Directory Services(目录服务)我们知道，当局域网的规模变的越来越大时，为了方便主机管理，我们使用DHCP来实现IP地址、以太网地址、主机名和拓扑结构等的集中管理和统一分配。同样，如果一个局域网内有许多的其它资源时，如打印机、共享文件夹等等，为了方便的定位及查找它们，一种集中定位管理的方式或许是较好的选择，DNS和NIS都是用来实现类似管理的方法。对于局域网内的一个用户来讲，工作等
说明：
这个是我部署LDAP的一个2主3从节点的测试集群，机器配置均为4C/8G，导入总数据量约100W。
所有配置依据现有的生产环境部署，因此相关配置文件并未提供，只是给了步骤，后续有时间会增加相关说明1、所有节点安装好JDK并配置好环境变量：
2、所有节点修改hosts，配置所有节点的解析：
cat /etc/hosts
192.168.1.1 x1104 主
192.168.1.2
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2024-05-24 19:22:23
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写在前面因之前集群为centos6，已经很久没升级了，所以这次配置统一用户认证也是伴随系统升级到centos9时一起做的配套升级。新版的openldap配置大致与老版本比较相似，但有些地方配置还是有变化，另外，铺天盖地的帮助文档有相当一部分是直接搬砖过来的，所以参考时容易出错，这里将自己实践的内容一一共享，让大家更方便，更实用。另外，openldap的配置一般都采用ldif文件配置后使用命令导入，
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2024-08-12 09:38:57
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# HBase并发能力科普
Apache HBase是一个开源的、分布式的、面向列的NoSQL数据库，具有良好的扩展性和高可用性。HBase的并发能力是其最重要的特点之一，能够支持高并发的读写操作。本文将介绍HBase的并发能力以及如何使用HBase进行并发操作。
## HBase并发能力
HBase的并发能力主要体现在以下几个方面：
- **数据分片：** HBase将数据按行键进行横向
原创
2024-04-23 06:34:37
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一、Web自动化测试面试题1.Selenium中hidden或者是display ＝ none的元素是否可以定位到？不能,可以写JavaScript将标签中的hidden先改为0，再定位元素。2.Selenium中如何保证操作元素的成功率？也就是说如何保证我点击的元素一定是可以点击的？添加元素智能等待时间 driver.implicitly_wait(30)添加强制等待时间(比如python中写
1-请详细描述将一个有结构的文本文件student.txt导入到一个hive表中的步骤，及其关键字 •假设student.txt 有以下几列：id,name,gender三列 •1-创建数据库 create database student_info; •2-创建hive表 studentcreate external table student_info.student(
id string c
xCAT (Extreme Cloud Administration Toolkit) 是一个开源的可扩展的高级集群管理和配置工具，允许使用者通过一个单点控制和管理一个集群系统。xCAT 最先是为 IBM xSeries 系列 Linux Cluster 做的第三方软件。它在简化集群管理的同时，还使集群能够方便地实现快速扩展，从而提高了系统管理员的工作效率。值得一提的是，xCAT 软件包基本上全部
# 实现Hadoop并发能力的流程
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------------|
| 1 | 配置Hadoop集群 |
| 2 | 编写并发程序 |
| 3 | 打包并发程序
原创
2024-03-26 05:52:37
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一、NFS简介NFS是Network File System 的缩写以及网络文件系统。NFS主要功能是通过局域网让不同的主机系统之间可以共享文件或者目录。
NFS系统和window 网络共享，网络驱动器类似，只不过Windows用于局域网，NFS用于企业集群架构中，如果是大型网站会，会用到更加复杂的分布式文件系统FastDFS,glusterfs,HDFS,ceph &nb
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2024-07-30 13:21:14
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QPS/TPS，系统吞吐量。这个问题从业务上来讲，可以理解为应用系统每秒钟最大能接受的用户访问量。或者每秒钟最大能处理的请求数； QPS: 每秒钟处理完请求的次数；注意这里是处理完。具体是指发出请求到服务器处理完成功返回结果。可以理解在server中有个counter，每处理一个请求加1，1秒后counter=QPS。 TPS：每秒钟处理完的
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2024-09-13 18:11:35
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1. redis和memcached的区别redis支持的数据结构更加丰富，memcached操作比较复杂memcached不支持原生的集群模式，redis是支持的memcached不支持数据持久化，redis有aof和rdb2. redis为什么是单线程的redis是单线程，通过IO多路复用提高单核的处理能力单线程处理起来比较简单单线程可以避免大量的线程切换，竞争带来的资源消耗。redis是纯内
