KETTLE4个工作中有用的复杂实例--2、两表数据比较，比较后自动同步（部门、单位数据同步）
KETTLE4个工作中有用的复杂实例--2、两表数据比较，比较后自动同步（部门、单位数据同步）二、两表数据比较核对，核对后自动同步至目标数据表目标：比较t_bm表的数据和t_bm_target表的数据，以t_bm表为准，往t_bm_target中进行数据的自动
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2023-09-05 16:22:20
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下载的kettle是汉化的 改成英文的 工具——选项——选择英文
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2019-04-09 10:10:00
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# Kettle 大数据ETL Hive 入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对大数据ETL（Extract, Transform, Load）的概念和工具感到陌生。Kettle是一个开源的ETL工具，广泛用于数据集成和转换。Hive是一个数据仓库软件，用于对存储在分布式存储系统上的大数据进行查询和管理。本文将指导你如何使用Kettle进行大数据ETL Hive操作。
## 流程概览
首
原创
2024-07-25 04:29:57
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将数据源A库中的某张表或某几个表中的字段合并后的数据插入到数据库B中。我们在数据库A和数据库B中分别创建表userA和表userB。最终目标为将数据表userA中的字段“surname”和“name”合并后的数据插入到数据表userB中。create database testA;
use testA;
create table `userA`(
`id`int(10) primary k
推荐
原创
2022-12-01 09:02:22
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## Python大数据合并实现方法
### 1. 流程表格
下面是实现“Python大数据合并”的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 加载数据文件 |
| 2 | 合并数据 |
| 3 | 导出合并后的数据文件 |
###
原创
2024-03-30 05:29:05
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前提：配置JDK1.8环境，并配置相应的环境变量，JAVA_HOME一.Hadoop的安装 1.1 下载Hadoop (2.6.0) http://hadoop.apache.org/releases.html 1.1.1 下载对应版本的winutils（https://github.com/steveloughran/winutils）并将其bin目录下的文件，全部复制到had
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2024-10-12 11:31:17
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关于如果用pandas库来实现数据集之间合并的文章其实说少也不算少，不过小编总是感觉它们写的算不上完善，所以今天打算来整理与总结一下，本文大概的结构是concat()方法的简单介绍append()方法的简单介绍merge()方法的简单介绍join()方法的简单介绍多重行索引的合并介绍表格合并之后的列名重命名combine()方法的简单介绍combine_first()方法的简单介绍
Concat(
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2023-11-16 12:59:45
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在Kettle的合并记录过程的时候，在“为了转换解除补丁开始 ”这一步的时候报错。具体错误如图所示： Kettle的转换如图所示： 问题原因：可能是你的数据库链接驱动和Kettle的版本不兼容。 解决办法：换兼容的数据库链接驱动，如原先是：mysql-connector-java-5.1.10-bi
原创
2021-08-04 11:54:37
1869阅读
目 次1 部署准备 1.1 服务器信息 1.2 组件及软件下载 1.3 java安装相关配置 1.3.1 JDK配置 1.3.2 JDK配置检查 2 kettle部署 2.1 解压安装文件 2.2 文件赋权
原创
2022-02-22 19:04:58
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1 生成随机数保存到本地文件
新建转换——输入——生成随机数——输出——文本文件输出——保存到本地文件
2 在线预览生成结果
3 字段选择
4 增加常量
5 生成多条数据
右键生成随机数——改变开始复制的数量——复制的数量10——确定
6 过滤记录
7 字段运算
8 连接
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2019-04-15 14:58:00
