KETTLE4个工作中有用的复杂实例--2、两表数据比较，比较后自动同步（部门、单位数据同步）
KETTLE4个工作中有用的复杂实例--2、两表数据比较，比较后自动同步（部门、单位数据同步）二、两表数据比较核对，核对后自动同步至目标数据表目标：比较t_bm表的数据和t_bm_target表的数据，以t_bm表为准，往t_bm_target中进行数据的自动
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2023-09-05 16:22:20
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下载的kettle是汉化的 改成英文的 工具——选项——选择英文
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2019-04-09 10:10:00
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# Kettle 大数据ETL Hive 入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对大数据ETL（Extract, Transform, Load）的概念和工具感到陌生。Kettle是一个开源的ETL工具，广泛用于数据集成和转换。Hive是一个数据仓库软件，用于对存储在分布式存储系统上的大数据进行查询和管理。本文将指导你如何使用Kettle进行大数据ETL Hive操作。
## 流程概览
首
原创
2024-07-25 04:29:57
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前提：配置JDK1.8环境，并配置相应的环境变量，JAVA_HOME一.Hadoop的安装 1.1 下载Hadoop (2.6.0) http://hadoop.apache.org/releases.html 1.1.1 下载对应版本的winutils（https://github.com/steveloughran/winutils）并将其bin目录下的文件，全部复制到had
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2024-10-12 11:31:17
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目 次1 部署准备 1.1 服务器信息 1.2 组件及软件下载 1.3 java安装相关配置 1.3.1 JDK配置 1.3.2 JDK配置检查 2 kettle部署 2.1 解压安装文件 2.2 文件赋权
原创
2022-02-22 19:04:58
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1 生成随机数保存到本地文件
新建转换——输入——生成随机数——输出——文本文件输出——保存到本地文件
2 在线预览生成结果
3 字段选择
4 增加常量
5 生成多条数据
右键生成随机数——改变开始复制的数量——复制的数量10——确定
6 过滤记录
7 字段运算
8 连接
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2019-04-15 14:58:00
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# Kettle在大数据分析项目实例
在数据分析与ETL（提取、转换、加载）流程中，Kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一款非常流行的开源工具。Kettle提供了一个图形化界面，使得用户可以通过拖拽方式构建数据处理流程。本文将通过一个简单的例子来展示如何利用Kettle进行大数据分析，并结合代码示例，以及可视化的饼状图与旅行图，为大家提供一个全面的理解。
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Kettle 简介 ETL（Extract-Transform-Load 的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于数据开发人员来说，我们经常...
原创
2022-03-10 09:28:40
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本文详细介绍了如何将流行的ETL工具Kettle (PDI) 8.2与Hadoop 2.7.4大数据集群进行集成，特别适合初学者。文章首先解释了Kettle和Hadoop（特别是HDFS）的基本概念，然后逐步指导读者完成关键配置。主要步骤包括：将Hadoop的核心XML配置文件复制到Kettle的指定插件目录，修改Kettle内部的config.properties和plugin.properties文件以激活Hadoop配置，以及在Kettle启动脚本Spoon.bat中设置HADOOP_USER_NAME环境变量以获取操作权限。最后，文章通过创建一个实际的Kettle作业，使用“Hadoop Copy Files”组件将本地文件成功上传到HDFS，从而直观验证了集成效果，为读者提供了ETL入门的实用资料。
作者：Grey 需求： 将Oracle数据库中某张表历史数据导入MySQL的一张表里面。 源表（Oracle）：table1 目标表（MySQL）：table2 数据量：20,000,000 思
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2018-09-01 16:11:00
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kettle提供了几种不同数据库写入组件，不同组件有不同的优缺点，下边对几种组件进行说明和对比。插入/更新 可通过对比字段自动判断插入和更新数据，一般情况下根据数据的主键（ID）来进行对比，如果数据库存在此主键
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2024-01-05 23:40:56
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宏观了解 Kettle 上一篇中对 Kettle 进行了简单的介绍，并快速体验了一把 Kettle，完成了「把数据从 CSV 文件复制到 Exc...
原创
2022-03-10 09:26:50
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加入了一个数据汇聚分析展示的项目，其中数据抽取是一个很重要的环节，我接手之后发现kettle抽取速度越来越慢，不知道是服务器不给力还是数据库压力太大什么原因，在线搜索了很多优化方案：1.调整JVM大小进行性能优化，修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本（选中kettle图标-->右键-->编辑，修改参数设置）；2、 调整提交（Commi
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2023-06-26 12:37:21
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目录一、主体思路：1、基础要求：2、具体思路如下：二、具体kettle设计作业操作：1、主作业：2、获取查询开始时间：3、创建查询结束时间：4、通过比对更新数据：5、通过比对插入数据：6、统计同步数据量： 一、主体思路：1、基础要求：需要同步的源表中要有主键ID、时间戳这两个字段。并且源表中新插入数据时时间戳字段值为当前系统时间，源表中数据有修改同样要修改时间戳的字段值为当前系统时间。只
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2024-03-04 05:41:33
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Excel输出是将数据装载至Excel文件的工作表中。实例： 为了统计分析联考的考试成绩，需要对“2020年1月联考成绩.csv”文件中的数据，使用Excel输出组件，迁移和装载至Excel文件中的工作表。任务分析（1） 建立【Excel输出】转换工程。 （2） 设置【Excel输出】组件参数。 （3） 预览结果数据。建立Excel输出转换工程的步骤如下。 （1） 创建Excel输出转换工程。使用
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2024-02-04 01:36:33
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1、打开Kettle工具,创建转换使用Kettle工具创建转换fill_missing_value, 并添加“文本文件输人”控件、“过滤记录”控件。“空操作(什么也不做)”控件、“替换NULL值"控件、“合并记录”控件、“字段选择"控并以及Hop跳连接线。 2、配置“文本文件输入"控件双击“文本文件输人”控件，进入“文本文件输人”界面，单击“浏览"按钮，选择要填充缺失值的文件p
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2023-12-18 18:45:45
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在平时的操作过程中可能大家需要经常进行增量的数据抽取，方法有很多种，接下来几天讲给大家介绍几种我本人经常使用的几种方式；首先给大家介绍我最喜欢的一种，就是通过标志位；操纵方法如下，在源表中增加一个标识字段，比如tongbu，当然可以为它设个默认值N，然后我们再增加一个索引nvl（tongbu，‘N’），增加索引是为了提高查询的速度，接下来我们来写具体的流程；我写的这个流程非常简单，有的朋友们会非常
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2024-04-28 10:15:43
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2024-04-24 15:57:19
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搞了一下午的eclise搭建kettle源代码，遇到了几个坑：下面总结一下搭建的过程： 1、引言 Data Integration - Kettle 作为免费开源的ETL工具，可以通过其桌面程序进行ETL步骤的开发并执行。kettle以插件形式来实现每个转换步骤的工作，发行版中已经提供了常用的转换清洗插件，如果还不能满足业务需求的话，则可以自己开发相应插件实
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2024-05-05 20:12:18
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一数据抽取二全量抽取三增量抽取一增量数据抽取常用的捕获变化数据的方法触发器方式又称快照式会降低源数据库的性能所以用户一般不会同意滴时间戳方式一般比较常用好用全表删除插入方式全表比对方式性能较差日志表方式较为麻烦6Oracle 变化数据捕捉CDC 方式不好用价格昂贵
二增量数据抽取实例时间戳方式 一、数据抽取数据抽取，是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据，这里的源数据源就是数据
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2023-09-22 10:25:15
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