使用kettle采集并处理MongoDB数据库中的数据一、任务描述二、任务目标三、任务环境四、任务分析五、 任务实施步骤1、环境准备步骤2、创建Transformmations步骤3、运行任务 申明： 未经许可，禁止以任何形式转载，若要引用，请标注链接地址 全文共计1654字，阅读大概需要3分钟 一、任务描述本实验任务主要完成基于ubuntu环境的使用kettle采集并处理MongoDB数据
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2023-08-02 13:12:50
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# Kettle抽取Hive实现流程
## 简介
Kettle是一种开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据集成和数据转换。Hive是一种建立在Hadoop之上的数据仓库解决方案，可以对存储在Hadoop上的大量数据进行查询和分析。本文将介绍如何使用Kettle实现从Hive中抽取数据的过程。
## 流程概述
以下是实现Kettle抽取Hive的基本流程
原创
2023-11-05 13:28:36
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## Kettle Hive增量抽取实现流程
### 整体流程
下面是实现Kettle Hive增量抽取的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Kettle作业 |
| 2 | 设置变量 |
| 3 | 建立Hive表 |
| 4 | 创建Kettle转换 |
| 5 | 设计增量逻辑 |
| 6 | 执行增量抽取 |
### 步骤详解
##
原创
2023-10-13 10:42:45
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1. Kettle WebService组件kettle WebService转换组件【Web 服务查询】可以用来调用我们发布的webservice。2. WebService组件使用限制在使用的过程中，发现这个组件存在一些使用上的限制，如下说明：(1) 不能调用wsdl和xsd分离的webservice，在点击“加载”按钮会抛异常。首先Spoon弹出对话框提示错误：Could not find
文章目录kettle介绍kettle安装kettle使用使用kettle同步关系型数据库数据（MySQL示例）1. 创建一个转换2. 选择表输入3. 格式转换4. 执行脚本5. 创建job使用kettle同步NoSql数据（MongoDB示例）创建转换时的注意事项MongoDBInput怎么创建job的创建如何在Linux上面运行已经创建好的job？1、把创建好的job传输到Linux机器上面2
注：老规矩，不泄露公司信息
5 kettle与Hadoop
5.1 mysql与hive数据操作
5.1.1 mysql到hive对于将关系型数据库的数据转移到hive第一想法就是直接将mysql源表的数据通过kettle抽取直接到hive目标表。流程是先使用“表输入”组件配置好数据库连接，将源表数据拿出来，然后使用“表输出”配置好hive数据库连接，将拿到的数据加载
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2023-11-28 16:03:00
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1.开发背景
在web项目中，经常会需要查询数据导出excel，以前比较常见的就是用poi。使用poi的时候也有两种方式，一种就是直接将集合一次性导出为excel，还有一种是分批次追加的方式适合数据量较大的情况。poi支持xls和xlsx，使用2003版本的只支持6万多行以下的数据量，使用2007版本的支持百万行。但是呢，当数据量大了之后这种方式却非常耗内存和时间。
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2024-01-08 14:39:06
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Kettle实现循环功能！！！一、结果图通过启动循环程序，点击确定弹出窗口的确定按钮，依次弹出“张三”、“李四”、“王五”，实现了简易的循环功能。二、流程图通过自定义“张三”、“李四”、“王五”的三条数据，依次执行该程序，达到循环的功能实现。三、各个组件解析通过组件 “自定义常量数据” 定义三条数据，将数据复制到结果中。 （1）、定义三个字段 （2）、填入数据（几条数据循环几次，这个值也可以通过变
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2023-12-21 23:13:42
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# 使用 Kettle 抽取 Hive 数据库大量数据的指导
在数据工程的领域，使用 Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）来从 Hive 数据库抽取大量数据是一项常见的任务。本文将向你介绍如何实现这一过程，包括所需的步骤、代码示例以及相关的概念说明。
## 整体流程
我们将整个流程分为以下步骤：
| 步骤 | 描述
# Kettle 抽取 SQL Server 加载 Hive 究竟有多慢？
随着大数据时代的到来，许多企业选择将数据从传统的数据仓库（如 SQL Server）抽取到大数据平台（如 Hive）中进行分析。然而，在这个过程中，性能瓶颈常常让人感到挫败。本文将探讨 Kettle 作为数据抽取工具，如何影响 SQL Server 到 Hive 的数据负载速度，并提供一些优化建议。
## 什么是 Ke
Kettle8.2实现抽取文件到Hive一、Hadoop2.7.3安装（安装略）二、Hive的安装及准备工作1、Hive的安装（本地模式）2、启动hiveserver2服务3、创建weblogs表三、案例演示3.1 准备工作3.2 Kettle作业创建与配置四、总结 说明： 环境：Kettle8.2+虚拟机+Hadoop2.7.3+Hive2.3.3目标：利用Kettle将本地文件抽取到Hive
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2024-08-13 07:37:14
