目录一、业务场景1. 操作型数据源2. 销售订单数据仓库模型设计二、HIVE相关配置1. 选择文件格式2. 选择表类型3. 支持行级更新4. Hive事务支持的限制三、建立数据库表1. 源数据库表2. RDS库表3. TDS库表四、装载日期维度数据五、小结 从本篇开始，介绍使用Kettle实现Hadoop数据仓库的ETL过程。我们会引入一个典型
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2023-12-12 20:04:44
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目录一、事实表概述二、周期快照1. 修改数据仓库模式2. 创建快照表数据装载Kettle转换三、累计快照1. 修改数据库模式2. 修改增量抽取销售订单表的Kettle转换3. 修改定期装载销售订单事实表的Kettle转换4. 修改定期装载Kettle作业5. 测试四、无事实的事实表1. 建立新产品发布的无事实事实表2. 初始装载无事实事实表3. 修改定期装载Kettle作业4. 测试定期装载作业五
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2024-02-23 11:13:46
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目录一、Hadoop相关的步骤与作业项二、连接Hadoop1. 连接Hadoop集群（1）开始前准备（2）配置步骤2. 连接Hive3. 连接Impala4. 建立MySQL数据库连接三、导入导出Hadoop集群数据1. 向HDFS导入数据2. 向Hive导入数据3. 从HDFS抽取数据到MySQL4. 从Hive抽取数据到MySQL四、执行HiveQL语句五、执行MapReduce1. 生成聚合
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2024-04-22 11:55:49
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【实验目的】 1.利用Kettle的“自定义常量数据”，“HTTP Client”组件，获取网页信息。 2.熟练掌握“自定义常量数据”，“HTTP Client”组件的使用，实现获取网页内容数据的目的。【实验原理】 通过“自定义常量数据”将需要访问的URL（网页地址）设置为常量，并将该常量传递给“HTTP Client”步骤以获取网页内容的相应数据，最后使用“文本文件输出”步骤传递到本地的网页上进
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2023-12-08 10:09:53
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1 引言：项目最近要引入大数据技术，使用其处理加工日上网话单数据，需要kettle把源系统的文本数据load到hadoop环境中2 准备工作：1 首先要了解支持hadoop的Kettle版本情况，由于kettle资料网上较少，所以最好去官网找,官网的url:打开这个url 到页面最下面的底端，如下图：archive 下面的from PDI 4.3 、 from PDI 4.4 、 from&nbs
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2023-11-13 13:02:14
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依然在北京，早上停电了，整个人感觉对不好了，接下来就说一下在使用ETL工具kettle做数据校验的时候遇到的一些问题，一级解决方案.1：数据校验效果图下图：原始表数据（需要校验的表数据）对上表数据进行校验，校验规则，order_nane、order_type不为空，order_money2>order_money2视为有效 校验结果如下图所示:在展现工具BIEE中具有会写功能，根据
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2023-08-24 10:49:48
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KETTLE-Hadoop文件数据抽取及输出
原创
2020-05-22 11:04:29
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# 如何实现 Kettle Hadoop 输出
在大数据开发的过程中，使用 Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）与 Hadoop 集成是一个非常常见的任务。本文将详细说明如何将数据输出到 Hadoop，适合刚入行的小白开发者。
## 整体流程概述
我们可以将这一过程分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-08-03 08:22:42
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# Kettle 配置 Hadoop 的完整指南
Hadoop 是一个开源框架，能够以分布式的方式储存和处理大量数据。Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）是一个强大的 ETL（抽取、转换和加载）工具，可以直接与 Hadoop 集成。本文将指导你如何将 Kettle 配置为与 Hadoop 一起工作。
## 任务流程
下表概述了配置 Kettle 与
原创
2024-10-21 06:12:52
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Linux系统作为一个开源操作系统，在全球范围内拥有广泛的用户群体和应用领域。其中，红帽公司作为Linux系统的主要发行商之一，以其领先的技术和完善的支持服务，成为众多企业和组织的首选。
作为一个开源操作系统，Linux系统具有很高的灵活性和可定制性，可以根据用户的需求进行自由定制和优化。而红帽公司不仅提供了成熟稳定的Linux发行版，还提供了丰富的解决方案和支持服务，帮助用户更好地利用Linu
原创
2024-04-15 15:14:45
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目录4. 递归五、退化维度1. 退化订单维度2. 修改定期装载脚本3. 测试修改后的定期装载六、杂项维度1. 新增销售订单属性杂项维度2. 修改定期装载Kettle作业3. 测试修改后的定期装载七、维度合并1. 修改数据仓库模式2. 修改定期装载Kettle作业3. 测试修改后的定期装载八、分段维度1. 年度销售订单星型模式2. 初始装载3. 定期装载九、小结4. 递归
