#-*- coding:utf-8 -*-#@author：whs#@time: 2019/3/2111:25import numpy as npdef Solve(mat, max_itrs, min_delta): """ mat 表示矩阵 max_itrs 表示最大迭代次数d min_delta 表示停止迭代阈值 """ itrs_num = 0 delta = float('inf') N = np.shape(mat).
原创
2021-08-26 10:42:19
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#-*- coding:utf-8 -*-#@author：whs#@time: 2019/3/2111:25import numpy as npdef Solve(mat, max_itrs, min_delta): """ mat 表示矩阵 max_itrs 表示最大迭代次数d min_delta 表示停止迭代阈值 """ itrs_num = 0 delta = float('inf') N = np.shape(mat).
原创
2022-01-15 11:15:16
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幂法求解矩阵特征值及特征向量
【算法原理】
幂法是通过求矩阵特征向量来求出特征值的一种迭代法.其基本思想是:若我们求某个n阶方阵A的特征值和特征向量,先任取一个初始向量X(0),构造如下序列:
X(0) ,X(1) =AX(0)&nbs
幂法是通过迭代来计算矩阵的主特征值（按模最大的特征值）与其对应特征向量的方法，适合于用于大型稀疏矩阵。 基本定义 设$A = (a_{ij})\in R^{n\times n}$，其特征值为$\lambda_i$，对应特征向量$x_i(i=1,...,n)$，即$Ax_i = \lambda_i x
原创
2022-01-14 16:51:50
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1、工程实践中有多种振动问题，如桥梁或建筑物的振动，机械机件的振动，飞机机翼的颤动等，还有一些稳定性分析及相关性分析问题，都可以转化为求矩阵特征值与特征向量的问题。2、幂法是求矩阵最大模的特征值和相应特征向量的有效而简单的方法，特别适用于大型矩阵或稀疏矩阵，也是计算矩阵谱半径的有效方法，但是它的收敛速度是线性的，一般使用原点位移法或者Aitken外推加速技术加速收敛。方法提出——设n x n阶实矩
在解决一些数学问题时经常用到快速幂算法，自己有过这样的疑问，快速幂为什么这么快？现在
原创
2022-08-09 18:10:10
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题目：实现函数double Power(double base,int exponent),求base的exponent次方。不得使用库函数，同时不需要考虑大数问题1、自以为很简单的解法：由于不需要考虑大数问题，这道题看起来很简单，可能不少应聘者在看到题目30秒后就能写出如下的代码： 1. public double powerWithExponent(double bas
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2023-07-21 13:21:17
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集合A的幂集是由集合A的所有子集所组成的的集合，如：A={1，2，3}，则A的幂集P（A）={{1，2，3}，{1，2}，{1，3}，{1}，{2，3}，{2}，{3}，{ }}，求一个集合的幂集就是求一个集合的所有的子集，方法有穷举法，分治法，回溯等，这里主要介绍一下回溯法。 回溯法是设计递归过程的一种重要的方法，它的求解过实质上是一个先序遍历一棵“状态树”的过程，只是这棵树不是遍历前预先建立的，而是隐含在遍历过程中的。 幂集中的每个元素是一个集合，它或是空集，或含集合A中一个元素，或含集合A中两个元素…… 或等于集合A。反之，从集合A 的每个元素来看，它只有两种状态：它或属幂集的无素集，.