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第 1 部分 基础篇第1章 Python语言基础1.2 语法基础（快速过一遍）1.代码注释方式注释代码有以下两种方法：（1）在一行中，“#”后的语句不被执行，表示被注释。（2）如果要进行大段的注释，可以使用一组3个单引号(''')或3个双引号(""")将注释内容包围。单引号和双引号使用上没有本质差别，但使用时要注意区别。2.用缩进来表示分层 Python语句块使用代码缩进4个空格或者一个
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2024-07-12 21:29:40
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【实验目的】 1.利用Kettle的“Excel输入”等组件，完成合并多个Excel文件。 2.熟练掌握“Excel输入”组件，命名参数，通配符的使用，完成合并多个Excel文件。【实验原理】 通过使用正则表达式配置“Excel输入”组件中的通配符，实现多个Excel文件合并。【实验环境】 操作系统：Windows10 Kettle版本：7.1.0.0 jdk版本：1.8.0及以上版本【实验步骤
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2023-12-27 16:09:54
502阅读
【实验目的】 1.利用Kettle的“拆分字段”，“字段选择”，“值映射”“JavaScript代码”组件，实现字段的拆分、合并、值映射。 2.熟练掌握“拆分字段”，“字段选择”，“值映射”“JavaScript代码”等组件的使用，实现字段的拆分、合并、值映射。【实验原理】 利用“拆分字段”将表格的<课程大类>字段拆分为<课程大类>和<课程大类>两个字段； 利用
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2023-12-14 02:56:27
393阅读
# Kettle在大数据分析项目实例
在数据分析与ETL（提取、转换、加载）流程中，Kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一款非常流行的开源工具。Kettle提供了一个图形化界面，使得用户可以通过拖拽方式构建数据处理流程。本文将通过一个简单的例子来展示如何利用Kettle进行大数据分析，并结合代码示例，以及可视化的饼状图与旅行图，为大家提供一个全面的理解。
#
# 使用Kettle实现Java代码合并字段
Kettle（Pentaho Data Integration）是一款功能强大的数据集成工具，适用于数据转换、数据清洗和数据加载等场景。在这个教程中，我们将学习如何通过Java代码在Kettle中合并字段。下面是实现的具体流程。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
我们在作业开发中为了处理效率, 经常需要并行执行一些trans, 等它们执行完毕后, 需要执行另外一些trans, 从流程上也就是分支+汇合. 粗看起来很简单, Kettle中对接一下这些组件就搞定了, 效果如下: 这是一个错误的设计, 如果这么简单没有必要写在博客备忘了. 它的执行效果是: 只要有
原创
2022-05-05 23:33:54
1403阅读
Kettle 简介 ETL（Extract-Transform-Load 的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于数据开发人员来说，我们经常...
原创
2022-03-10 09:28:40
887阅读
本文详细介绍了如何将流行的ETL工具Kettle (PDI) 8.2与Hadoop 2.7.4大数据集群进行集成，特别适合初学者。文章首先解释了Kettle和Hadoop（特别是HDFS）的基本概念，然后逐步指导读者完成关键配置。主要步骤包括：将Hadoop的核心XML配置文件复制到Kettle的指定插件目录，修改Kettle内部的config.properties和plugin.properties文件以激活Hadoop配置，以及在Kettle启动脚本Spoon.bat中设置HADOOP_USER_NAME环境变量以获取操作权限。最后，文章通过创建一个实际的Kettle作业，使用“Hadoop Copy Files”组件将本地文件成功上传到HDFS，从而直观验证了集成效果，为读者提供了ETL入门的实用资料。
https://blog.csdn.net/Deng_7788/article/details/102571037 以前项目稍微比较复杂，需要在多个不同的数据库中抽取数据，然后实现数据合并，因为数据不在同一个库中，实现合并只能利用多个表输入控件先拿到数据，然后再在Kettle中合并，使用过kettl ...
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2021-09-01 13:42:00
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前言：前面我们学习了字段的转换，去除重复行，行转列、列转行之类的，今天我们来学习一个行扁平化的操作，看起来有点高级，行扁平化就是把同一组的多行数据合并为一行。需要注意的是，只有数据流的同类数据数据行记录一致的情况才可使用！数据流必须进行排序，否则结果会不正确。一、行扁平化这个组件看起来定义有点高级，但是需要特别注意的是，同类数据的记录行数必须一致，如学生信息，包括学生个人信息和学习课程信息。如都是
