一.CSV文件的抽取
1.打开Kettle工具，创建转换
使用Kettle工具创建一个转换csv_extract，并添加“CSV文件输入”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线，用于实现CSV文件数据的抽取功能，具体效果如图4-1所示：
图4-1 创建转换csv_extract
2.配置“CSV文件输入”控件
双击图4-1中的“CSV输入控件”，进入界面，单击浏览按钮，选择要抽取的文件csv_extract.csv，具体如图4-2所示：
图4-2“CSV文件”输入界面
单击图4-2中的获取字段按钮，Kettle自动检索CSV文件，并对文件中的字段类型、格式、长度，精度等属性进行分析，具体效果如图4-3所示：
图4-3 获取字段
单击图4-3中的“浏览”按钮，查看文件csv_extract.csv的数据是否抽取到CSV文件输入流中，具体效果如图4-4所示：
图4-4 预览数据
从图4-4中我们可以看出，CSV文件csv_extract.csv已经成功的抽取到CSV文件输流中，单击“关闭”→“确定”按钮，完成CSV文件输入控件的配置。
3.配置表输出控件
双击图4-1中的表输出控件，进入表输出界面，按“新建”按钮配置数据库具体如图4-5所示：
图4-5 MySQL数据库连接的配置
数据库连接完成以后，单击右侧“浏览”按钮，选择要输出的目标表，即数据表csv_extract.csv。勾选“指定数据库字段”，用于将数据表csv的字段与CSV文件中的字段进行匹配。具体如图4-6所示：
4-7 指定输出的目标表
在图4-7中选择“数据库字段”选项卡，点击“输入字段映射”按钮，弹出“映射匹配”的对话框，具体如图4-8所示：
图4-8“数据库字段”选项卡
依次选中“源字段”中字段和“目标字段”中的字段，若“源字段”和“目标字段”中的字段相同，则可以单击“猜一猜”按钮，让Kettle实现自动映射，如图4-9所示：
图 4-9 设置映射匹配
（若是源字段与目标字段是不一致或者是出现field的情况请检查数据库有无连接好，再运行第一步CSV文件的配置(我当时是这么个情况）
单击确定，完成“表输出”控件的配置，具体效果如图4-10 所示：
图4-9 表输出界面
4.运行转换csv-extract，效果如图4-11：
图4-11 运行转换csv-extract
二.JSON文件的数据抽取
1.打开Kettle，创建转换
使用Kettle工具创建转换json_extract,并添加JSON input控件，“表输入”控件以及Hop跳连接线，具体效果如图4-12所示：
图4-12 创建转换json_extract
2.配置JSON input控件
双击JSON input控件，进入控件界面，如图4-13所示：
图4-13 “JSON”输入界面
单击“浏览”按钮，将所选择的文件添加到“选中的文件”处，具体效果如图4-14所示：
图4-14 选择所要抽取的JSON文件
单击“字段”选项卡，进入“字段”选项卡界面，添加要抽取的数据字段（这里采用分层抽取，先抽取id和data字段，再从data字段中抽取field和value字段），具体配置如图4-15所示：
图4-15 抽取id和data字段的配置
点击“确定”按钮，完成JSON input控件的配置。
双击4-12中的JSON input2 控件，进入“JSON输入”界面，并勾选“源定义在一个字段里？”复选框；“从字段获取源”后的下拉列表中选择字段名，即data，如图4-16所示：
图4-16 JSON 2输入界面
在4-16中添加从字段data中获取的field和value按钮，具体配置如图4-17所示：
4-17 配置抽取的field和value字段
点击“确定”按钮，完成JSON input2的配置，具体如图4-18所示;
图4-18
3.配置“表输出”控件
双击“表输出”控件，进入“表输出”界面，具体如图4-20所示：
图4-20 “表输出”界面
点击“新建”按钮，配置数据库连接（前面有配置过程，不再赘述），配置完成后单击“确认”按钮。具体如图4-21所示：
图4-21 指定输出的目标表
单击图4-21 中“数据库字段”进入“数据库字段”选项卡界面，单击“输入字段映射”按钮，弹出“映射匹配”对话框，如图4-22所示：
图4-22 映射匹配对话框
依次选择“源字段”中的字段和“目标字段”中的字段，单击“猜一猜”按钮，让Kettle自动实现映射，具体如图4-23所示：
图4-23 设置映射匹配
完成的“表输出”控件的配置如图4-24所示：
图4-24 “表输出”界面最终展示的效果
4.运行转换json_extract
运行转换json_extract 界面如图4-25所示：
图4-25 运行转换json_extract
以上就是简单的csv文件抽取和json文件抽取的过程。