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2023-12-20 20:36:39
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目录一、Kettle整合Hadoop1、 整合步骤2、Hadoop file input组件3、Hadoop file output组件二、Kettle整合Hive1、初始化数据2、 kettle与Hive 整合配置3、从hive 中读取数据4、把数据保存到hive数据库5、Hadoop Copy Files组件6、执行Hive的HiveSQL语句三、Kettle整合HBase
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2023-11-23 18:37:08
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一、数据库连接Kettle错误连接数据库Driver class 'org.gjt.mm.mysql.Driver' could not be found, make sure the 'MySQL' driver (jar file) is installed. org.gjt.mm.mysql.Driver将对应的.jar文件 复制到kettle的安装路径的lib文件目录下 重启kettle即
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2023-08-11 17:12:19
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目录一、Kettle设计原则二、转换1. 步骤2. 转换的跳3. 并行4. 数据行5. 数据转换（1）Date和String的转换（2）Numeric和String的转换（3）其它转换三、作业1. 作业项2. 作业跳3. 多路径和回溯4. 并行执行5. 作业项结果四、转换或作业的元数据五、数据库连接1. 一般选项2. 特殊选项3. 关系数据库的力量4. 连接和事务5. 数据库集群六、工具七、资源库
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2024-02-02 09:55:43
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kettle 的 kitchen.bat 后面参数说明：
Kettle是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程）项目，项目名很有意思，水壶。按项目负责人Matt的说法：把各种数据放到一个壶里，然后呢，以一种你希望的格式流出。Kettle包括三大块：转换/工作(transform/job)设计工具 (GUI
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2024-06-13 17:09:26
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目录一、安装Java二、安装Kettle三、运行Kettle程序1. 安装Linux图形环境2. 安装配置VNC Server3. 在客户端使用vncviewer连接系统4. 执行spoon.sh四、给Spoon创建一个桌面快捷启动方式五、配置1. 配置文件和.kettle目录（1）.spoonrc（2）jdbc.properties（3）kettle.properties（4）kettle.pw
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2024-07-01 18:23:16
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转换同时也是有许多的各种控件组成，下面我们就先来介绍下常用控件的使用，再举例说明下常用控件的使用
ETL工具-KETTLE教程实例实战3----转换（输入、输出）一个作业相当于一次执行的全过程，而每个作业是由许多的转换和作业组成，下面我们先跳过作业和数据库连接直接先讲抓换：转换同时也是有许多的各种控件组成，下面我们就先来介绍下常用控件的使用，再举例说明下
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2023-10-11 15:35:56
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在hdp的官网上有一个ETL工具叫做Talend Open Studio，然后我就下了，并且在群里询问了一下，突然间冒出来一群ETL高手，经高人指点认识了一款叫做Kettle的软件，经过这两天的试用，从直观感受上，Kettle更容易使用和上手，资料更多，界面更友好。。。 优点很多，这里不一一列举了，关键是它对hadoop的支持我觉得是很全面的。Hortonworks的HDP1.3，好吧，经过不
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2024-06-09 01:27:15
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前提：配置JDK1.8环境，并配置相应的环境变量，JAVA_HOME一.Hadoop的安装 1.1 下载Hadoop (2.6.0) http://hadoop.apache.org/releases.html 1.1.1 下载对应版本的winutils（https://github.com/steveloughran/winutils）并将其bin目录下的文件，全部复制到had
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2024-08-02 14:39:40
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一、环境准备二、下载安装三、运行软件四、核心文件配置五、在Linux上运行六、服务器定时运行Job一、环境准备1.1 Centos7
1.2 创建用户$ useradd -m -g bigdata etl -s /bin/bash # ll /home/查看是否创建成功
$ passwd etl
$ visudo
$ su etl二、下载安装2.1 下载地址：https://sourc
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2023-09-22 12:54:14
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