背景图是指准确提取静止图片或者视频图片序列中的前景目标,它是许多图像编辑中的关键技术之一,目前,这项技术在美颜api中广泛应用,该技术的研究已经有超过20年的历史。 图像去背景的数学定义最早是由国外学者Porter个Duff在1984年提出。他们最先引入透明通道概念用于把前景和背景融合时控制前背景色的线性插值比例。最终,图问题就被定义为每一个图片像素估计alpha值的任务,在该任务中,输入为原
实现技巧1.导入依赖库包主要是安装相关的依赖库。本文实现的环境为:python 3.7。需要安装依赖包:pip3 install rembg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple导入依赖库:from PIL import Image import rembg2.开始自动图主要是利用rembg.remove自动图。img = Image.open
  “”一词是从早期电视制作中得来的,英文称作“Key”,意思是吸取画面中的某一种颜色作为透明色,将它从画面中去,从而使背景透出来,形成二层画面的叠加合成。 下面我们讲介绍几种基础方法: 二.          Luma-Key (亮度) 亮度主要是基于图像的暗部和亮部来
我们经常能在抖音或者其他短视频平台上看见一些视频背景是经过换的,比较常见的是一些舞蹈视频,通过背景换,把原本平平无奇的背景换成了灯光特效,这就瞬间变得吸引人眼球了,视频也会变得更加具有特点。如果你也想发布这样一个视频,但是不知道如何把视频里的人物抠出来换背景该怎么办呢?下面一起来看看如何进行视频吧。牛学长智能图工具利用AI智能技术,可以在视频上选择想要除的人或物品,Ai自动识别、跟踪,
大家应该都有这样的情况:在看到某些视频的画面时感觉美如画,想截取下来却又烦于截图的繁琐,现在我就教大家使用Python提取视频中每一帧的画面,让大家不错过每一个精彩的瞬间!所需的库既然是用是利用python版的opencv来实现视频的预览图,那么,需要准备需要的库的如下。cv2pip install opencv-pythonnumpypip install "numpy-1.11.3+mkl-
转载 2024-01-02 13:15:55
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视频软件分享,视频像是指在视频中对指定物体或区域进行取,然后将其与背景分离,这种技术可以用于制作特效、视频合成和虚拟现实等领域,通过视频,可以实现对视频中物体的精确控制,达到更高的视觉效果,那么很多小伙伴不知道该用什么软件进行操作,下面感兴趣的小伙伴一起来看看把!软件:清爽视频编辑APP现代社交媒体的爆发使得视频编辑成为了一项必要的技能,在视频编辑中,像是一项基本的技术,用于将一个视
原创 2023-05-24 16:36:46
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# Python 绿色实现教程 绿色(Green Screen)是一种常用的特效制作技术,广泛应用于电影、视频制作等领域。通过 Python,我们可以实现将带有绿色背景的图片中的主体抠出来,为后期制作提供便利。本文将带你通过一步一步的方式学习如何使用 Python 实现绿色。 ## 整体流程 以下是实现绿色的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------|
原创 10月前
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## Python 合成 在图像处理领域,合成是一种常见的技术,用于将目标对象从一张图像中抠出并合成到另一张背景图像中。Python作为一种强大的编程语言,在图像处理领域也有着广泛的应用,其中就包括合成技术。本文将介绍如何使用Python实现简单的合成,并通过代码示例展示具体实现过程。 ### 合成流程 合成的一般流程如下: ```mermaid flowchart
原创 2024-06-12 06:37:00
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在我们DirectX课程中,我们讲过一个模型最少拥有网格和材质,可以没有动画。游戏场景中的静态物体就可以是这样的模型,例如花草树木,建筑物等等,他们通过MeshRenderer就可以渲染。对于一个带有动画的FBX文件,里面不仅仅包含了网格和材质,还包括了“骨架”和动画数据,这里的动画数据其实就是骨架中每块骨骼的移动和旋转变换数据。这里大家一定要分清骨架和骨骼两个概念哦。这样的模型需要使用SkinM
# Python人物图算法实现 ## 1. 算法流程 在实现Python人物图算法之前,我们首先需要了解整个算法的流程。下面是实现该算法的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 读取图像文件 | | 步骤2 | 将图像转换为灰度图 | | 步骤3 | 使用图像分割算法进行图像分割 | | 步骤4 | 对图像分割结果进行二值化处理 | | 步骤5
原创 2023-10-21 10:45:00
