参考《ETL数据整合与处理》--任务3.2由于输入或其他错误，数据文件中可能出现两条或多条数据完全相同的记录，这些相同的记录称为重复记录。重复记录属于“脏数据”，会造成数据统计和分析不正确，必须清洗掉重复记录。由于在“期考成绩.xls”文件中，发现存在序号不同，但是学号、各科考试成绩完全相同的记录，所以需要使用【去除重复记录】控件，去除这些重复的数据。双击【排序记录】组件，对“学号”字段按照升序进
一、加载日期数据至日期维度表使用Kettle工具，创建一个转换load_dim_date，并添加生成记录控件、增加序列控件、JavaScript代码控件、表输出控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。双击“生成记录”控件，进入“生成记录”在“限制”处添加生成的日期，默认为10，这里改为3650，即生成10年的日期（10*365）；在“字段”框添加字段language（语言）、country_code
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2023-10-01 10:52:47
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一、实现对文本文件personnel_data.txt中的数据进行数据粒度的转换，即将文本文件personnel_data.txt中字段为household_register的数据统一成省份（直辖市），并输出到文本文件personnel_data_new.txt中。 （1）打开Kettle工具，新建转换 使用Kettle工具，创建一个转换generalization，并添加文本文件输入控件、表输入
1.源数据预览2.打开kettle新建一个转换并添加下述步骤然后用跳连接 3.配置文本文件输入控件单击【浏览】按钮，选择要去除缺失值的文件revenue.txt；单击【增加】按钮，将要去除缺失值的文件revenue.txt添加到“文本文件输入”控件中。 单击“内容”选项卡；在清除分隔符处的默认分隔符“；”，单击【Insert TAB】按钮，在分隔符处插入一个制表符；
文章目录一、简介二、资源库（新建、管理）三、转换1. 新建数据源2. 简单的输入输出 配置步骤2.1 配置表输入2.2 配置表输出2.3 保存2.4 启动与执行结果3. 转换1. 去重（去重前需要 排序）2. 剪切字符串3. 拆分字段4. 增加常量5. 增加序列6. 字段选择7. 字符串操作8. 字符串替换9. 计算器10. 值映射11. 行/列转换11.1 列转行（在数据库中叫做行专列）行转列
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2023-10-20 07:32:11
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Excel文件采用表格的形式，数据显示直观，操作方便。 与文本文件不同，Excel文件中采用工作表存储数据，一个文件有多张不同名称的工作表，分别存放相同字段或不同字段的数据。 为方便浏览和统计学生的考试成绩，需要通过Excel输入抽取物理成绩数据。一、Excel文件输入1、使用Ctrl+N快捷键，创建【Excel输入】转换工程，单击【核心对象】选项卡，展开【输入】对象，选中【Excel输入】组件，
1、打开Kettle工具,创建转换使用Kettle工具创建转换fill_missing_value, 并添加“文本文件输人”控件、“过滤记录”控件。“空操作(什么也不做)”控件、“替换NULL值"控件、“合并记录”控件、“字段选择"控并以及Hop跳连接线。 2、配置“文本文件输入"控件双击“文本文件输人”控件，进入“文本文件输人”界面，单击“浏览"按钮，选择要填充缺失值的文件p
2对文件people_survey.txt中的缺失值进行填充 1.使用kettle创建转换fill_missing_value,添加控件及连接线，效果如图所示。2.配置“文本文件输入”控件双击“文本文件输入”控件，进入界面，然后点击“浏览”按钮，选择要填充的缺失值文件people_survey.txt,效果如图所示。然后点击“增加”按钮，将要填充的缺失值文件添加到
一个数据抽取过程主要包括创建一个作业，并且每个作业可以包括多个转换操作。此数据抽取过程可通过Kettle工具完成，也可以通过编写程序调用的方式实现。目录2.1 转换详细步骤：2.2 作业1. 转换转换是ETL解决方案中重要的组成部分之一，主要用于数据的抽取、转换以及加载等操作，其本质是一组图形化的数据转换配置的逻辑结构。 一个转换包括一个或多个步骤，步骤之间通过跳(hop)来连接。跳定义了一个单向
