目录一、Hadoop相关的步骤与作业项二、连接Hadoop1. 连接Hadoop集群（1）开始前准备（2）配置步骤2. 连接Hive3. 连接Impala4. 建立MySQL数据库连接三、导入导出Hadoop集群数据1. 向HDFS导入数据2. 向Hive导入数据3. 从HDFS抽取数据到MySQL4. 从Hive抽取数据到MySQL四、执行HiveQL语句五、执行MapReduce1. 生成聚合
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2024-04-22 11:55:49
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在hdp的官网上有一个ETL工具叫做Talend Open Studio，然后我就下了，并且在群里询问了一下，突然间冒出来一群ETL高手，经高人指点认识了一款叫做Kettle的软件，经过这两天的试用，从直观感受上，Kettle更容易使用和上手，资料更多，界面更友好。。。 优点很多，这里不一一列举了，关键是它对hadoop的支持我觉得是很全面的。Hortonworks的HDP1.3，好吧，经过不
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2024-06-09 01:27:15
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## 如何解决“Java调用Kettle Hadoop插件找不到”的问题
在数据工程和数据处理的领域，Kettle（又名Pentaho Data Integration，简称PDI）是一个非常流行的ETL（提取、转换和加载）工具。当你结合Java与Kettle进行数据处理时，尤其是在使用Hadoop相关插件时，可能会遇到“找不到插件”的问题。本文将帮助你逐步解决这个问题。
### 整体流程
目录一、业务场景1. 操作型数据源2. 销售订单数据仓库模型设计二、HIVE相关配置1. 选择文件格式2. 选择表类型3. 支持行级更新4. Hive事务支持的限制三、建立数据库表1. 源数据库表2. RDS库表3. TDS库表四、装载日期维度数据五、小结 从本篇开始，介绍使用Kettle实现Hadoop数据仓库的ETL过程。我们会引入一个典型
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2023-12-12 20:04:44
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关于kettle插件插件目录：kettle-pack/plugins默认插件版本：pdi-ce-8.3.0.0-371可以在插件目录中增加和删除插件；由于体积原因，程序自带插件库去除了pentaho-big-data-plugin插件，如有需要，请自行添加。（将本目录中的文件拷贝至KettlePack同名目录之中） 关于自带的mysql数据库默认端口：13306root用户默认密码：co
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2024-03-05 22:49:23
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文章目录一、Kettle概述1.1 什么是kettle1.2 Kettle核心知识点1.3 Kettle特点二、Kettle的使用2.1 数据库表之间的同步2.2 数据库表之间的同步【高级】2.3 Hive输出到HDFS2.4 HDFS数据输出到HBase三、Kettle资源库3.1 数据库资源库3.2 文件资源库四、Kettle优化 一、Kettle概述1.1 什么是kettleKettle是
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2024-01-21 08:49:17
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目录一、事实表概述二、周期快照1. 修改数据仓库模式2. 创建快照表数据装载Kettle转换三、累计快照1. 修改数据库模式2. 修改增量抽取销售订单表的Kettle转换3. 修改定期装载销售订单事实表的Kettle转换4. 修改定期装载Kettle作业5. 测试四、无事实的事实表1. 建立新产品发布的无事实事实表2. 初始装载无事实事实表3. 修改定期装载Kettle作业4. 测试定期装载作业五
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2024-02-23 11:13:46
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1 引言：项目最近要引入大数据技术，使用其处理加工日上网话单数据，需要kettle把源系统的文本数据load到hadoop环境中2 准备工作：1 首先要了解支持hadoop的Kettle版本情况，由于kettle资料网上较少，所以最好去官网找,官网的url:打开这个url 到页面最下面的底端，如下图：archive 下面的from PDI 4.3 、 from PDI 4.4 、 from&nbs
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2023-11-13 13:02:14
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该kettle插件功能类似kettle现有的定义的java类插件，自定java类插件主要是支持在kettle中直接编写java代码实现自定特殊功能，而本控件主要是将自定义代码转移到jar包，就是说自定义功能的实现改为在eclipse等ide中开发。
该kettle插件功能类似kettle现
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2023-11-29 09:17:45
