BP神经网络（Back Propagation Neural Network）Matlab简单实现前言简单了解反向传播（Backwarod Propagation）机制（链式法则）实例分析前向传播（FeedForward Propagation）反向传播（Backward Propagation）/ 误差逆传播（一）：求解损失/误差相对于每个神经元的梯度（二）：求解损失/误差相对于每个权值的梯度
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2024-01-24 11:22:45
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谷歌deepmind科学家P
原创
2023-05-17 15:02:06
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2.7学习向量量化神经网络模型与学习算法 2.7.1 LVQ神经网络结构 学习向量量化LVQ(Learning Vector Quantization)神经网络，属于前向有监督神经网络类型，在模式识别和优化领域有着广泛的的应用 由芬兰学者Teuvo Kohonen提出 LVQ神经网络由输入层、隐含层和输出层三层组成，输入层与隐含层间为完全连接，每个输出层神经元与隐含层神经元的不同组相连接。隐含层和
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2023-11-02 11:06:18
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本文转载自大数据文摘，禁二次转载用tensorflow，pytorch这类深度学习库来写一个神经网络早就不稀奇了。可是，你知道怎么用python和numpy来优雅地搭一个神经网络嘛？现如今，有多种深度学习框架可供选择，他们带有自动微分、基于图的优化计算和硬件加速等各种重要特性。对人们而言，似乎享受这些重要特性带来的便利已经是理所当然的事儿了。但其实，瞧一瞧隐藏在这些特性下的东西，能更好的帮助你理解
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2023-09-21 23:30:15
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文章目录前言一、LabVIEW开放神经网络交互工具包（ONNX)简介二、安装前的准备工作三、LabVIEW开放神经网络交互工具包（ONNX）下载四、LabVIEW开放神经网络交互工具包（ONNX）的安装1.CPU用户2.GPU用户（CUDA、TensorRT加速）总结 前言今天我们一起来看一下如何安装【LabVIEW开放神经网络交互工具包（ONNX)】。一、LabVIEW开放神经网络交互工具包（
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2023-08-21 22:17:03
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神经网络在图像识别中的应用摘要：随着大数据时代的快速发展，图像识别技术的重要性与日俱增，大量的数据集和强大的服务器计算能力，更是如虎添翼，相比传统的图像分类方法已经无法满足用户对于对图像分类灵活性和速度上的要求，甚至在复杂环境下，传统算法在进行图像分类识别的时候暴露出高复杂度，低鲁棒性的劣势。基于卷积神经网络( Convolution Neural Network，CNN) 的图像分类方法，冲破了
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2023-11-04 18:37:21
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使用Markdown语法，标识出代码如下：
# 实现LabVIEW神经网络
## 整体流程
使用LabVIEW实现神经网络的过程可以分为以下几个步骤：
1. 数据预处理
2. 网络搭建
3. 网络训练
4. 网络测试
5. 结果评估
下面我将逐步介绍每个步骤的具体实现方法。
## 1. 数据预处理
在实现神经网络之前，我们需要对数据进行预处理，包括数据的归一化、特征提取等操作。代码示
原创
2024-01-17 09:14:06
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@目录系列文章项目简介一、粒子群算法（PSO）简介二、项目展示二、环境需求环境安装实例三、重要功能模块介绍1.数据预处理模块（data_create.py）2.定义粒子群优化算法（n_PSO.py）3.定义被优化CNN模型4.使用PSO优化CNN初始化学习率（ModelTrain.py）5.模型分类预测四、完整代码地址项目简介本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于：粒子群优化算法(PSO：
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2023-09-08 17:27:16
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本文主要介绍各种PID控制算法的调节器在温度控制中控制特性、功能及主要应用场合，对大家合理选用用于温度控制提供方向。对于温度控制算法包括常规PID、模糊控制、神经网络、Fuzzy_PID、神经网络PID、模糊神经网络、遗传PID及广义预测等算法。常规PID控制易于建立线性温度控制系统被控对象模型；模糊控制基于规则库，并以绝对或增量形式给出控制决策；神经网络控制采用数理模型模拟生物神经细胞结构，并用
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2023-12-25 10:37:26
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博客写作背景----项目中解决的问题最近遇到一个使用stm32单片机多路采集信号的项目，还需要在上位机进行波形的查看，信号算法的处理，初步定为使用labview编写上位机程序进行处理。下面是我最近写程序的一些知识，进行了部分的整理，发出来和大家一起分享，也方便我以后查找自己的编程过程。编程知识点–处理算法–做题思路拟仪器技术出现后，计算机更快速、更深入地被引入到各个测量领域中。当人们利用传感器和数
