【实验目的】 1.利用Insight的“Excel输入”等组件，完成复杂表头的Excel数据源处理。 2.熟练掌握“Excel输入”，组件的使用，完成复杂表头的Excel数据源处理。【实验原理】 通过“Excel输入”选择要最终输出的字段到下一个步骤“追加流”（实验中必须保证每个数据源经过字段选择后，输出的字段都是一致的），再通过“追加流”设置2个数据源的合并顺序，然后通过“追加流”进行多个据源的
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2024-02-18 23:23:06
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文章目录第一章 Kettle概述1.1 Kettle发展历程1.2 Kettle简介1.3 Kettle相关俗语1.4 Kettle设计与组成1.5 Kettle功能模块1.6 Kettle的执行Transformation（转换）1.7 Kettle商业和社区版区别1.8 数据集成与ETL1.9 ETL工具比较 第一章 Kettle概述1.1 Kettle发展历程Kettle 是 PDI 以前
通过kettle消费Kafka消费者数据环境介绍：Oracle 11gkafka2.8.0kafka-connect-oraclekettle 9.1 用8.0的版本测试，流程有调整，放在最后1.启动1.1启动zookeeper1.2启动Kafka1.3启动连接器2.kettle配置2.1添加转换流程2.1.1设置Kafka consumer属性transformation：新建一个，用于返回流中
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2024-02-18 23:23:19
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我们无需关心Logback版本，只需关注Boot版本即可，Parent工程自动集成了Logback。Springboot本身就可以打印日志，为什么还需要规范日志？日志统一，方便查阅管理。日志归档功能。日志持久化功能。分布式日志查看功能（ELK），方便搜索和查阅。关于Logback的介绍就略过了，下面进入代码阶段。本文主要有以下几个功能：重新规定日志输出格式。自定义指定包下的日志输出级别。按模块输出
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2023-07-06 17:24:48
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syskolgd的缺点 虽说 Sysklogd 已经发展进30余年，但其性能在高负载下会有诸多问题，如：Ø 记录丢失Syslog 默认使用 UDP 514 端口来接收远程主机发送过来的日志，当有大量的日志需要syslogd进程来处理时就会有所残缺。这是由于 UDP 并没有丢包检测、重传、速率控制等机制，因此
# cat filebeat.yml
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2019-11-13 20:52:00
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# 了解如何将kettle Java代码输出到变量
Kettle是一种用于ETL（Extract, Transform, Load）处理的工具，可用于数据仓库的构建和维护。在Kettle中，我们经常需要在Java代码中执行一些操作，然后将结果输出到变量中。这篇文章将介绍如何在Kettle中执行Java代码，并将其输出到变量中。
## Java代码示例
下面是一个简单的Java代码示例，它将两
原创
2024-05-24 06:49:59
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Filebeat介绍，包括工作方式、模块、如何避免数据重复、处理器的速查表。 基于7.11版本。Beats是一款轻量级数据采集器，你可以将它作为代理程序安装在你的服务器上，然后将操作数据发送到 Elasticsearch。可以直接发送数据到 Elasticsearch 或者通过 Logstash，在那里你可以进一步处理和增强数据。Filebeat（日志文件）Metricbeat（指标）Heartb
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2024-04-26 10:53:04
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一、logback的介绍 Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,官方网站： http://logback.qos.ch。它当前分为下面下个模块： logback-core：其它两个模块的基础模块 logback-classic：它是log4j的一个改良版本，同时它完整实现了slf4j API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging l
我们知道Logstash的架构如下：它的整个 pipleline 分为三个部分：input 插件：提取数据。 这可以来自日志文件，TCP 或 UDP 侦听器，若干协议特定插件（如 syslog 或I RC）之一，甚至是排队系统（如 Redis，AQMP 或 Kafka）。 此阶段使用围绕事件来源的元数据标记传入事件。filter 插件：插件转换并丰富数据output 插件: 将已处理的事件加载到其
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2024-03-05 08:39:45
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为了减少应用服务器对磁盘的读写,以及可以集中日志在一台机器上,方便使用ELK收集日志信息,所以考虑做一个jar包,让应用集中输出日志 Redis 自定义 RedisAppender 插件, 实现日志缓冲队列,集中日志输出. 网上搜了一圈,只发现有人写了个程序在github地址:https://github.com/johnmpage/logback-ka
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2024-06-06 05:44:12
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最近做了一个日志埋点的功能，希望通过无侵入的方式，通过Logback发送日志数据到Kafka。 熟悉slf4j的小伙伴都知道，在slf4j的上下文中只能有一个实现，Spring Starter已经帮我们默认引入了Logback，所以不需要考虑使用哪一种日志框架了。
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2024-03-21 22:01:22
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Logstash from Kafka to Elasticsearch学习目录：1、Logstash input Kafka配置：2、Logstash output Elasticsearch：3、Logstash from Kafka to Elasticsearch： 1、Logstash input Kafka配置：（1）查看/o
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2024-03-22 10:14:36
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示例学习kettle之ExcelWriter步骤 ExcelWriter步骤可以向excel模板文件中填写内容的一种方法，并且可以往同一文件的不同sheet中写内容。本文通过示例详细讲解，通过一个转换生成报表。ExcelWriter步骤是kettle4.1以上版本才有，同时我们也使用“Block until steps finish”步骤（kettle4.1版本有），如果你使用版本是3.
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2024-10-28 09:43:03
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Logstash-kafka简介
https://github.com/joekiller/logstash-kafka
插件已经正式合并进官方仓库，以下使用介绍基于 logstash 1.4相关版本 ，1.5及以后版本的使用后续依照官方文档持续更新。
插件本身内容非常简单，其主要依赖同一作者写的 jru
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2024-03-18 00:01:56
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SparkStreaming-输出到Kafka
原创
2021-07-27 16:26:27
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背景：需求是这样的，原始文件是txt文件（每天300个文件），最终想要的结果是每天将txt中的数据加载到es中，开始的想法是通过logstash加载数据到es中，但是对logstash不太熟悉，不知道怎么讲程序弄成读取一个txt文件到es中以后，就将这个txt原始文件备份并且删除掉，然后就想到了通过一个中间件来做，Python读取成功一个txt文件，并且加载到kafka中以后，就将这个txt文件备
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2024-08-27 17:28:19
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一、介绍 在日常运维工作中，对于系统和业务日志的处理尤为重要。今天，在这里分享一下自己部署的filebeat + kafka + ELK开源实时日志分析平台的记录过程。1、ELK介绍 开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK由ElasticSearch、Logstash和Ki
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2024-07-18 20:48:46
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ELK 分别是Elasticsearch、Logstash、Kibana技术栈的结合。主要解决的问题在于：系统服务器多，日志数据分散难以查找，日志数据量大，查询速度慢，或者不够实时。在trivago，我们主要依靠ELK来处理日志。我们通过使用Kafaka，将服务器的访问日志、错误日志、性能基准数据及各种各样的诊断日志，传递给Logstash，Logstash处理之后将日志存放到Elasticsea
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2024-03-26 05:59:11
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文章目录16：实时计
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2024-10-10 14:29:29
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