一、加载日期数据至日期维度表使用Kettle工具，创建一个转换load_dim_date，并添加生成记录控件、增加序列控件、JavaScript代码控件、表输出控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。双击“生成记录”控件，进入“生成记录”在“限制”处添加生成的日期，默认为10，这里改为3650，即生成10年的日期（10*365）；在“字段”框添加字段language（语言）、country_code
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2023-10-01 10:52:47
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1.源数据预览2.打开kettle新建一个转换并添加下述步骤然后用跳连接 3.配置文本文件输入控件单击【浏览】按钮，选择要去除缺失值的文件revenue.txt；单击【增加】按钮，将要去除缺失值的文件revenue.txt添加到“文本文件输入”控件中。 单击“内容”选项卡；在清除分隔符处的默认分隔符“；”，单击【Insert TAB】按钮，在分隔符处插入一个制表符；
2对文件people_survey.txt中的缺失值进行填充 1.使用kettle创建转换fill_missing_value,添加控件及连接线，效果如图所示。2.配置“文本文件输入”控件双击“文本文件输入”控件，进入界面，然后点击“浏览”按钮，选择要填充的缺失值文件people_survey.txt,效果如图所示。然后点击“增加”按钮，将要填充的缺失值文件添加到
参考《ETL数据整合与处理》--任务3.2由于输入或其他错误，数据文件中可能出现两条或多条数据完全相同的记录，这些相同的记录称为重复记录。重复记录属于“脏数据”，会造成数据统计和分析不正确，必须清洗掉重复记录。由于在“期考成绩.xls”文件中，发现存在序号不同，但是学号、各科考试成绩完全相同的记录，所以需要使用【去除重复记录】控件，去除这些重复的数据。双击【排序记录】组件，对“学号”字段按照升序进
一、实现对文本文件personnel_data.txt中的数据进行数据粒度的转换，即将文本文件personnel_data.txt中字段为household_register的数据统一成省份（直辖市），并输出到文本文件personnel_data_new.txt中。 （1）打开Kettle工具，新建转换 使用Kettle工具，创建一个转换generalization，并添加文本文件输入控件、表输入
Kettle8.2脚本组件之javascript脚本一、相关说明二、设计转换三、转换配置四、运行转换五、结果查看 一、相关说明脚本组件说明： 脚本就是直接通过程序代码完成一些复杂的操作。javascript组件说明： javascript脚本就是使用javascript语言通过代码编程来完成对数据流的操作。JS中有很多内置函数，可以在编写JS代码时查看。存在两种不同的模式：不兼容模式和兼容模式
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2023-08-23 17:24:22
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文章目录一、简介二、资源库（新建、管理）三、转换1. 新建数据源2. 简单的输入输出 配置步骤2.1 配置表输入2.2 配置表输出2.3 保存2.4 启动与执行结果3. 转换1. 去重（去重前需要 排序）2. 剪切字符串3. 拆分字段4. 增加常量5. 增加序列6. 字段选择7. 字符串操作8. 字符串替换9. 计算器10. 值映射11. 行/列转换11.1 列转行（在数据库中叫做行专列）行转列
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2023-10-20 07:32:11
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一、加载日期数据至日期维度表1.打开kettle创建转换，添加“生成记录”，“增加序列”，“JavaScript代码”，“表输出”：2.配置“生成记录”控件。双击进入控件的配置，按下图配置： 3.配置“增加序列”，双击进入该控件进行配置。“值的名称”处改为DaySequenc。“起始值”改为0，如图所示：4.双击进入“JavaScrip代码”，勾选“兼容模式？”，输入相应代码：点击“获取
一个数据抽取过程主要包括创建一个作业，并且每个作业可以包括多个转换操作。此数据抽取过程可通过Kettle工具完成，也可以通过编写程序调用的方式实现。目录2.1 转换详细步骤：2.2 作业1. 转换转换是ETL解决方案中重要的组成部分之一，主要用于数据的抽取、转换以及加载等操作，其本质是一组图形化的数据转换配置的逻辑结构。 一个转换包括一个或多个步骤，步骤之间通过跳(hop)来连接。跳定义了一个单向
1、打开Kettle工具,创建转换使用Kettle工具创建转换fill_missing_value, 并添加“文本文件输人”控件、“过滤记录”控件。“空操作(什么也不做)”控件、“替换NULL值"控件、“合并记录”控件、“字段选择"控并以及Hop跳连接线。 2、配置“文本文件输入"控件双击“文本文件输人”控件，进入“文本文件输人”界面，单击“浏览"按钮，选择要填充缺失值的文件p