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在计算机视觉领域,人物图与滤波技术具有广泛的应用,这些技术使得数字图像处理更具实用性和美观性。尤其是在社交媒体、广告及电影制作等行业中,人物图成为了不可或缺的一部分。本文将详细介绍“Python 人物图 滤波”的实现过程。 ### 背景描述 随着社交网络的迅速发展,用户提交的图像越来越多。根据统计,2022年全球社交网络用户访问量达到52亿次,这使得个性化和创意的图像处理成为了重要的需求
原创 6月前
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2018年阿里的论文《Semantatic Human Matting》给出了人像图的一个新方法,这是Github上对这个论文的复现一、网络主干、环境、数据集1.1、网络主干通过下面Semantic Human Matting网络图开始讲解SHM的网络设计: SHM的网络过程: T-Net:本质是一个Encoder-Decoder 结构,作用是预测生成trimap图。输入是三通道原图,输出是三通
Abstract:使用python和百度飞桨(paddlepaddle),实现自动化人像图。1.使用工具:1.1 python3.7.6(64位版本)  建议下载3.7.6这个版本的64位软件,32位和python其他版本的安装paddlepaddle会出现问题。软件不要安装在C盘,会出现hub install无法完成,报这个错误“Defaulting to user installa
# Python 绿幕实现指南 在这篇文章中,我们将教会你如何使用 Python 实现绿幕(Chroma Keying)。通过这一过程,你能够从视频中删除绿色背景并将其替换为其他背景。我们将逐步讲解整个过程,涉及使用 OpenCV 和 NumPy 库。 ## 流程概述 为了便于理解,我们将整个过程分解为以下几步: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1
原创 9月前
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首先我们ctrl+o打开图片【ctrl+j】复制背景图层 接着按ctrl+L打开(色阶)面板,点击面板右边的第3支小笔(用来设置白场的) 用咱们的这支小笔点击图中①②两处点击,点完之后,可看到图中多处的皱纹消失掉了。这时就可以点击“确定”了。 接着打开ps顶上的‘图像’菜单中的“计算”功能命令 做好这一步接着点击确定回到图层面板,点开通
主题  首先我们先来看下我们的原图:   步骤1:加载图片,转成灰度图image = cv2.imread("1.jpg") gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  执行完这一步,得到的图像如下:   步骤2:用Sobel算子计算x,y方向上的梯度,之后在x方向上减去y方向上的梯度,通过这个减法,我们留下具有高水平梯度和低垂直梯度的图像区域。
如何图?6个简单方便的图软件教你自己快速图是图像处理中常见的操作之一,它可以帮助我们从一幅图像中抠出特定的部分,通常用于制作合成图、更换背景或修改图像内容。下面介绍的6款简单方便的图软件可以帮助您快速进行图操作,无论是专业设计师还是普通用户都能轻松上手。图片编辑助手:是业内领先的图像处理软件之一,拥有强大的图功能。您可以使用其自动图工具来精确地抠出图像中的内容,同时支持多种选择方
虚拟设备 高清虚拟直播录播一体机随着广播电视技术和计算机技术的飞速发展,虚拟演播技术已经逐步被越来越多的媒体和制作公司熟悉并使用。它从一种前导性技术逐步进入到电视节目的制作中,其应用领域涉及新闻访谈、体育、军事、天气预报、教育等方面。虚拟演播室有效的提高了场地利用率,降低成本并带来了视频节目制作,电视广播的一场革命。随着频道专业化、栏目个性化、节目精品化的提出,运用科技手段丰富屏
# 实现Java人物图的流程 在开始教你如何实现Java人物图之前,让我们先了解一下整个实现流程。下面是实现Java人物图的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 读取原始图片 | | 步骤二 | 将原始图片转换为灰度图 | | 步骤三 | 进行图像二值化处理 | | 步骤四 | 对二值化图像进行边缘检测 | | 步骤五 | 抠出人物图像 | | 步骤
原创 2023-10-20 12:54:20
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让污点艺人秒消失
转载 2023-05-18 15:09:36
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