2对文件people_survey.txt中的缺失值进行填充 1.使用kettle创建转换fill_missing_value,添加控件及连接线，效果如图所示。2.配置“文本文件输入”控件双击“文本文件输入”控件，进入界面，然后点击“浏览”按钮，选择要填充的缺失值文件people_survey.txt,效果如图所示。然后点击“增加”按钮，将要填充的缺失值文件添加到
一、加载日期数据至日期维度表使用Kettle工具，创建一个转换load_dim_date，并添加生成记录控件、增加序列控件、JavaScript代码控件、表输出控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。双击“生成记录”控件，进入“生成记录”在“限制”处添加生成的日期，默认为10，这里改为3650，即生成10年的日期（10*365）；在“字段”框添加字段language（语言）、country_code
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2023-10-01 10:52:47
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一、加载日期数据至日期维度表1.打开kettle创建转换，添加“生成记录”，“增加序列”，“JavaScript代码”，“表输出”：2.配置“生成记录”控件。双击进入控件的配置，按下图配置： 3.配置“增加序列”，双击进入该控件进行配置。“值的名称”处改为DaySequenc。“起始值”改为0，如图所示：4.双击进入“JavaScrip代码”，勾选“兼容模式？”，输入相应代码：点击“获取
参考《ETL数据整合与处理》--任务3.2由于输入或其他错误，数据文件中可能出现两条或多条数据完全相同的记录，这些相同的记录称为重复记录。重复记录属于“脏数据”，会造成数据统计和分析不正确，必须清洗掉重复记录。由于在“期考成绩.xls”文件中，发现存在序号不同，但是学号、各科考试成绩完全相同的记录，所以需要使用【去除重复记录】控件，去除这些重复的数据。双击【排序记录】组件，对“学号”字段按照升序进
一、实现对文本文件personnel_data.txt中的数据进行数据粒度的转换，即将文本文件personnel_data.txt中字段为household_register的数据统一成省份（直辖市），并输出到文本文件personnel_data_new.txt中。 （1）打开Kettle工具，新建转换 使用Kettle工具，创建一个转换generalization，并添加文本文件输入控件、表输入
1.源数据预览2.打开kettle新建一个转换并添加下述步骤然后用跳连接 3.配置文本文件输入控件单击【浏览】按钮，选择要去除缺失值的文件revenue.txt；单击【增加】按钮，将要去除缺失值的文件revenue.txt添加到“文本文件输入”控件中。 单击“内容”选项卡；在清除分隔符处的默认分隔符“；”，单击【Insert TAB】按钮，在分隔符处插入一个制表符；
文章目录一、简介二、资源库（新建、管理）三、转换1. 新建数据源2. 简单的输入输出 配置步骤2.1 配置表输入2.2 配置表输出2.3 保存2.4 启动与执行结果3. 转换1. 去重（去重前需要 排序）2. 剪切字符串3. 拆分字段4. 增加常量5. 增加序列6. 字段选择7. 字符串操作8. 字符串替换9. 计算器10. 值映射11. 行/列转换11.1 列转行（在数据库中叫做行专列）行转列
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2023-10-20 07:32:11
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1、打开Kettle工具,创建转换使用Kettle工具创建转换fill_missing_value, 并添加“文本文件输人”控件、“过滤记录”控件。“空操作(什么也不做)”控件、“替换NULL值"控件、“合并记录”控件、“字段选择"控并以及Hop跳连接线。 2、配置“文本文件输入"控件双击“文本文件输人”控件，进入“文本文件输人”界面，单击“浏览"按钮，选择要填充缺失值的文件p
Excel文件采用表格的形式，数据显示直观，操作方便。 与文本文件不同，Excel文件中采用工作表存储数据，一个文件有多张不同名称的工作表，分别存放相同字段或不同字段的数据。 为方便浏览和统计学生的考试成绩，需要通过Excel输入抽取物理成绩数据。一、Excel文件输入1、使用Ctrl+N快捷键，创建【Excel输入】转换工程，单击【核心对象】选项卡，展开【输入】对象，选中【Excel输入】组件，
一个数据抽取过程主要包括创建一个作业，并且每个作业可以包括多个转换操作。此数据抽取过程可通过Kettle工具完成，也可以通过编写程序调用的方式实现。目录2.1 转换详细步骤：2.2 作业1. 转换转换是ETL解决方案中重要的组成部分之一，主要用于数据的抽取、转换以及加载等操作，其本质是一组图形化的数据转换配置的逻辑结构。 一个转换包括一个或多个步骤，步骤之间通过跳(hop)来连接。跳定义了一个单向
