使用 Kettle 的 MongoDB 插件可以极大地简化数据集成与转化的工作。但在实践中，我们可能会遇到一些问题。本文将为你提供从环境准备到性能优化的一个全面解决方案。
## 环境准备
在使用 Kettle 的 MongoDB 插件之前，需要确保你的环境中安装了必要的依赖。
### 依赖安装指南
对于不同操作系统，以下是安装 MongoDB Java 驱动和 Kettle MongoDB
基于kettle的表出入输出首先，要确保已经安装好了kettle软件以及一个可以使用的测试库，我用的是kettle下的spoon软件，版本为7.1连接数据库依次点击文件 -> 新建 -> 转换 接下来在这一栏找到DB连接，双击DB连接 双击以后得到如下界面，这里输入你要连接的数据库： 在进行了这一步操作后，已经可以抽取数据库数据了，接下来进行表的输入和输出。建表和插入数据先建立两张表：
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2023-11-09 14:41:47
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## Kettle MongoDB 插件实现指南
### 一、整体流程
当你想在 Kettle 中使用 MongoDB 插件时，可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-26 05:03:41
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# Kettle MongoDB 插件下载指南
在数据集成领域，Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）是一款流行的开源ETL工具。MongoDB作为一种非关系型数据库，越来越受到开发者的青睐。为了在Kettle中使用MongoDB，我们需要下载和安装MongoDB插件。本文将指导你完成这个过程。
## 整体流程
下面是下载和安装Kettle Mong
原创
2024-10-26 04:01:11
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# 如何实现 Kettle MongoDB 插件下载
在大数据处理和转移过程中，Kettle（PDI）是一个广泛使用的ETL（提取、转换、加载）工具。而MongoDB作为一款高效的NoSQL数据库，常常与Kettle结合使用。本文将指导刚入行的小白如何实现Kettle MongoDB插件的下载。我们将通过表格分步骤解释每一个环节，同时提供相应的代码以及图示。
## 流程概述
以下是下载和安装
原创
2024-10-25 03:53:52
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Kettle安装下载与应用持续更新中1.简介kettle是一款开源的ETL工具，允许我们管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么。 注：ETL是指EXTRACT(抽取)、TRANSFORM（转换）、LOAD（加载）（1）两种脚本文件transformation和job,transfromation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。（2）五个组件Sp
最近因为项目需要接触了kettle，需要为用户定制一些特定的转换。下面记录一下自己的学习经历。下载的kettle版本文件稳定版，从github上面下载 github不熟的朋友可以参考文章 如何更好的理解和使用Githubfork一个版本 然后clone in desktop 地址为
今天给大家带来一款ETL工具kettle spoon的实践分享Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transforma
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2023-09-22 20:26:45
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前言：公司业务需要开发Kettle的自定义Step插件，在查找资料的过程中发现网上关于Kettle的资料比较少，有的资料也比较简洁，因此记录一下自己demo插件的详细开发过程。插件功能：用户输入需要替换的字符和替换后的字符以及需要替换的列号，插件进行自动替换，效果图如下 开发环境：开发工具:IntelliJ IDEA 2020.1开发环境:JDK1.8、Maven-3.6.3Kettle
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2024-04-18 14:36:21
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# Kettle MongoDB 输入输出插件添加
Kettle（又称Pentaho Data Integration, PDI）是一款广泛应用于数据集成和转换的工具。它能够处理多种数据源，并实现数据的抽取、转换和加载（ETL）。在众多的数据源中，MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，也越来越多地被集成到数据处理工作流中。本文将介绍如何在Kettle中添加MongoDB输入输出插件，并提
文章目录1. 初步体验：csv 转为excelKettle概念配置mysql链接mysql 一对多关联查询结果保存到mongodb中 1. 初步体验：csv 转为excelWindows环境下安装pdi-ce-8.0.0.0-28.zip ，解压后执行lib下的Spoon.bat 将csv输入拖入 双击拖进去的csv，浏览选择csv文件，其他配置默认 点击获取字段，然后再点击预览同理将excel
