left join中关于where和on条件的几个知识点：
1.多表left join是会生成一张临时表，并返回给用户
2.where条件是针对最后生成的这张临时表进行过滤，过滤掉不符合where条件的记录，是真正的不符合就过滤掉。
3.on条件是对left join的右表进行条件过滤，但依然返回左表的所有行，右表中没有的补为NULL
4.on条件中如果有对左表的限
概要：Mysql的优化，大体可以分为三部分：索引的优化，sql语句的优化，表的优化。本文主要帮助自己整理思路，也可作为一个学习MySQL优化的提纲。索引的优化只要列中含有NULL值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有NULL值，此列在使用时也不会使用索引尽量使用短索引，如果可以，应该制定一个前缀长度对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度对于有多个列whe
select t1.id,t2.idfrom t1left join t2 on t1.id = t2.id and t1.id>1 and t2.id<>3在mysql的left join中条件放在on后面和在where后面是不同的； 1. on后面只针对于t2表进行过滤，所以上面的t1.id>1
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2017-11-21 18:12:00
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select t1.id,t2.idfrom t1left join t2 on t1.id = t2.id and t1.id>1 and t2.id3在mysql的left j
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2022-06-16 06:52:27
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# MySQL中使用LEFT JOIN和IFNULL函数处理空值
在MySQL中，LEFT JOIN（左连接）是一种用于联接两个或多个表的SQL命令，即使右边的表中没有匹配的值，也会保留左边表中的所有行。而IFNULL函数用于处理空值，可以将空值替换为指定的值。当我们需要在左连接中处理空值时，可以结合使用LEFT JOIN和IFNULL函数来实现。
## 示例场景
假设有两张表，`stude
在以下的帖子中说 INNERJOIN= WHERE=Join ://baike.360.cn/42
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2008-10-16 18:47:00
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# 多表查询
# 连表查
# 内连接 必须左表和右表中条件互相匹配的项才会被显示出来
# 表1 inner join 表2 on 条件
# 外链接 会显示条件不匹配的项
# left join 左表显示全部,右表中的数据必须和左表条件互相匹配的项才会被显示出来
# right join
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2023-06-21 10:49:38
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# MySQL左连接中where执行顺序详解
## 概述
在MySQL数据库中，使用LEFT JOIN语句进行多表查询时，有时候我们需要对连接后的结果进行一些筛选，即在连接后的结果集上应用WHERE条件。然而，对于MySQL的执行顺序，尤其是LEFT JOIN中WHERE的执行顺序，很多新手开发者会感到困惑。本文将详细解释MySQL中LEFT JOIN和WHERE的执行顺序，帮助新手开发者更好
on 后面 直接加条件的话，不会对左边的表产生影响，on条件是在左关联时候的条件，不管如何都会返回左边表中的记录 where 加条件 才会对左边的表 生效。where条件是关联查询之后的条件
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2019-01-09 15:40:00
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数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。 在使用left jion时，on和where条件的区别如下： 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。 2、where条件是在临时表生成好后，再对
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2019-07-30 17:18:00
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left join on and与left join on where的区别 分享inner jion没这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果
原创
2022-11-07 13:05:51
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在开发过程中经常遇到这种情况： 多表关联join时，到底限制的条件是写在where后面效率高还是写在on后面，又或者是先对表过滤使表的数据量减少，到底这三种效率哪种更高，看了一堆网上说的，都没有说到具体点上，现在对这三种情况专门做以下详细说明，你就会明白到底是怎么回事了？干货总结：(以下只适用于left join，right join，full join，不适合inner join)1、left
为什么很多人不推荐mysql连表join查询join查询是什么？是连表查询，我们需要两个表的数据，就会使用join来进行连表。那么mysql里面是怎么连表的呢？它和我们自己查询出一张表的数据在遍历去查询另外一个表是不是一样呢？join查询join查询还可以写成left join，表示的是根据左边的表来查询右边的表。但实际上，优化器会进行优化，选择合适的表来做驱动表，不一定是左边的表。Index N
SQL> select * from t2; ID NAME---------- ------------- 2 c 3 d e 2 fSQL> select * from t1; ID NAME---------- -------------
原创
2021-09-08 09:17:36
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查询语句如下：select a.id,a.name,b.start_time ... from a left join b on a.code=b.code where b.delete_flag=0 order by a.id 查询结果响应时间极慢花了20s ,其中a表数据50000条左右，b表数 ...
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2021-10-09 16:52:00
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left join :左连接，返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。right join :右连接，返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。inner join: 内连接，又叫等值连接，只返回两个表中连接字段相等的行。full join:外连接，返回两个表中的行：left join + right join。cross join:结果是笛卡尔积，就是第一个表的行数乘以第二个表
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2023-05-26 13:45:44
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1、hive的join有几种方式，怎么实现join的？left join--以左表为基准，不符合的值以null值显示--工作中以left join 居多，大表加载小表的形式select empno,ename,emp.deptno,dname from emp left join dept onemp.deptno=dept.deptno;right join--以右表为基准，不符合的值以null
A LEFT JOIN B join_condition 在mysql中实现如下：表 B 依赖于表 A 以及其依赖的所有表。表 A 依赖于在 LEFT JOIN 条件中的所有表(除了 B)。LEFT JOIN 条件用于决定如何从表 B 中读取记录了(换句话说，WHERE 子句中的任何条件都对此不起作用)。所有标准的连接优化都会执行，例外的情况是有一个表总是在它依赖的所有表之后被读取。如果这是一个循
准备（两张表t1,t2）：表t1:mysql> select * from t1;+-------+---------+| t1_id | t1_name |+-------+---------+| 1 | t1_1 || 2 | t1_2 |+-------+--
原创
2017-09-26 15:38:33
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