思路：在kettle中通过设置自定义常数来获取java脚本的值，在kettle的libswt\win64目录下放入用到的含有java.sql中的类的jar包rt.jar, 在 java脚本中像正常java一样写代码连接数据库。可惜这样查询到的结果会将之前的结果给覆盖，需要再做处理。整的流程：自定义常量数据：java代码：import java.sql.*;public boo
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2023-07-18 17:48:57
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（1）打开Kettle工具，新建转换使用Kettle工具，创建一个转换generalization，并添加文本文件输入控件、表输入控件、字段选择控件、排序记录控件、记录集连接控件、表输出控件以及Hop跳连接线，具体效果如图1所示。2）配置文本文件输入控件双击图6-1中的“文本文件输入”控件，进入“文本文件输入”界面，单击【浏览】按钮，选择要抽取personnel_data.txt文件；单击【增加】
2017年03月22日 11:01:19
前边介绍了34个子程序关于清洗和校验的子系统包含四个：清洗、错误处理、审计维度、排重 Kettle里没有单一的数据清洗步骤，但有很多的步骤组合起来可以完成数据清洗的功能。数据清洗的工作从抽取数据时就开始了：很多输入步骤里都可以设置特定的数据格式，按照特定的数据格式来读取数据，尤其是日期和数值类
一.对文件merge.csv进行完全去重1.打开kettle工具，创建转换 使用kettle工具创建转换repeat_transform，并添加“CSV文件输入控件”“唯一行（哈希值）”控件以及Hop跳连接线，具体效果如图5-1所示： 图5-1 创建转换repeat_transform2.配置“CSV文件输入”控件 双击图5-1中的“CSV文件输入”控件，进入其界面， 单击“浏览”按钮，选择要进行
编辑推荐:本文讲了数据清洗，数据缺失，得到"District"列缺值统计数，替换全部非数值型值，替换一个指定的非数值型值，希望对大家有帮助。本文来自于腾讯云，由火龙果软件Delores编辑，推荐。引言“数据科学家们80%的精力消耗在查找、数据清理、数据组织上，只剩于20%时间用于数据分析等。”——IBM数据分析数据清洗是处理任何数据前的必备环节。在你开始工作前，你应该有能力处理数据缺失、数据不一致
实验一：数据清洗基础—Kettle 数据转换与清洗、数据抽取操作1 实验题目：Kettle 数据转换与清洗、数据抽取操作2实验目和要求2.1熟悉 Kettle 的开发环境，并掌握 Kettle 环境的配置与安装；2.2能使用 Kettle 工具进行简单的数据转换与清洗操作2.3能进行简单的与Web 抽取有关的操作3实验步骤1）安装 Kettle 开发工具2）Kettle 数据转
目录一、Excel输入1、打开kettle工具，创建转换2、配置“Excel输入”控件 二.生成记录1、打开kettle工具，创建“生成记录”转换2、配置“生成记录”控件三、生成随机数1、打开kettle工具，创建转换 2、配置“生成随机数”控件四、获取系统信息1、打开kettle工具，创建转换2、配置“获取系统信息”控件 五、排序记录&nbs
文章目录数据表中的重复值数据表中的空值数据间的空格大小写转换数据中的异常和极端值更改数据格式更改和规范数据格式数据分组数据分列 数据清洗是一项复杂且繁琐(kubi)的工作，同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节。实际的工作中确实如此，数据清洗的目的有两个，第一是通过清洗让数据可用。第二是让数据变的更适合进行后续的分析工作。通常来说，你所获取到的原始数据不能直接用来分析，因为它们会有各种各样的问
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2023-09-17 11:42:17
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第一部分探索数据 提供在Python中清理数据所需的所有技能，从学习如何诊断问题数据到处理缺失值和异常值。所以你刚刚得到了一个全新的数据集，并且渴望开始探索它。 但是你从哪里开始，你怎么能确定你的数据集是干净的？ 本章将向您介绍Python中的数据清理世界！ 您将学习如何探索数据，以便诊断异常值，缺失值和重复行等问题。 1、加载和查看数据 在本章中，将查看来自NYC Open
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2023-08-12 01:48:54
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实验题目Kettle 数据迁移、Kettle 作业 实验目和要求了解数据迁移的特点掌握利用 Kettle 进行简单的与数据迁移有关的操作掌握利用 Kettle 创
