目录4. 递归五、退化维度1. 退化订单维度2. 修改定期装载脚本3. 测试修改后的定期装载六、杂项维度1. 新增销售订单属性杂项维度2. 修改定期装载Kettle作业3. 测试修改后的定期装载七、维度合并1. 修改数据仓库模式2. 修改定期装载Kettle作业3. 测试修改后的定期装载八、分段维度1. 年度销售订单星型模式2. 初始装载3. 定期装载九、小结4. 递归
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2023-12-20 20:36:39
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【实验目的】 1.利用Insight的“Excel输入”等组件,完成复杂表头的Excel数据源处理。 2.熟练掌握“Excel输入”,组件的使用,完成复杂表头的Excel数据源处理。【实验原理】 通过“Excel输入”选择要最终输出的字段到下一个步骤“追加流”(实验中必须保证每个数据源经过字段选择后,输出的字段都是一致的),再通过“追加流”设置2个数据源的合并顺序,然后通过“追加流”进行多个据源的
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2024-02-18 23:23:06
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Kettle 如何下载OSS上的文件使用OSS FTPossftp是一个特殊的FTP server,可以将对文件、文件夹的操作映射为对OSS的操作,使您可以基于FTP协议来管理存储在OSS上的文件。容器化部署OSS FTP下载ossftp安装包 , 地址
编写dockerfileFROM centeros7.9
RUN yum -y install zip unzip
RUN mkdir /o
目录目录前言 运行TableInput描述 TableOutput描述调试代码前言 在之前我写了如何通过java 脚本来修改数据,从而确定有一个processRow()方法,该方法中能获取到数据信息等,那么接下来就是需要运行一个简单的表交换来看数据是怎么流的。
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2024-05-17 05:58:29
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目录一、业务场景1. 操作型数据源2. 销售订单数据仓库模型设计二、HIVE相关配置1. 选择文件格式2. 选择表类型3. 支持行级更新4. Hive事务支持的限制三、建立数据库表1. 源数据库表2. RDS库表3. TDS库表四、装载日期维度数据五、小结 从本篇开始,介绍使用Kettle实现Hadoop数据仓库的ETL过程。我们会引入一个典型
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2023-12-12 20:04:44
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上篇文章回顾:上篇文章主要讲了如何使用get节点和post节点从网络中来获取数据,除了从网络这种数据源之外,更多的是从本地文件来读取数据。本地文件有excel,txt,json串,xml文件等,这些不同格式的文件是如何进行解析的呢?本篇内容主要讲解如何通过kettle的文件处理节点来从本地文件获取数据。获取excel数据:最终展示结果如下,预览数据展示的就是从excel中读取的数据,具体是如何实现
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2024-02-04 21:49:51
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目录一、Hadoop相关的步骤与作业项二、连接Hadoop1. 连接Hadoop集群(1)开始前准备(2)配置步骤2. 连接Hive3. 连接Impala4. 建立MySQL数据库连接三、导入导出Hadoop集群数据1. 向HDFS导入数据2. 向Hive导入数据3. 从HDFS抽取数据到MySQL4. 从Hive抽取数据到MySQL四、执行HiveQL语句五、执行MapReduce1. 生成聚合
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2024-04-22 11:55:49
369阅读
1 引言:项目最近要引入大数据技术,使用其处理加工日上网话单数据,需要kettle把源系统的文本数据load到hadoop环境中2 准备工作:1 首先要了解支持hadoop的Kettle版本情况,由于kettle资料网上较少,所以最好去官网找,官网的url:打开这个url 到页面最下面的底端,如下图:archive 下面的from PDI 4.3 、 from PDI 4.4 、 from&nbs
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2023-11-13 13:02:14
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目录一、事实表概述二、周期快照1. 修改数据仓库模式2. 创建快照表数据装载Kettle转换三、累计快照1. 修改数据库模式2. 修改增量抽取销售订单表的Kettle转换3. 修改定期装载销售订单事实表的Kettle转换4. 修改定期装载Kettle作业5. 测试四、无事实的事实表1. 建立新产品发布的无事实事实表2. 初始装载无事实事实表3. 修改定期装载Kettle作业4. 测试定期装载作业五
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2024-02-23 11:13:46
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# Kettle 配置 Hadoop 的完整指南
Hadoop 是一个开源框架,能够以分布式的方式储存和处理大量数据。Kettle(也称为 Pentaho Data Integration,PDI)是一个强大的 ETL(抽取、转换和加载)工具,可以直接与 Hadoop 集成。本文将指导你如何将 Kettle 配置为与 Hadoop 一起工作。
## 任务流程
下表概述了配置 Kettle 与
原创
2024-10-21 06:12:52
