在使用MySQL数据库时，经常需要删除表中的数据。然而，许多用户会发现，即使执行了DELETE命令，磁盘空间并没有被释放。这是一个令人困惑的问题，因为删除数据应该意味着腾出更多的空间。答案往下看↓。1. MySQL删除数据的工作原理在MySQL中，删除数据的工作原理是将数据标记为已删除，而不是立即从磁盘上删除它们。这是因为磁盘上的数据需要被定期清理，以便数据库性能更好。删除大量数据会导致磁盘空间被
每天接触电脑的小伙伴们，都会产生各种的垃圾文件，如何彻底删除它们呢？其实非常简单，只需将其拖进废纸篓即可。但是废纸篓的文件也会占用Mac的存储空间，今天小编就教大家使用终端命令永久删除Mac中文件的方法。什么是终端（Terminal）？终端是每台Mac都附带的应用程序。这是一种在Mac上使用命令行的方法，允许用户修改图形用户界面（GUI）中可用的设置、文件等。命令行从内到外为用户提供Mac的全部命
Redis的删除策略一、过期数据Redis中的数据特征：Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态XX：具有时效性的数据-1：永久有效的数据-2：已经过期的数据或被删除的数据或未定义的数据 时效性数据的存储结构：数据删除策略的目标：在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会造成整体redis性能的下降，甚至引发服务器宕机
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2023-07-07 16:37:36
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11.1我们常说HBase是“数据即日志”的数据库，它是怎样修改和删除数据的？和Oracle这类传统的RDBMS有什么区别？1.2HBase通过插入数据进行修改和删除，修改是根据时间戳完成的，删除时在插入的行上增加了删除标志。HBase的操作都是插入数据、顺序写，这点和关系型数据库中的写日志很相似，所以说HBase数据即日志。HBase和Oracle传统的RDBMS区别：1. 修改和删除
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2023-07-27 16:55:23
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Kafka过期数据清理
Kafka将数据持久化到了硬盘上，允许你配置一定的策略对数据清理，清理的策略有两个，删除和压缩。数据清理的方式删除log.cleanup.policy=delete启用删除策略直接删除，删除后的消息不可恢复。可配置以下两个策略：清理超过指定时间清理： log.retention.hours=16超过指定大小后，删除旧的
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2023-06-12 11:43:57
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一、设置redis的密码+设置redis缓存的变量键值缓存时间 二、Redis5种类型--string-list-set-hash-zset头条面试题：string的底层结构是什么？r【string为int、emstr、raw】
(1)int：长度<21B的数字;(2)embstr:长度<39B的短字符串;(3)raw: 长度>=39B的长字符串【set为intset
碰到这样一个事：我们往hbase里面导数据, 补了快一年的数据了，结果发现某个列的数据有几个月是有问题的，不能用，所以需要将这个列的有问题的几个月数据全部干掉, 查了hbase的命令，发现没有这种根据rowkey范围直接删除某个列的命令. 所以只能自己写了: 可以采用客户端编程的方式，也可以采用hbase on mr的方式，我这里采用的是hbase on mr的方式。原因是如果采用客户端编程的
Kafka将数据持久化到了硬盘上，允许你配置一定的策略对数据清理，清理的策略有两个，删除和压缩。数据清理的方式删除log.cleanup.policy=delete启用删除策略 直接删除，删除后的消息不可恢复。可配置以下两个策略： 清理超过指定时间清理： log.retention.hours=16 超过指定大小后，删除旧的消息： log.retention.bytes=10737418
1.PreparedStatement介绍1）在获取数据库连接后需要通过Statement对象来执行sql语句，从而对数据库进行增删改查。而使用Statement会存在：①繁琐的拼串操作；②SQL注入问题。所以利用了其子接口PreparedStatement来替代Statement，它表示一条预编译过的 SQL 语句。 2）可以通过调用 Connection 对象的 preparedStateme
Splunk数据处理概要0.提要本篇主要从技术层面针对Splunk Enterprise中关于数据处理的概念、过程与部件进行了概要性总结。1.数据管理基本概念索引（index）：Splunk用于存储事件的数据仓库；索引服务实例（indexer）：管理Splunk索引的（软件部署）实例，同时也可能肩负数据导入处理与执行检索的工作；索引服务集群（indexer cluster）：关于Splunk服务实
