文章目录二、数据库层面2.1 db.serverStatus()1、锁信息监控2、连接信息监控3、内存信息监控4、错误信息监控5、网络流量监控2、db.stats()3、查看当前活跃会话3.1 db.currentOp()3.2 杀掉慢会话 二、数据库层面2.1 db.serverStatus()1、锁信息监控rs0:PRIMARY> db.serverStatus().globalLoc
这一篇将简单介绍下数据的聚合。不得不说mongo是一个强大的数据库，它为数据分析提供了很多有用的工具。很多公司也在使用mongo做数据分析，而且取得了不错的性能。 首先说下RDBMS里面常用的聚合函数在mongo的世界里面是怎么回事。在RDBMS的世界里常用的聚合函数有max min avg sum count，不过现在我们到了mongo的世界了，这些可爱的东西也就离我们远去了。虽然mo
# MongoDB和MySQL的并发能力
在现代互联网应用中，数据存储和处理是至关重要的一环。数据库是应用程序存储、管理和检索数据的关键组成部分。而在数据库的选择上，MongoDB和MySQL是两个非常流行的选项。两者都有各自的优势和劣势，其中之一就是并发能力。
## 并发能力简介
并发能力是指数据库系统在多个用户同时访问时，对于数据的读写能力。在高并发的情况下，数据库需要能够快速响应用户的
# 阿里8核64G MongoDB 并发能力
## 引言
在现代软件开发中，数据存储是至关重要的一环。而随着数据量的不断增长和业务的复杂性提高，数据库的并发能力成为了评估一个数据库系统优劣的重要指标之一。本文将介绍阿里8核64G MongoDB的并发能力，并通过代码示例来演示其强大的性能。
## MongoDB简介
MongoDB是一个开源的、基于文档存储的数据库系统。它以高性能、高可用性
# HBase并发能力科普
Apache HBase是一个开源的、分布式的、面向列的NoSQL数据库，具有良好的扩展性和高可用性。HBase的并发能力是其最重要的特点之一，能够支持高并发的读写操作。本文将介绍HBase的并发能力以及如何使用HBase进行并发操作。
## HBase并发能力
HBase的并发能力主要体现在以下几个方面：
- **数据分片：** HBase将数据按行键进行横向
QPS/TPS，系统吞吐量。这个问题从业务上来讲，可以理解为应用系统每秒钟最大能接受的用户访问量。或者每秒钟最大能处理的请求数； QPS: 每秒钟处理完请求的次数；注意这里是处理完。具体是指发出请求到服务器处理完成功返回结果。可以理解在server中有个counter，每处理一个请求加1，1秒后counter=QPS。 TPS：每秒钟处理完的
一、NFS简介NFS是Network File System 的缩写以及网络文件系统。NFS主要功能是通过局域网让不同的主机系统之间可以共享文件或者目录。
NFS系统和window 网络共享，网络驱动器类似，只不过Windows用于局域网，NFS用于企业集群架构中，如果是大型网站会，会用到更加复杂的分布式文件系统FastDFS,glusterfs,HDFS,ceph &nb
# 实现Hadoop并发能力的流程
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------------|
| 1 | 配置Hadoop集群 |
| 2 | 编写并发程序 |
| 3 | 打包并发程序
概述之前对“高性能、高可用、高并发”，只知其名不知其意，直到在知乎上看到redis系列文章，才豁然开朗，对redis的三高可以这么理解。说明高性能，指的是查询快。
redis是c语言实现，与其他语言相比，在实现语言层面性能高；redis是内存数据库，而传统的关系型数据库是磁盘文件读写，所以redis读写快；单线程，无上下文切换损耗，也不需要线程间同步，在单核cpu上，性能高，如果服务器是多核
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2023-07-07 11:03:01
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设计成单线程的原由官方表示，因为redis是基于内存的操作，cpu不是redis的瓶颈，redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。而且官方提供的数据是可以达到100000+的qps（每秒内查询次数），这个数据并不比采用单进程多线程 memcached 差！所以官方采用来单进程单线程的设计。支持高并发的原由1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。2、采用单线程，保证了每
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2023-06-09 22:15:38