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2024-04-17 07:46:28
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博客写作背景----项目中解决的问题最近遇到一个使用stm32单片机多路采集信号的项目，还需要在上位机进行波形的查看，信号算法的处理，初步定为使用labview编写上位机程序进行处理。为啥用labview呢，因为LabVIEW是美国国家仪器公司（NI）的创新软件产品，其全称是实验室虚拟仪器工程平台（Laboratory Virtual Instrument Engineering Wo
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2024-04-26 17:58:08
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上一次我们讲了M-P模型，它实际上就是对单个神经元的一种建模，还不足以模拟人脑神经系统的功能。由这些人工神经元构建出来的网络，才能够具有学习、联想、记忆和模式识别的能力。BP网络就是一种简单的人工神经网络。我们的第二话就从BP神经网络开始漫谈吧。BP的来源“时势造英雄”，一个伟大的人物的登场总是建立在历史的需求之下，所以我们剖析一个人，得先看看他的出身时代。同样的道理，在讲BP网络
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2024-05-22 20:57:35
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# LabVIEW深度神经网络简介
## 前言
深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）是一种机器学习算法，具有多层神经网络结构。LabVIEW作为一种流程化编程语言，提供了强大的图形化界面和丰富的函数库，方便用户进行快速开发和调试。本文将介绍如何使用LabVIEW实现深度神经网络，并给出相关代码示例。
## LabVIEW深度神经网络
LabVIEW提供了一系列的机
原创
2023-12-10 09:18:55
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作者：
T0D00 labview固然强大，但是有些功能实现起来也是比较麻烦的。我们想使用其他语言或者平台下的现成的程序，怎么办呢? 可以通过下面的集中办法来实现： 1、调用公式节点functions- All fuctions-structures 2、调用C语言代码（
LabVIEW的工具包以及模块安装由于具有不同的安装方式，在此记录一下自己之前踩过的种种坑以及安装步骤。首先需要强调的是LabVIEW的模块（module）与工具包（toolkits）是不一样的，模块是会调用更多的电脑资源，实现的功能也会更加强大，且安装完成后往往会需要重新启动电脑。一、工具包安装1. 通过VI Package Manager安装可以通过VI Package Manager安装（例
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2024-02-03 23:31:37
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一、为什么不能用非线性函数假如我们的神经网络的所有激活函数都是线性的函数，我们不妨想这么一个问题既然两个线性的函数是可以复合的，所以一个只由线性函数构成的神经网络的所有函数能不能复合成一个函数呢？显然是可以的，线性函数直接是可以自己复合成一个新的线性函数的，因此，我们如果只采用线性函数，就会发现一个有趣的结论：一个神经网络可以退化成一个独立的神经元这个结论来源于线性函数的复合。基于这个有趣的结论，
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2024-04-18 21:17:03
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原创
2021-08-24 14:56:31
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目录1、神经网络核心组件2、`nn`模块中的`Module`和`functional`2.1、`nn.Module`2.2、`nn.functional`2.3、`Sequential()`使用介绍2.4、使用`nn.Module`和`nn.functional`构建MLP模型3、神经网络中的层、块和模型3.1、自定义层3.1.1、不带参数的层3.1.2、带参数的层3.2、自定义块3.3、顺序块
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2024-04-15 14:27:09
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LabVIEW中For循环会丢失数据 LabVIEW程序中包含一个For循环，有时循环内的代码一次都没有执行，故数据无法被传递到For循环的输出端。这种情况下通过隧
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2024-06-13 18:29:57
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实现深度神经网络在LabVIEW的步骤如下：
1. 数据准备：首先，你需要准备好训练数据和测试数据。确保数据已经被标记，并且数据格式符合神经网络的需求。
2. 网络架构设计：接下来，你需要确定神经网络的结构。包括输入层、隐藏层和输出层的节点数量，以及每层的激活函数。在LabVIEW中，可以使用神经网络工具包来创建网络架构。
3. 网络训练：使用训练数据来训练神经网络。在LabVIEW中，可以
原创
2024-01-13 08:16:43
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