# 多表查询
# 连表查
# 内连接 必须左表和右表中条件互相匹配的项才会被显示出来
# 表1 inner join 表2 on 条件
# 外链接 会显示条件不匹配的项
# left join 左表显示全部,右表中的数据必须和左表条件互相匹配的项才会被显示出来
# right join
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2023-06-21 10:49:38
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数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。 在使用left jion时，on和where条件的区别如下： 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。 2、where条件是在临时表生成好后，再对
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2019-07-30 17:18:00
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left join on and与left join on where的区别 分享inner jion没这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果
原创
2022-11-07 13:05:51
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select t1.id,t2.idfrom t1left join t2 on t1.id = t2.id and t1.id>1 and t2.id<>3在mysql的left join中条件放在on后面和在where后面是不同的； 1. on后面只针对于t2表进行过滤，所以上面的t1.id>1
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2017-11-21 18:12:00
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select t1.id,t2.idfrom t1left join t2 on t1.id = t2.id and t1.id>1 and t2.id3在mysql的left j
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2022-06-16 06:52:27
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on 后面 直接加条件的话，不会对左边的表产生影响，on条件是在左关联时候的条件，不管如何都会返回左边表中的记录 where 加条件 才会对左边的表 生效。where条件是关联查询之后的条件
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2019-01-09 15:40:00
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SQL> select * from t2; ID NAME---------- ------------- 2 c 3 d e 2 fSQL> select * from t1; ID NAME---------- -------------
原创
2021-09-08 09:17:36
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## Hive Left Join Where 优化实现流程
### 1. 理解需求和数据结构
在实现"Hive Left Join Where 优化"之前，首先需要明确需求和了解相关数据结构。这里假设我们有两个表：表A和表B。表A有两个字段：id和value_a，表B也有两个字段：id和value_b。
### 2. 创建表A和表B
我们需要在Hive中创建表A和表B，用于演示"Hive L
原创
2023-08-24 04:17:22
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# Hive Left Join with Where Clause Optimization
Apache Hive is a popular data warehouse infrastructure built on top of Apache Hadoop for querying and analyzing large datasets. It provides a SQL-like
原创
2023-07-24 09:36:04
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left join的困惑：一旦加上where条件，则显示的结果等于inner join 将where 换成 and 用where 是先连接然后再筛选 用and 是先筛选再连接 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。 在使用left jion ...
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2021-07-21 00:30:00
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前天写SQL时本想通过 A left B join on and 后面的条件来使查出的两条记录变成一条，奈何发现还是有两条。后来发现 join on and 不会过滤结果记录条数，只会根据and后的条件是否显示 B表的记录，A表的记录一定会显示。不管and 后面的是A.id=1还是B.id=1,都显示出A表中所有的记录，并关联显示B中对应A表中id为1的记录或者B表中id为1的记录。运行sql :
昨天写 SQL Server 数据库上写 SQL 语句时，我原本想通过执行A left join B on ... and ...的操作，将查询结果中的两条记
join on 与 where 条件的执行先后顺序： join on 条件先执行，where条件后执行；join on的条件在连接表时过滤，而where则是在生成中间表后对临时表过滤 left join、right join、full join、inner join区别： left join:以左表为基准，根据on条件过滤连接生成临时表，on后面的过滤条件对左表无效 right j
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2023-07-12 09:54:55
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开发程序时，经常会遇到left join，inner join的语句，Join是关系型数据库系统的重要操作之一，相对来说速度要快一些，所以大家一般都会优先选择join语句。 但是在做程序时，对于join的一些用法却不一定很清晰。今天给大家讲的是left join and 和left join where。 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表...
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2021-08-09 22:48:09
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概要：Mysql的优化，大体可以分为三部分：索引的优化，sql语句的优化，表的优化。本文主要帮助自己整理思路，也可作为一个学习MySQL优化的提纲。索引的优化只要列中含有NULL值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有NULL值，此列在使用时也不会使用索引尽量使用短索引，如果可以，应该制定一个前缀长度对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度对于有多个列whe
left join中关于where和on条件的几个知识点：
1.多表left join是会生成一张临时表，并返回给用户
2.where条件是针对最后生成的这张临时表进行过滤，过滤掉不符合where条件的记录，是真正的不符合就过滤掉。
3.on条件是对left join的右表进行条件过滤，但依然返回左表的所有行，右表中没有的补为NULL
4.on条件中如果有对左表的限
在开发过程中经常遇到这种情况： 多表关联join时，到底限制的条件是写在where后面效率高还是写在on后面，又或者是先对表过滤使表的数据量减少，到底这三种效率哪种更高，看了一堆网上说的，都没有说到具体点上，现在对这三种情况专门做以下详细说明，你就会明白到底是怎么回事了？干货总结：(以下只适用于left join，right join，full join，不适合inner join)1、left