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2023-08-26 19:37:57
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文章目录前言kettle - 清洗 mongodb 数据案例一、需求二、kettle开发1、新建mongodb数据查询2、配置kettleTest集合与清洗后kettleTestClear集合字段映射3、根据_id进行排序4、使用java脚本将日期格式化5、进行字段选择6、将delete字段进行值映射7、mongo输出8、最后加一个写日志组件方便记录三、测试到此案例演示结束!!! kettle
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2023-08-12 12:57:01
452阅读
# 在Kettle中连接MongoDB的指南
## 引言
Kettle（又称Pentaho Data Integration，PDI）是一款强大的开源数据集成工具，广泛应用于数据提取、转换和加载（ETL）过程。MongoDB作为一种流行的 NoSQL 数据库，因其灵活的数据结构和强大的查询能力而受到青睐。然而，Kettle默认情况下并不支持直接连接MongoDB，因此我们需要使用MongoDB
# MongoDB 与 Kettle 的结合使用
在现代大数据环境中，MongoDB 和 Kettle (也称为 Pentaho Data Integration, PDI) 是两个备受欢迎的工具。MongoDB 是一个高性能、高可用性、易扩展的 NoSQL 数据库，而 Kettle 是一款强大的 ETL (提取转换加载) 工具，能够帮助用户轻松地在不同数据源之间进行转换和同步。
## Mon
原创
2024-09-12 06:52:33
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目录项目场景问题分析解决方案MongoDB Delete插件使用总结项目场景项目使用的ODS层数据库是MongoDB；在数据中心从DB层向ODS层同步数据过程中，发现有张ODS表在同步过程中，数据突然发生锐减，甚至于该ODS表数据清0。同步技术使用的是kettle，在该ODS表的同步转换中，只有两个控件用来处理MongDB数据：一个是kettle本身自带的MongoDB output，一个是使用的
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2024-07-10 16:35:00
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在我的工作流程中，Kettle的Redis插件作为数据处理的重要工具，扮演着关键角色。这篇博文将详细记录我解决Kettle与Redis插件相关问题的过程，包含环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化与生态扩展等结构，以便于后来者参考。
## 环境准备
在使用Kettle的Redis插件之前，首先需要准备好运行它所需的环境。以下是依赖安装指南和版本兼容性矩阵。
### 依赖安装指南
目录一、Hadoop相关的步骤与作业项二、连接Hadoop1. 连接Hadoop集群（1）开始前准备（2）配置步骤2. 连接Hive3. 连接Impala4. 建立MySQL数据库连接三、导入导出Hadoop集群数据1. 向HDFS导入数据2. 向Hive导入数据3. 从HDFS抽取数据到MySQL4. 从Hive抽取数据到MySQL四、执行HiveQL语句五、执行MapReduce1. 生成聚合
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2024-04-22 11:55:49
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PDI Kettle ETL工具数据转换工具 A数据 ===》 B数据库 （可以是不同数据库、不同结构）；定时同步 开源软件：可以自由定制插件 主流版本：Kettle9（已经支持jdk8~17）一、Cettle/Pdi 介绍java开发，可在windows、linux、mac运行，
安装中文版本，转换操作就简单了介绍1：kettle中文网 介绍2：Kettle — 使用手册 介绍3：Kettle
文章目录一、Kettle概述1.1 什么是kettle1.2 Kettle核心知识点1.3 Kettle特点二、Kettle的使用2.1 数据库表之间的同步2.2 数据库表之间的同步【高级】2.3 Hive输出到HDFS2.4 HDFS数据输出到HBase三、Kettle资源库3.1 数据库资源库3.2 文件资源库四、Kettle优化 一、Kettle概述1.1 什么是kettleKettle是
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2024-01-21 08:49:17
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关于kettle插件插件目录：kettle-pack/plugins默认插件版本：pdi-ce-8.3.0.0-371可以在插件目录中增加和删除插件；由于体积原因，程序自带插件库去除了pentaho-big-data-plugin插件，如有需要，请自行添加。（将本目录中的文件拷贝至KettlePack同名目录之中） 关于自带的mysql数据库默认端口：13306root用户默认密码：co
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2024-03-05 22:49:23
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