5.2.1. 导航系统信号和噪声模拟 仿真步骤：按照GPS的A/C码产生方式，产生GPS的A/C编码；按照GPS的波形的表达式产生GPS的编码和接收信号的波形；对产生的波形按照预先设定的伪距率进行多普勒频移；对产生的波形按照预先设定的伪距进行延时；加入卫星钟差和噪声。按照以上步骤，产生四颗以上卫星的GPS信号。 5.2.2. 解扩接收机仿真 仿真步骤：仿真对产生的导航卫星信号波形+噪声设计进行射频
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2024-10-11 22:27:48
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基于SystemVue仿真雷达软件进行自主开发c++模块国内用SystemVue软件做雷达仿真的人比较少，网上关于这个软件的介绍也不多，在学习的过程中碰了很多壁。所以整理一下遇到的问题，方便和大家交流。#一、SystemVue的下载安装 网上有很多安装的方法，唯一注意的一点就是安装之前先检查自己的windows用户名是不是中文，如果是，安装的时候可能会报错。解决方法如下： 1.同时按win+R，输
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2023-12-01 10:42:12
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# Python 小球运动仿真
小球运动是物理学中一个相对简单但有趣的主题。在这篇文章中，我们将使用Python实现一个小球运动的仿真，探讨小球在二维平面内受力运动的基本规律。
## 1. 基础概念
### 1.1 运动基本规律
小球的运动可以用牛顿运动定律来描述。我们将考虑以下几个基本因素：
- **重力（Gravity）**: 使小球向下加速。
- **摩擦力（Friction）**
原创
2024-10-28 05:08:26
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文章目录1 数字干扰合成DJS1.1 定义1.2 两种合成方法1.2.1 第一种方法1.2.2 第二种方法1.3 DJS性能指标2 直接数字频率合成DDS3 数字射频存储（DRFM） 作者晁娇。1 数字干扰合成DJSDJS（Digital Jamming Synthesis）数字干扰技术1.1 定义DJS 干扰技术是假设需要同时干扰的每一种信号波形处于同一干扰波束覆盖范围内的情况下，在基带针对性
# Python雷达仿真库介绍
## 背景
雷达技术作为一种重要的电磁波探测和测距手段，在航空航天、军事防御、气象预报等领域有着广泛的应用。为了更好地理解和研究雷达系统的性能，雷达仿真成为一种重要的工具。Python作为一种简洁易学的编程语言，为雷达仿真提供了便利的工具和库。
## Python雷达仿真库
Python中有许多雷达仿真库可以帮助我们进行雷达系统的建模和仿真。其中，最常用的是
原创
2024-06-09 04:01:14
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目录安装Gazebo1.添加源2.安装gazebo使用Gazepo 实现摄像头仿真 1.工作空间与功能包的创建 2）Gazebo配置文件3)车体urdf建模与控制程序4)launch文件5)执行launch文件运行程序使用Gazepo 实现雷达仿真1)Launch文件2) 执行使用Gazepo 实现Kinect仿真1）launch文件2）执行安装GazeboGaze
37款传感器和模块的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器与模块，依照实践（动手试试）出真知的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一做做实验，不管能否成功，都会记录下来---小小的进步或是搞不掂的问题，希望能够抛砖引玉。 【Arduino】108种传感器模块系列实验（资料+代码+图形+仿真）实验之三：微波雷达感应开关
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2023-12-12 22:24:44
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一、matplotlib的介绍1、matplotlib是提供数据绘图功能的第三方库，其pyplot子库主要用于实现各种数据展示图形的绘制。2、pyplot子库的引用方式如下：import matplotlib.pyplot as plt3、为了正确显示中文字体，请用一下代码更改默认设置，其中“SimHei”表示黑体字>>>import matplotlib
>>>
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2023-11-22 23:21:15
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雷达发现目标概率仿真的实现是一个复杂而有趣的挑战。在这篇文章中，我将带你走过整个过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比及部署方案。希望通过这些步骤，能够帮助你在Python中实现雷达发现目标概率的仿真效果。
确保一切顺利运转，首先我们需要进行环境配置。下面是配置环境的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安装 Python
# 雷达干扰仿真及其Python代码实现
在现代军事和民用领域，雷达干扰是一个至关重要的主题。通过模拟雷达干扰，可以帮助我们理解如何提高雷达系统的抗干扰能力。本文将带领刚入行的小白逐步实现“雷达干扰仿真”，并提供相应的Python示例代码。
## 整体流程概述
为了更好地理解整个仿真过程，我们将其拆分为以下几个主要步骤，并使用表格展示：
| 步骤编号 | 步骤名称
原创
2024-09-25 04:04:12
