redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力。为什么redis的地位越来越高，我们为何不选择memcache，这是因为memcache只能存储字符串，而redis存储类型很丰富（例如有字符串、LIST、SET等），memcache每个值最大只能存储1M,存储资源非常有限,十分消耗内存资源,而redis可以存储1G,最
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2023-05-29 10:28:55
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概述之前对“高性能、高可用、高并发”，只知其名不知其意，直到在知乎上看到redis系列文章，才豁然开朗，对redis的三高可以这么理解。说明高性能，指的是查询快。
redis是c语言实现，与其他语言相比，在实现语言层面性能高；redis是内存数据库，而传统的关系型数据库是磁盘文件读写，所以redis读写快；单线程，无上下文切换损耗，也不需要线程间同步，在单核cpu上，性能高，如果服务器是多核
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2023-07-07 11:03:01
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## Redis的最大并发
Redis是一种高性能的键值存储数据库，它支持丰富的数据结构和高效的操作，因此在众多应用场景中被广泛使用。其中一个重要的指标就是它的最大并发连接数，这直接影响了系统的并发处理能力和性能表现。在本文中，我们将探讨Redis的最大并发连接数，并通过代码示例来展示如何优化和测试。
### Redis的最大并发连接数
Redis的最大并发连接数是指在一定时间内，Redis
原创
2024-06-15 04:18:35
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目录并发控制分布式锁 基于单节点 Redis 的分布式锁 RedLock 算法 高级客户端库支持的分布式锁（如 Red
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2024-09-23 11:30:33
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redis特点1）纯内存访问。数据存放在内存中，内存的响应时间大约是100纳秒，这是Redis每秒万亿级别访问的重要基础。（2）非阻塞I/O，Redis采用epoll做为I/O多路复用技术的实现，再加上Redis自身的事件处理模型将epoll中的连接，读写，关闭都转换为了事件，不在I/O上浪费过多的时间。（3）单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗。（4）Redis采用单线程模型，每条命令执行如果占
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2023-07-08 15:10:00
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分布式缓存技术-redis缓存的用途高性能：redis是基于内存进行操作的，性能较高，前端发送请求后，后端会查询数据库，中间加入redis后可以将数据先存在redis中，下次读取的时候会直接读取redis的数据性能就会提高高并发：mysql的数据库每秒查询率（QPS）是2000，redis的上限就比较大，单点下系统吞吐量（TPS）是8W/S ，每秒查询率（QPS）是10W ，redis集群情况下根
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2023-06-14 17:11:08
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1. Redis 概览Redis 和 memcache 的区别，Redis 支持的数据类型应用场景redis 支持的数据结构更丰富(string，hash，list，set，zset)。memcache 只支持 key-value 的存储；redis 原生支持集群，memcache 没有原生的集群模式。2. Redis 单线程模型redis 单线程处理请求流程redis 采用 IO 多路复用机制来
业务背景这次分享主要是围绕 Redis，分享在平时的日常业务开发中遇到的 9 个经典案例，希望通过此次分享可以帮助大家更好的将 Redis 的高级特性应用到日常的业务开发中来。 首先介绍一下业务背景：总用户量大概是 5亿左右，月活 5kw，日活近 2kw 。服务端有 1000 多个 Redis 实例，100+ 集群，每个实例的内存控制在 20g 以下。KV 缓存第一个是最基础也是最常用的
Redis的高并发和快速原因1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；3.redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。为什么Redis是单线程
1. 单机模式单机模式指 Redis 主节点以单个节点的形式存在，这个主节点可读可写，上面存储数据全集。在3.0版本之前，Redis 只能支持单机模式，出于可靠性考量，通常单机模式为“1主 N 备”的结构，如下所示： 需要说明的是，即便有很多个 Redis 主节点，只要这些主节点以单机模式存在，本质上仍为单机模式。单机模式比较简单，足以支撑一般应用场景，但单机模式具有固有的局限性：不支持自动故障转
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2023-08-10 10:42:54
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目录背景：问题分析与解决思路：选型：环境准备：引入MQ，redis的依赖配置文件生产者(报表请求入口) 随后创建消费者工程，过程同生产者结语 ：背景：现有一个分布式的应用要与第三方报表服务对接，对方提供restful接口，调用这些接口以获取报表信息或者下载报表文件。首先，如果不需要下载文件，直接在MVC架构的service调用这些rest接口就好。可涉及到文件下载，网络IO耗时
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2023-08-24 23:36:08