新建索引新建 Index，可以直接向 Elastic 服务器发出 PUT 请求。下面的例子是新建一个名叫weather的 Index。$ curl -X PUT 'localhost:9200/weather'服务器返回一个 JSON 对象，里面的acknowledged字段表示操作成功。{
"acknowledged":true,
"shards_acknowledged":true
}
HBase第五天——HBase 三个重要机制自己的话：我愿平东海，身沉心不改； 大海无平期，我心无绝时。HBase的数据flush、compact、split机制一、数据 flush 过程（flush）当 MemStore 数据达到阈值（默认是 128M，老版本是 64M），将数据刷到硬盘，将内存中的数据删除，同时删除 HLog 中的历史数据；并将数据存储到 HDFS 中；在 HLog 中做标记点
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2023-08-18 23:10:41
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表删除数据方式：drop>truncate>deleteDrop方案一1、基于老表新建新表！create table blade_log_error_new like blade_log_error;2、插入数据（几千万的数据量一定要分批插入，一次50万为最佳，毕竟mysql的数据处理能力有限），可以按ID查询后插入！insert into blade_log_error_new se
《数据库灾难应对：MySQL误删除数据的救赎之道，技巧get起来！》数据意外删除是数据库管理中常见的问题之一。MySQL作为广泛使用的数据库管理系统，当数据意外删除时，有几种方法可以尝试恢复数据。以下是一些常见的数据恢复方法和步骤：1. 数据备份与恢复(脚本自动备份)数据库定期备份是数据恢复的最有效手段之一。如果有可用的备份文件，可以通过以下步骤进行恢复：关闭MySQL服务器，以免写入新数据影响恢
一、分布式锁redis的setnx被广泛应用在分布式锁中，使用setnx时，如果值存在，则设置失败，返回0，否则设置成功返回1，因为redis主要工作线程时单线程执行，所以把这个当作分布式锁来可使用。简单的分布式锁实现如下（缺少锁续命步骤，可以使用成熟的分布式锁框架redisson）：@RestController
public class RedisLockTest {
@Autowi
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2023-08-24 14:01:53
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为了提高系统的访问效率和降低服务器压力，我们通常会采用缓存的策略，而使用缓存可以有效地支持高性能和高并发，而我们常用redis作为缓存。高性能： 用户第一次访问数据库中的某些数据时，是从硬盘中读取的，该过程缓慢。而操作缓存是直接操作内存，速度快。所以，当第一次访问后，将数据存储在缓存，若数据库中的数据有变动，则同步改变缓存中相应的数据。高并发： 直接操作缓存能够承受的请求是远远大于直接访问数据库的
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2023-08-23 16:46:47
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本文我们探讨几种关于如何删除kafka主题数据的策略。场景分析在进入主题之前，先讨论下需要删除kafka主题数据的应用场景。场景介绍kafka消息在过了保留周期之后会被自动清除。但总有一些情况，需要立刻删除消息。假设这样场景：已经开始给kafka主题生产消息的应用发现了缺陷，接着bug修复程序需要更新，这是kafka主题中已经了一些错误的消息。这样场景通常在开发环境，我们需要的就是快速批量删除这些
前言本文介绍 ElasticSearch 增加、删除、修改数据的使用示例。通过Restful 接口和 Python 实现。ES最新版本中有Delete By Query 和 Update By Query等功能，但是老版本是没有相关功能的，这里需要特别注意下。事先需要安装好ElasticSearch和head插件。可参考：Restful API 实现创建索引 创建索引 curl -XPO
现有两个用户orcalA与orcalB，需求是B用户下的所有表数据与操作要同步到A表中对应的表中，比如B用户下的user表新增一条数据，A用户下的user表就需要同步新增数据，如果B更新、删除了数据，A用户下对应的表中需记录更新的数据以及删除的数据先看整体流程：思路是A用户下的user表与B用户下的user表的所有数据查出来，先根据主键排序，排完序之后合并，合并的时候kettle会自动比较那些是新
前言本意利用kafka实现一个类似redis发布订阅的模式，比redis多了一个数据分区的功能。kafka里面的数据我们是不需要存储的，因此我们需要配置对应的删除策略Kafka版本号2.8.1数据清理策略kafka有两种数据清理策略，delete删除和compact压缩，默认是删除。delete：一般是使用按照时间保留的策略，当不活跃的segment的时间戳是大于设置的时间的时候，当前segmen