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雷达系统接收端建模 典型的雷达系统接收端信号处理流程如图1所示。信号被接收机收到后，一般会依次通过匹配滤波（脉冲压缩）、动目标显示（MTI）、动目标检测（MTD）、恒虚警率检测（CFAR）模块。经过这样的处理，可以对目标回波与各种干扰以及噪声的混叠信号进行有效的加工处理，最大程度的剔除无用信号。在一定条件下，保证以最大发现概率发现目标。回波模拟 假设发射机发射的是线性调频信号（LFM），发射信号带
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2023-11-20 01:15:51
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先上论文名Quantifying Aerial LiDAR Accuracy of LOAM Civil Engineering Applications主要讲了remote sensing ，unmanned aerial rehicles,3D modeling,lidar,loam,ros,sfm…各平台操作及流程（ps:auto lower）正文1.问题陈述 估算建筑工地或现有建筑的距离
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2023-12-05 15:48:59
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2012近年来，随着雷达仿真系统研究的不断深入和计算机技术的不断发展，传统的雷达系统仿真软件存在重用性和扩展性差等问题，已经不能满足雷达仿真系统规模日益扩大、结构日益复杂和功能不断则强的需求，组件化雷达仿真软件设计模式已经成为今后发展的趋势。本文给出了组件化雷达仿真系统软件设计方案，对雷达仿真软件进行了三层结构划分：系统层、功能层和矩阵层。根据仿真系统与用户交互的不同功能划分了系统层组件，并采用仿
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2024-09-17 11:23:54
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目录一、概述1、基本概念2、基础知识二、CFAR检测算法1、基本原理2、几种典型的CFAR检测算法（1）CA(Cell Averaging)-CFAR检测算法（2）GO-CFAR、SO-CFAR检测算法（3）OS-CFAR检测算法(4) 补充说明三、不同CFAR检测算法性能对比1、MATLAB仿真结果2、MATLAB代码3、优缺点总结四、参考文献 一、概述1、基本概念雷达的检测过程可用门限检测来
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2023-11-07 01:09:00
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1.算法概述（不加时间反转处理）参看框图1：天线阵A发送信号，经过目标场，在接收阵B端接收数据记为Y1，然后对所接收到的信号处理（匹配滤波等处理过程），得到回波的信噪比，目标的位置及成像；用图示表示如下：不加时间反转处理的程序，其基本流程图如下所示： （加上时间反转处理）在B端接收到信号Y1，对Y1做时间反转处理，能量归一化后再发射出去，经过同样的空间场，然后在A
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2024-04-24 11:23:15
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一、干扰类型内容介绍本文档介绍了几种有源雷达干扰样式，以及算法的封装使用说明。具体内容包括： (1)欺骗式干扰，说明了距离假目标、随机假目标、高重频假目标、距离波门拖引干扰、速度拖引波门干扰、距离速度同步拖引干扰、相干假目标、多普勒噪声、瞄频噪声。 (2)遮盖式干扰，说明了阻塞噪声干扰、窄带
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2023-09-17 00:00:55
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随着各方面科技的发展进步，人们对新时期准确、及时的气象信息预测有了越来越高的要求。气象雷达便是灾害天气检测和预警的重要手段。气象雷达在探测人类赖以生存的大气的各种实践中，拥有较高的时空分辨率和及时准确的遥感能力。尤其对于中小型恶劣天气监测和短期预报，气象雷达是一个极为有效的工具。[1]气象雷达是专门用于大气探测的雷达，是一种用于定位降水并计算其运动，估计其类型(雨、雪、雹等)的雷达。常规雷达装置大
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2023-12-19 18:38:49
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改进我们的小游戏测试题：0. 请问以下代码会打印多少次"我爱中国!">>> while '中':
print('我爱中国!')会打印无数次1. 请问以下代码会打印多少次"我爱中国!">>> i = 10
>>> while i:
print('我爱中国!')
i = i - 1会打印10次2. 请写出与 10 < cost &
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2024-04-10 19:01:46
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在本周我将上周的代码又完整的检查了一遍，发现我在生成H矩阵时累加的不是能量，而是数量，即相同ρ与相同θ的个数。先说明一下，其实先进行初级滤波然后再进行累加相同的个数与不进行初级滤波直接进行能量的累加效果是大差不差的。在进行初级滤波时，已经滤除了一些噪声，这与进行能量的累加其实是相似的。但是为了充分说明检测前跟踪是利用观测数据的大部分数据这一性质，我采用直接累加能量的方式再次编程。mesh()函数：
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 电力系统⛄ 内容
原创
2022-12-07 13:02:00
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