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# Redis集群并发量最大化实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Redis集群的高并发量。Redis是一个高性能的键值存储系统，支持多种类型的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。在分布式系统中，Redis集群可以提供高可用性和分区容错性。
## 步骤流程
以下是实现Redis集群并发量最大化的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2024-07-25 10:09:32
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一、MySQL的并发控制1、MySQL的并发控制在 服务器层和存储引擎层完成锁：lock读锁：共享锁，可以几个用户同事读取,但不能写写锁：独占锁，锁粒度：锁表时锁表的范围(比如一个用户读前三行，一个用户写入最后一行)表级锁：innodb表级锁行级锁：myisa行级锁(锁控制复杂)死锁：A请求B，B请求A (自己能协商解锁)锁分类：隐式锁：由存储引擎自动完成显式锁：用户可手动施加锁，表级锁手动加锁：
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2023-09-12 13:35:02
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消息队列出现的原因随着互联网的高速发展，门户网站、视频直播、电商领域等web应用中，高并发、大数据已经成为基本的标识。淘宝双11、京东618、各种抢购、秒杀活动、以及12306的春运抢票等，他们这些网站都有一个显著的特点：在短时间内，会涌现出大量的用户（高并发请求），导致并发访问量过大，超过了系统的最大负载能力。一方面可以通过增加服务器数量配置服务器集群实现均衡负载，另外一方面异步操作也被广泛采用
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2023-08-10 11:41:03
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首先需要说明的是Task不等于Thread，只是微软默认实现ThreadPoolTaskScheduler是依赖于线程池的，因为该类的可访问性为internal，所以我们在实际编码中无法直接在代码中new这么一个Scheduler出来，只能通过TaskScheduler.Default间接的来使用好了上面好像偏题了，回到原题，为什么需要控制Task数量？假设有这样一个场景，有一批Task需执行，假
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2023-11-13 08:50:33
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MQ概述MQ全称Message queue（消息队列）,是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统 之间进行通信。MQ的优势1、应用解耦MQ相当于一个中介，生产和消费两方都是通过MQ交互的，这样可以实现程序解耦合。2、任务异步处理将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理。提高了应用程序的响应时间。3、削峰填谷如订单系统，在下单的时候就会往数据库写数据。但是数
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2024-03-28 12:21:54
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1. Jmeter简介Apache JMeter是一款纯java编写负载功能测试和性能测试开源工具软件。相比Loadrunner而言，JMeter小巧轻便且免费，逐渐成为了主流的性能测试工具，是每个测试人员都必须要掌握的工具之一。本文为JMeter性能测试完整入门篇，从Jmeter下载安装到编写一个完整性能测试脚本、最终执行性能测试并分析性能测试结果。运行环境为Windows 10系统，JDK版本
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2024-06-11 17:46:14
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内容： linux服务端最大并发数问题分析问题：单机最大支持多少并发连接？一条连接在linux中是如何唯一标识的？靠的是一个五元组，一个五元组可以唯一标记一个网络连接问题分析方向：单机是作为客户端还是服务端？一、作为服务端：理论计算：那么对于服务器来说，服务端唯一五元组数最大是多少呢？
很多人的第一念头就是大约是65535，因为觉得当前Linux的端口号是2字节大小的short类型，
总计2^1
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2023-12-01 10:27:03
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kill -HUP pid 重启nginx./nginx -s reload/stop 重启/停止nginxselect/poll/epoll/kqueue在24G内存的机器上，处理的并发请求数达到过200万ulimit -n 一个进程所能够打开的fd的最大数基本的web服务器，事件通常有三种类型，网络事件、信号、定时器ginx通过设置worker_connectons来设置每个进程支持的最大连接
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2024-03-24 10:50:01
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数据库带来的并发问题包括： 1.丢失或覆盖更新。(幻像读) 2.未确认的相关性（脏读）。 3.不一致的分析（非重复读）。详细描述如下：一，丢失更新 当多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新将重写由其它事务所做
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2024-07-22 19:42:22
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