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加入了一个数据汇聚分析展示的项目，其中数据抽取是一个很重要的环节，我接手之后发现kettle抽取速度越来越慢，不知道是服务器不给力还是数据库压力太大什么原因，在线搜索了很多优化方案：1.调整JVM大小进行性能优化，修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本（选中kettle图标-->右键-->编辑，修改参数设置）；2、 调整提交（Commi
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2023-06-26 12:37:21
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一.XML数据文件抽取1.通过使用Kettle工具，创建一个转换转换xml_extract，并添加“Get data from XML”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。 2.配置Get data from XML控件双击“Get data from XML”控件，进入“XML文件输入”界面。单击【浏览】按钮，选择要抽取的XML文件xml_extract.xml。&n
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2023-08-21 22:08:31
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使用kettle工具前需要做的准备： 因为本次实验是将CSV文件和JSON文件中的数据保存至数据库的数据表中，所以在此之前需要在数据库中建立一个数据库及两个数据表。 使用命令行建立数据库、数据表过程如下：mysql -u root -p -- 回车后需要输入你的数据可以密码
/*进入M
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2023-10-01 09:29:14
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Kettle是来自国外的一款开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装。Kettle可以帮助你实现你的ETTL需要：抽取、转换、装入和加载数据数据，且抽取高效稳定。Kettle这个ETL工具集，翻译成中文名称应该叫水壶，寓意为希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你
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2024-05-03 19:14:27
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抽取：所有的数据抽取类的步骤都放在Input（输入）类别下，输入类的步骤，顾名思义就是从外部数据源抽取数据，把数据输入到Kettle的数据流中。一般来说准备要读取的数据（尤其是文件类数据）的功能，往往在作业里完成，实际读取数据才在转换着一层。 一、处理文本文件 总体来说文本文件分两类: 1、分隔符文件：这种文件里，每个字段或列都由特定字符或制表符分隔。通常这类文件也称CSV（逗
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2023-11-20 06:12:50
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在平时的操作过程中可能大家需要经常进行增量的数据抽取，方法有很多种，接下来几天讲给大家介绍几种我本人经常使用的几种方式；首先给大家介绍我最喜欢的一种，就是通过标志位；操纵方法如下，在源表中增加一个标识字段，比如tongbu，当然可以为它设个默认值N，然后我们再增加一个索引nvl（tongbu，‘N’），增加索引是为了提高查询的速度，接下来我们来写具体的流程；我写的这个流程非常简单，有的朋友们会非常
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2024-04-28 10:15:43
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背景： ods平台的一个很简单的数据共享需求：运营商的某个部门每天定时送gz格式的HLR文本数据到FTP服务器的固定目录下。然后ods每天定时去取然后录入到RDBMS的表中，开放给其他系统查询调用，这种称作数据库表接口。需求很简单，但是因为以前只用过文本输入做txt 或者csv、excel ，所以一时就想怎么先把gz格式解压出来，再用文本文件输入，首先想到了用 kettle3自带的unzip 功
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2024-03-12 08:27:20
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一数据抽取二全量抽取三增量抽取一增量数据抽取常用的捕获变化数据的方法触发器方式又称快照式会降低源数据库的性能所以用户一般不会同意滴时间戳方式一般比较常用好用全表删除插入方式全表比对方式性能较差日志表方式较为麻烦6Oracle 变化数据捕捉CDC 方式不好用价格昂贵
二增量数据抽取实例时间戳方式 一、数据抽取数据抽取，是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据，这里的源数据源就是数据
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2023-09-22 10:25:15
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数据抽取有好多种kettle作为开源版本还是很好用的。下面就说说这个小项目的具体实施过程1、先说这个小项目的由来 这个抽取的小项目其实自己没事找事来的，本公司和一个央企做环保项目，然后涉及到数据抽取这块，人家不给做了但是合同上也还真没明确说让乙方做。怼了乙方一顿，怎么办自己找事自己做呗，乙方已经建好了需求的表SQLServer数据库，我们的业务数据库oracle，表的结构啊 内容啊 不完全一样但是
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2023-11-02 14:55:38
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