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2013-07-27 15:08:00
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代码详解
long long quickmod(long long a,long long b,long long m)
{
long long ans = 1;
while(b)//用一个循环从右到左遍历b的所有二进制位
{
if(b&1)//判断此时b[i]的二进制位是否为1
{
ans = (ans*a)%m
原创
2022-08-04 13:50:33
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#include "stdio.h" /** 显示数组* 只显示begin 到 end 下标间的数据到对应位置。* 如,数组为 13, 17, 12 并先后执行:* show(array, 3, 0, 2);* show(array, 3, 1, 2);* show(array, 3, 1, 1);* 会显示为:* 13 17 12* 17 12* 17*/void show(int
原创
2015-09-03 14:17:01
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快排 java实现快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列，然后递归地排序两个子序列。快排的核心思想是：将要排序的序列（假设下标是从start到end）中选任意一个数据作为pivot(分区点，也叫基准点)，然后遍历数据，将小于pivot 的数据放在pivot的前面，大于等于 pivot 的数据放在pivot的后面。之后递归的将
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2023-07-22 20:33:39
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1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复
原创
2022-10-28 16:34:17
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快速排序快速排序就是快排序思路取一个元素p（第一个元素），使元素p归位；列表被p分成两部分，左边的数一定不大于p，右边的数一定不小于p；递归完成排序。Python代码示例:lst = [5, 7, 4, 3, 1, 2, 9, 8]def quick_sort(data, left, right): if left < right: mid =...
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2021-07-20 14:36:33
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幂迭代法，和逆幂迭代法 文章目录幂迭代法，和逆幂迭代法写在前面一、幂迭代法二、逆幂迭代法三、规范化迭代方式四、A分解例总结 写在前面承接笔记3，先补一个盖尔圆的题目如果特征值是复数，则会有成对出现，并且两个特征值的位置关于实轴对称题目引自: 南理工-高等工程数学突击一、幂迭代法对于五次或五次以上的多项式方程一般没有公式求解，所以对阶数较大的矩阵，其特征值计算往往非常困难。幂迭代法是一种近似求得特征
# 使用幂法求特征值的 Python 实现
幂法（Power Iteration）是一种用于计算矩阵特征值和特征向量的简单且有效的算法。对于刚入行的小白来说，我们将通过以下步骤逐步带你实现这个过程。
## 流程概述
我们可以将幂法求特征值的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------
文章目录1.前言2.方法介绍3.算法步骤4.数值实验5.总结6.Matlab代码 1.前言乘幂法主要用于求实矩阵按模最大的特征值（主特征值）和相应特征向量.本文通过Matlab解决实际例子来验证乘幂法的正确性.2.方法介绍设实矩阵A的特征值为，相应特征向量线性无关.假设矩阵的特征值按模排序为，于是对任一非零向量可得到（1） 令（2） 可得向量序列： （3） 下面仅讨论的情况： 由式（2）（3）知
熟悉一下什么是递归// 一个简单的阶乘函数 var f = function (x) { if (x === 1) { return 1; } else { return x * f(x - 1); } }var b = f(4)// 执行过程// 4*f(3) 4*3*f(2) 4*3*2*f(1)console.log(b)递归排序也就是：快排（1）从数列中取出一个数作为参考,分区过程。
原创
2022-11-18 00:06:35
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本篇文章根据labuladong的算法小抄汇总回溯算法的相关常见算法，采用python3实现回溯算法框架（DFS）回溯算法就是DFS算法（depth first searc，深度优先搜索算法），本质上是一种暴力穷举算法回溯问题实际上就是决策树的遍历过程：1、路径：已经做出的选择2、选择列表：当前可以做的选择3、结束条件：到达决策树底层，无法再做选择的条件回溯算法的框架result = []
def
幂法是通过求矩阵特征向量来求出特征值的一种迭代法，本文使用C++对其进行实现
幂法求解矩阵特征值及特征向量【算法原理】幂法是通过求矩阵特征向量来求出特征值的一种迭代法.其基本思想是:若我们求某个n阶方阵A的特征值和特征向量,先任取一个初始向量X(0),构造如下序列: X(0
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2023-07-08 21:52:56
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一、N皇后问题n皇后问题：要求在一个n×n的棋盘上放置n个皇后，使得任意两个皇后不在同一行或同一列或同一斜线上。二、回溯法回溯法是一类非常重要的算法设计方法，有“通用解题法”之称。回溯法（探索与回溯法）：一种选优搜索法，又称试探法。利用试探性的方法，在包含问题所有解的解空间树中，将可能的结果搜索一遍，从而获得满足条件的解。搜索过程采用深度遍历策略，并随时判定结点是否满足条件要求，满足要求就继续向下
