49:14
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结论证明limx→a+(x−a)pf(x)=A可写成limx→a+f(x)(x−a)p=A\lim_{x\to a^+} (x-a)^pf(x)=A可写成\lim_{x\to a^+}\frac{f(x)}{(x-a)^p}=Ax→a+lim(x−a)pf(x)=A可写成x→a+lim(x−a)pf(x)=A然后看下图 因为红线在黑线的上方，所以红线与xOy轴围成的面积更大。
原创
2022-05-16 14:12:54
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论读书
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2020-10-13 23:52:00
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在谈论CSS布局时，我们需要提前知道一些东西。对于html各种标签/元素，可以从块的层面做一个分类：要么是block(块元素)，要么是inline(内联元素)：
block元素的特点：
总是另起一行开始；
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2012-06-18 10:58:57
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一、定义Python 解释器自带的函数叫做内置函数，这些函数可以直接使用，不需要导入某个模块，与Shell内置命令类似。1.1.函数将使用频繁的代码段封装起来，并给它起一个名字，以后使用的时候只要知道名字就可以，这就是函数。函数就是一段封装好的、可以重复使用的代码，它使得我们的程序更加模块化，不需要编写大量重复的代码。1.2.内置函数和标准库函数内置函数和标准库函数是不一样的。
1.2.1.内置
1. 散列函数
如果输入的关键字是整数，则一般合理方法是直接返回对表大小取模（Key mod TableSize）的结果，除非 Key 碰巧具有一些不太理想的特质。如，表的大小为 10，而关键字都是 10 的倍数，显然此时都会被散列在 0 的位置。
为了避免上述情况的发生，好的方法是保证表的大小是素数（除了 1 和自身没有其他的因子）。当输入的关键字是随机整数时，散列函数不仅算起来简单而且关键
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2016-09-20 15:22:00
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1. 散列函数如果输入的关键字是整数，则一般合理方法是直接返回对表大小取模（Key mod TableSize）的结果，除非 Key 碰巧具有一些不太理想的特质。如，表的大小为 10，而关键字都是 10 的倍数，显然此时都会被散列在 0 的位置。为了避免上述情况的发生，好的方法是保证表的大小是素数（除了 1 和自身没有其他的因子）。当输入的关键字是随机整数时，散列函数不仅算起来简单而且关键字的分配
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2016-09-20 15:22:00
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9.4 散列的散列 多维的散列是perl里面最灵活的嵌套结构,它就好像绑定一个记录,该记录本身包含其他记录。9.4.1 构成一个散列的散列你可以用下面方法创建一个匿名散列的散列:Vsftp:/root/perl/6# cat a12.pl %HoH = (flintstones => {husb...
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2016-11-23 14:09:00
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1.散列表简介散列表也叫哈希表（Hash table），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。前面数组、链表、栈、队列都是序列式容器，存储的都是一个元素。c++ stl中的map就是一个散列表，举个例子：std::map<std::string