（1）打开Kettle工具，新建转换使用Kettle工具，创建一个转换generalization，并添加文本文件输入控件、表输入控件、字段选择控件、排序记录控件、记录集连接控件、表输出控件以及Hop跳连接线，具体效果如图1所示。2）配置文本文件输入控件双击图6-1中的“文本文件输入”控件，进入“文本文件输入”界面，单击【浏览】按钮，选择要抽取personnel_data.txt文件；单击【增加】
2017年03月22日 11:01:19
前边介绍了34个子程序关于清洗和校验的子系统包含四个：清洗、错误处理、审计维度、排重 Kettle里没有单一的数据清洗步骤，但有很多的步骤组合起来可以完成数据清洗的功能。数据清洗的工作从抽取数据时就开始了：很多输入步骤里都可以设置特定的数据格式，按照特定的数据格式来读取数据，尤其是日期和数值类
一.对文件merge.csv进行完全去重1.打开kettle工具，创建转换 使用kettle工具创建转换repeat_transform，并添加“CSV文件输入控件”“唯一行（哈希值）”控件以及Hop跳连接线，具体效果如图5-1所示： 图5-1 创建转换repeat_transform2.配置“CSV文件输入”控件 双击图5-1中的“CSV文件输入”控件，进入其界面， 单击“浏览”按钮，选择要进行
一、加载日期数据至日期维度表1.打开kettle创建转换，添加“生成记录”，“增加序列”，“JavaScript代码”，“表输出”：2.配置“生成记录”控件。双击进入控件的配置，按下图配置： 3.配置“增加序列”，双击进入该控件进行配置。“值的名称”处改为DaySequenc。“起始值”改为0，如图所示：4.双击进入“JavaScrip代码”，勾选“兼容模式？”，输入相应代码：点击“获取
数据增加和删除
原创
2022-07-07 11:07:58
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实验一：数据清洗基础—Kettle 数据转换与清洗、数据抽取操作1 实验题目：Kettle 数据转换与清洗、数据抽取操作2实验目和要求2.1熟悉 Kettle 的开发环境，并掌握 Kettle 环境的配置与安装；2.2能使用 Kettle 工具进行简单的数据转换与清洗操作2.3能进行简单的与Web 抽取有关的操作3实验步骤1）安装 Kettle 开发工具2）Kettle 数据转
目录一、Excel输入1、打开kettle工具，创建转换2、配置“Excel输入”控件 二.生成记录1、打开kettle工具，创建“生成记录”转换2、配置“生成记录”控件三、生成随机数1、打开kettle工具，创建转换 2、配置“生成随机数”控件四、获取系统信息1、打开kettle工具，创建转换2、配置“获取系统信息”控件 五、排序记录&nbs
实验题目Kettle 数据迁移、Kettle 作业 实验目和要求了解数据迁移的特点掌握利用 Kettle 进行简单的与数据迁移有关的操作掌握利用 Kettle 创
Kettle日常使用汇总整理Kettle源码下载地址：https://github.com/pentaho/pentaho-kettleKettle软件下载地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integrationkettle-plugin源码下载地址：https://gitee.com/nivalsoul/kettle
一、对文件进行完全去重1.打开kettle工具，新建转换使用kettle工具创建转换repeat_trnsform，并添加“CSV文件输入”控件、“唯一行（哈希值）”控件以及Hop跳连接线。图12.配置“CSV文件输入”控件双击“CSV文件输入”控件，进入“CSV文件输入”界面。图2单击“浏览”按钮，选择要进行完全去重处理的CSV文件。图3单击“获取字段 ”按钮，kettle会自动检索CSV文件，
# 使用 Kettle 增加 Java 代码的详细指南
## 引言
在现代数据处理和 ETL（提取、转换、加载）过程中，Kettle（也被称为 Pentaho Data Integration）是一款不可或缺的工具。通过 Kettle，我们可以轻松地将数据从一个地方转移到另一个地方，经过一些变换和处理。本文将深入探讨如何在 Kettle 中添加 Java 代码，以实现更加复杂的数据处理需求。