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1. redis和memcached的区别redis支持的数据结构更加丰富，memcached操作比较复杂memcached不支持原生的集群模式，redis是支持的memcached不支持数据持久化，redis有aof和rdb2. redis为什么是单线程的redis是单线程，通过IO多路复用提高单核的处理能力单线程处理起来比较简单单线程可以避免大量的线程切换，竞争带来的资源消耗。redis是纯内
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2023-06-09 22:02:53
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关注 一、一些限制 Windows 每个进程中的线程数不允许超过 2000 Linux 每个进程中的线程数不允许超过 1000 在 Java 中每开启一个线程需要耗用 1MB 的 JVM 内存空间用于作为线程栈之用。 （并发量上来后 可能需要修改JVM参数调优） 建议当某个应用拥有 250 个以上并
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2019-11-05 14:07:00
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## MySQL Insert 并发能力
MySQL 是一种常用的关系型数据库，在实际应用中经常需要处理大量的并发写入操作。本文将介绍 MySQL 的并发插入能力，并通过代码示例展示如何提高插入性能。
### 并发插入介绍
并发插入是指多个客户端同时向数据库中插入数据的操作。在并发插入的场景中，一些重要的指标包括吞吐量（Throughput）和延迟（Latency）。吞吐量表示单位时间内完成
# 如何实现“hbase并发能力计算”
## 一、流程概述
在HBase中实现并发能力计算的过程可以分为以下几个步骤：
```mermaid
erDiagram
确定需求 --> 打开HBase数据库连接 --> 创建HBase表 --> 插入测试数据 --> 编写并发计算代码 --> 运行并发计算代码 --> 获取计算结果
```
## 二、具体步骤
### 1. 确定需求
# MongoDB写入能力
在现代的互联网应用程序中，数据存储和处理是至关重要的。对于大规模数据的写入操作，数据库的写入能力尤为重要。MongoDB作为一种非常流行的NoSQL数据库，具有出色的写入能力。本文将介绍MongoDB的写入能力，并提供相应的代码示例。
## MongoDB写入能力概述
MongoDB是一种文档型数据库，采用BSON（Binary JSON）数据格式存储数据。它以高
概述保定恩待软件开发有限公司发布的MQTT服务器软件系统是完全实现和兼容MQTT V3.X版本协议，并根据实际需求做了适当的扩展。支持MQTT发布消息的实时消息鉴权、订阅匹配、快速转发，同时集成本公司的内存数据库系统和脚本引擎系统。已成功应用于多个MQTT应用系统。发布的版本包括标准版、企业版、集群版。本文档主要介绍单机版本的产品结构、主要功能、性能指标、技术
说起来，自从接触了MongoDB以后，我在大小项目中就再也没有接触过关系型数据库了。性能倒不是什么主要问题，主要是方便，例如我可以在MongoDB中直接保存数组，然后把其中的元素当作查询条件，而在关系型数据库中，则需要使用额外的表格，然后再JOIN等等。当然，在MongoDB中很难进行JOIN，于是对于某些场景下会略显麻烦，但在记忆中我似乎真没什么束手束脚的情况。这方面我还没有仔细分析，可能Mon
MongoDB的并发线上环境遇到MongoDB的性能瓶颈，为了解决性能瓶颈学习了一下MongoDB中的并发机制，记录如下。下文中主要是对比了MongoDB 2.2和3.0.7这两个版本的并发机制。1. MongoDB锁的类型 在2.2版本中MongoDB用的是读写锁，允许并行的读但是只能互斥的写，当一个读锁存在的时候可以有多个读操作共享这个锁，但是当一个写锁存在的时候只能有一个写操作获得这个锁，其
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2023-07-25 16:26:28
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一、 架构设计 1、 MPP架构（海量数据并行处理架构），share nothing模式，每个节点访问自己的cpu、内存、磁盘，且与节点之间的数据访问并行。 2、 向量执行引擎，从寄存器硬件层面优化，采用数据并行，速度提升指数级别。采用cpu缓存作为临时交换数据，速度比内存交换数据还要快。 3、 列式存储和数据压缩 4、 支持sql查询，采用关系型模型描述数据 5、 支持表引擎，将数据存储抽象成独