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目录一、安装Java二、安装Kettle三、运行Kettle程序1. 安装Linux图形环境2. 安装配置VNC Server3. 在客户端使用vncviewer连接系统4. 执行spoon.sh四、给Spoon创建一个桌面快捷启动方式五、配置1. 配置文件和.kettle目录(1).spoonrc(2)jdbc.properties(3)kettle.properties(4)kettle.pw
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2024-07-01 18:23:16
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kettle 的 kitchen.bat 后面参数说明:
Kettle是一个开源的ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程)项目,项目名很有意思,水壶。按项目负责人Matt的说法:把各种数据放到一个壶里,然后呢,以一种你希望的格式流出。Kettle包括三大块:转换/工作(transform/job)设计工具 (GUI
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2024-06-13 17:09:26
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Linux系统作为一个开源操作系统,在全球范围内拥有广泛的用户群体和应用领域。其中,红帽公司作为Linux系统的主要发行商之一,以其领先的技术和完善的支持服务,成为众多企业和组织的首选。
作为一个开源操作系统,Linux系统具有很高的灵活性和可定制性,可以根据用户的需求进行自由定制和优化。而红帽公司不仅提供了成熟稳定的Linux发行版,还提供了丰富的解决方案和支持服务,帮助用户更好地利用Linu
原创
2024-04-15 15:14:45
24阅读
# 如何实现 Kettle Hadoop 输出
在大数据开发的过程中,使用 Kettle(也称为 Pentaho Data Integration, PDI)与 Hadoop 集成是一个非常常见的任务。本文将详细说明如何将数据输出到 Hadoop,适合刚入行的小白开发者。
## 整体流程概述
我们可以将这一过程分为以下几个步骤:
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-08-03 08:22:42
56阅读
目录一、Kettle整合Hadoop1、 整合步骤2、Hadoop file input组件3、Hadoop file output组件二、Kettle整合Hive1、初始化数据2、 kettle与Hive 整合配置3、从hive 中读取数据4、把数据保存到hive数据库5、Hadoop Copy Files组件6、执行Hive的HiveSQL语句三、Kettle整合HBase
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2023-11-23 18:37:08
734阅读
一、数据库连接Kettle错误连接数据库Driver class 'org.gjt.mm.mysql.Driver' could not be found, make sure the 'MySQL' driver (jar file) is installed. org.gjt.mm.mysql.Driver将对应的.jar文件 复制到kettle的安装路径的lib文件目录下 重启kettle即
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2023-08-11 17:12:19
584阅读
目录一、Kettle设计原则二、转换1. 步骤2. 转换的跳3. 并行4. 数据行5. 数据转换(1)Date和String的转换(2)Numeric和String的转换(3)其它转换三、作业1. 作业项2. 作业跳3. 多路径和回溯4. 并行执行5. 作业项结果四、转换或作业的元数据五、数据库连接1. 一般选项2. 特殊选项3. 关系数据库的力量4. 连接和事务5. 数据库集群六、工具七、资源库
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2024-02-02 09:55:43
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# Kettle读取MongoDB
## 简介
本文将教你如何使用Kettle工具来读取MongoDB中的数据。Kettle是一款用于ETL(Extract, Transform, Load)的开源工具,能够方便地对数据进行提取、转换和加载。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接MongoDB] --> B[读取数据]
```
## 步骤
##
原创
2023-10-20 11:16:32
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Kettle软件主要提供了4种数据库连接方式,分别是JDBC、ODBC、OCI、JNDI,其中 OCI 只适用于Oracle。本文重点对使用比较普遍的 JDBC 和 JNDI 连接方式进行探讨,后面会有单独文章对 ODBC 连接方式进行说明。前期准备在进行数据库连接之前,需要确保以下两个方面已经准备好:1、对应类型对应版本的数据库驱动文件;2、数据库连接所需的账号及配置信息。JDBC方式JDBC是
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2023-08-10 15:13:48
177阅读
Kettle 是一款采用纯 Java 实现的开源 ETL工 具,属于开源商务智能软件 Pentaho 的一个重要组成部分。项目在 SourceForge 上的地址为:https://sourceforge.net/projects/pentaho/?source=directory。鉴于 SourceForge 在国内不能下载,需要下载请移步到镜像网站。软件本身是免安装的,解压即可用,当然操作系统
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2024-07-19 20:26:47
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