Excel文件采用表格的形式，数据显示直观，操作方便。 与文本文件不同，Excel文件中采用工作表存储数据，一个文件有多张不同名称的工作表，分别存放相同字段或不同字段的数据。 为方便浏览和统计学生的考试成绩，需要通过Excel输入抽取物理成绩数据。一、Excel文件输入1、使用Ctrl+N快捷键，创建【Excel输入】转换工程，单击【核心对象】选项卡，展开【输入】对象，选中【Excel输入】组件，
已解决kettle启动Python脚本失败报错问题，亲测有效 文章目录报错问题报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错 报错问题 粉丝群里面的一个小伙伴遇到问题跑来私信我，想用kettle启动Python脚本，但是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错作业如下所示：执行结果的日
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2023-08-10 20:25:49
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初学kettle，使用kettle Spoon完成转换（ktr）或作业（kjb）的编写之后，执行作业可以在spoon中直接启动，因为我的需求是持续监控数据表的状态进行数据同步，所以作业任务需要一直在运行状态，这样的话生产环境一直打开一个Spoon似乎也不太好，那么就先用脚本启动吧kettle根目录有两个可执行bat文件：pan.bat是执行转换的（对应ktr文件），kitchen.bat是执行作业
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2023-06-06 17:45:36
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标题：如何使用Python执行Kettle脚本
## 一、整体流程
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python执行Kettle脚本。下面是整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Python和Kettle |
| 2 | 创建Python脚本 |
| 3 | 导入所需的模块 |
| 4 | 设置Kettle脚本的路径和参数 |
| 5 |
# 使用 Kettle 支持 Python 脚本的步骤详解
## 前言
随着数据处理的复杂性越来越高，许多开发者开始在数据集成工具中集成 Python 脚本以提升工作效率。Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）是一个功能强大的 ETL（提取、转换、加载）工具，让我们能够将数据从多种来源集成到一个统一的系统中。本文将详细介绍如何在 Kettle 中支持
# 使用Kettle调用Python脚本的流程
## 1. 简介
Kettle是一款强大的ETL工具，用于数据抽取、转换和加载（Extract, Transform, Load）。在某些情况下，我们可能需要使用Python脚本来处理数据，而Kettle可以方便地调用Python脚本来完成这个任务。本文将介绍如何在Kettle中调用Python脚本的整个流程，包括所需的代码和步骤。
## 2.
Pentaho·Data Integration - Kettle 简介软件背景Kettle 水壶简介特点资源PDI 构架PDI 客户端PDI 服务器核心概念TransformationJob变量Kitchen命令行选项部署WindowsLinux集群部署案例1. RDBMS --> RDBMS Trans2. R --> R Job3. Hive --> HDFS Trans
介绍ETL是EXTRACT（抽取）、TRANSFORM（转换）、LOAD（加载）的简称，实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址，是数据仓库建设和维护中的重要一环，也是工作量较大的一块。Kettle是ETL中其中一个开源工具，基于纯Java开发。kettle有两种脚本transformation（转换）和Job（作业）Kettle有三个主要组件：Spoon、Kitchen、Pan&nbs
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2023-07-10 18:23:39
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1.场景介绍： 根据不同的操作系统定时调度kettle资源库中的job1.1Windows系统的定时调度：我的是 version7.1如上图，在kettle里面的作业已经执行成功。一、首先编写kettle.bat脚本：（kitchen.bat 后面可以是-也可以是/然后再加options，而options 后面可以是=也可以是:也可以是空格） D: cd D:\kettle\
# 使用Python调用Kettle脚本
## 概述
Kettle是一款强大的开源ETL（Extract, Transform, Load）工具，常用于数据仓库的构建和数据处理。在开发过程中，我们可能需要通过Python程序来调用Kettle脚本，以实现一些自动化的数据处理任务。本文将向你介绍如何使用Python调用Kettle脚本，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是整个