129阅读
Linux系统作为一个开源操作系统，在全球范围内拥有广泛的用户群体和应用领域。其中，红帽公司作为Linux系统的主要发行商之一，以其领先的技术和完善的支持服务，成为众多企业和组织的首选。
作为一个开源操作系统，Linux系统具有很高的灵活性和可定制性，可以根据用户的需求进行自由定制和优化。而红帽公司不仅提供了成熟稳定的Linux发行版，还提供了丰富的解决方案和支持服务，帮助用户更好地利用Linu
原创
2024-04-15 15:14:45
24阅读
# 如何实现 Kettle Hadoop 输出
在大数据开发的过程中，使用 Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）与 Hadoop 集成是一个非常常见的任务。本文将详细说明如何将数据输出到 Hadoop，适合刚入行的小白开发者。
## 整体流程概述
我们可以将这一过程分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-08-03 08:22:42
56阅读
# 如何实现 Kettle Python 插件：新手指南
如果你刚刚入行并想要开发一个 Kettle Python 插件，这里将为你提供一个完整的指南，包括步骤、代码示例以及必要的解释。Kettle，即 Pentaho Data Integration (PDI)，是一个非常流行的 ETL 工具。在这个指南中，我们将通过一系列步骤，教你如何实现一个简单的 Python 插件。
## 整体流程
## Kettle Redis 插件的实现指南
在大数据平台的开发过程中，Apache Kettle（又称为Pentaho Data Integration，PDI）是一个非常受欢迎的 ETL 工具。而为了实现与 Redis 数据库的集成，我们可以使用 Kettle 的 Redis 插件。下面，我将教你如何实现这个过程。
### 流程概述
首先，我们需要了解实现 Kettle Redis 插
## Kettle MongoDB 插件实现指南
### 一、整体流程
当你想在 Kettle 中使用 MongoDB 插件时，可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----------------|-------------------
原创
2024-10-26 05:03:41
170阅读
# 实现“Kettle Redis插件”教程
## 简介
在本教程中，我将向你介绍如何实现一个“Kettle Redis插件”。Kettle（现在称为Pentaho Data Integration）是一款流行的开源ETL（Extract, Transform and Load）工具，用于数据集成和转换。Redis则是一款快速的开源内存数据库。
## 整体流程
下表展示了实现“Kettle
原创
2024-02-10 09:51:35
235阅读
# 教你如何实现“kettle mysql插件”
## 整体流程
首先，让我们通过以下步骤来实现“kettle mysql插件”。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载并安装kettle插件开发工具 |
| 2 | 创建一个新的kettle插件项目 |
| 3 | 添加MySQL数据库连接 |
| 4 | 编写插件代码 |
| 5 | 编译和打包插件 |
原创
2024-03-22 04:37:07
74阅读
目录4. 递归五、退化维度1. 退化订单维度2. 修改定期装载脚本3. 测试修改后的定期装载六、杂项维度1. 新增销售订单属性杂项维度2. 修改定期装载Kettle作业3. 测试修改后的定期装载七、维度合并1. 修改数据仓库模式2. 修改定期装载Kettle作业3. 测试修改后的定期装载八、分段维度1. 年度销售订单星型模式2. 初始装载3. 定期装载九、小结4. 递归
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2023-12-20 20:36:39
66阅读
目录一、Kettle整合Hadoop1、 整合步骤2、Hadoop file input组件3、Hadoop file output组件二、Kettle整合Hive1、初始化数据2、 kettle与Hive 整合配置3、从hive 中读取数据4、把数据保存到hive数据库5、Hadoop Copy Files组件6、执行Hive的HiveSQL语句三、Kettle整合HBase
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2023-11-23 18:37:08
725阅读
# Kettle 配置 Hadoop 的完整指南
Hadoop 是一个开源框架，能够以分布式的方式储存和处理大量数据。Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）是一个强大的 ETL（抽取、转换和加载）工具，可以直接与 Hadoop 集成。本文将指导你如何将 Kettle 配置为与 Hadoop 一起工作。
## 任务流程
下表概述了配置 Kettle 与
原创
2024-10-21 06:12:52
249阅读
基于kettle的表出入输出首先，要确保已经安装好了kettle软件以及一个可以使用的测试库，我用的是kettle下的spoon软件，版本为7.1连接数据库依次点击文件 -> 新建 -> 转换 接下来在这一栏找到DB连接，双击DB连接 双击以后得到如下界面，这里输入你要连接的数据库： 在进行了这一步操作后，已经可以抽取数据库数据了，接下来进行表的输入和输出。建表和插入数据先建立两张表：
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2023-11-09 14:41:47
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