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2023-06-09 22:02:53
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设计成单线程的原由官方表示，因为redis是基于内存的操作，cpu不是redis的瓶颈，redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。而且官方提供的数据是可以达到100000+的qps（每秒内查询次数），这个数据并不比采用单进程多线程 memcached 差！所以官方采用来单进程单线程的设计。支持高并发的原由1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。2、采用单线程，保证了每
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2023-06-09 22:15:38
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概述之前对“高性能、高可用、高并发”，只知其名不知其意，直到在知乎上看到redis系列文章，才豁然开朗，对redis的三高可以这么理解。说明高性能，指的是查询快。
redis是c语言实现，与其他语言相比，在实现语言层面性能高；redis是内存数据库，而传统的关系型数据库是磁盘文件读写，所以redis读写快；单线程，无上下文切换损耗，也不需要线程间同步，在单核cpu上，性能高，如果服务器是多核
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2023-07-07 11:03:01
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关注 一、一些限制 Windows 每个进程中的线程数不允许超过 2000 Linux 每个进程中的线程数不允许超过 1000 在 Java 中每开启一个线程需要耗用 1MB 的 JVM 内存空间用于作为线程栈之用。 （并发量上来后 可能需要修改JVM参数调优） 建议当某个应用拥有 250 个以上并
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2019-11-05 14:07:00
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# 如何实现“hbase并发能力计算”
## 一、流程概述
在HBase中实现并发能力计算的过程可以分为以下几个步骤：
```mermaid
erDiagram
确定需求 --> 打开HBase数据库连接 --> 创建HBase表 --> 插入测试数据 --> 编写并发计算代码 --> 运行并发计算代码 --> 获取计算结果
```
## 二、具体步骤
### 1. 确定需求
原创
2024-04-12 04:29:34
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# MongoDB 高并发能力浅析
随着互联网的快速发展，数据的高并发访问成为了许多应用设计中的关键需求。MongoDB 作为一个流行的 NoSQL 数据库，在高并发场景中展现了其独特的优势。本文将深入探讨 MongoDB 的高并发能力，并通过代码示例帮助我们理解。
## 1. MongoDB 的高并发特性
MongoDB 通过多个机制来支持高并发访问，主要包括：
- **文档模型**：M
## MySQL Insert 并发能力
MySQL 是一种常用的关系型数据库，在实际应用中经常需要处理大量的并发写入操作。本文将介绍 MySQL 的并发插入能力，并通过代码示例展示如何提高插入性能。
### 并发插入介绍
并发插入是指多个客户端同时向数据库中插入数据的操作。在并发插入的场景中，一些重要的指标包括吞吐量（Throughput）和延迟（Latency）。吞吐量表示单位时间内完成
原创
2023-09-28 16:06:24
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Jedis的nx生成锁如何删除锁模拟抢单动作（10w个人开抢）本篇内容主要讲解的是redis分布式锁，这个在各大厂面试几乎都是必备的，下面结合模拟抢单的场景来使用她；本篇不涉及到的redis环境搭建，快速搭建个人测试环境，这里建议使用docker；本篇内容节点如下：Jedis的nx生成锁如何删除锁模拟抢单动作(10w个人开抢)jedis的nx生成锁对于java中想操作redis，好的方式是使用je
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2024-10-14 12:19:50
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前言在数据库管理中，MySQL事务隔离级别扮演着多个事务同时访问数据时的关键角色。不同的隔离级别规定了事务间的可见性和并发操作的规则。为了更深入地理解这些级别，让我们通过场景描述和详细的表格化示例来探究这些规则的作用。场景描述：假设有一家在线商店，其商品表 products 包含商品的唯一标识 product_id 和商品名称 product_name。CREATE TABLE products
概述保定恩待软件开发有限公司发布的MQTT服务器软件系统是完全实现和兼容MQTT V3.X版本协议，并根据实际需求做了适当的扩展。支持MQTT发布消息的实时消息鉴权、订阅匹配、快速转发，同时集成本公司的内存数据库系统和脚本引擎系统。已成功应用于多个MQTT应用系统。发布的版本包括标准版、企业版、集群版。本文档主要介绍单机版本的产品结构、主要功能、性能指标、技术
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2024-09-11 07:33:42
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