一.同步思路Mysql数据导入oracle中思路：首先在oracle中建一张和mysql中表中字段一样的表(oracle中的表字段要包含mysql中表的字段)，然后再在oracle中建一张只存id的表，当使用kettle的job时，首先执行一个sql查询oracle中的id表的id的最大值(因为mysql中的id设置是自增长的),然后表输入的时候执行sql查询mysql中要导入的表的数据，这里的s
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2023-12-24 10:28:11
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一、背景上一篇文章（单表数据迁移）用kettle实现了一张表的数据迁移。但实际情况中，数据库会有几百，几千张表，而kettle的表输入和表输出只能选择一张表，我们不可能一个个地填写表名。这时候，我们要考虑 通过循环实现多表的数据迁移。二、前期准备与单表数据迁移类似准备好Oracle和MySQL的库，Oracle到Oracle也可以，转移，只是必须提前在kettle文件夹的lib目录下放入各个数据库
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2024-06-01 08:12:56
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1 kettle安装及运行kettle官网下载地址,下载完毕后大概有800多m 下载完毕后，直接解压，双击Spoon.bat进行运行。 如果在你的电脑上启动之后，没有进入下面的页面，那么就换台机器。修改 Spoon.bat中java内存参数不一定好使。if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m"
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2024-03-25 20:38:03
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kettle数据抽取可以分为转换和作业。转换是进行单独的从一个表抽到另一个表，如果多个呢？？那么就需要作业，在作业里可以调用多个转换，同步或是异步都可以。我们今天就先来讲一个简单的转换。首先打开kettle1.点击文件--->新建----->转换。如下如2.从左边的列表里面的核心对象-->输入--->表输入。选中表输入，然后拖到右边3.点击拖动的表输入会出现如下如的对话框，
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2023-10-20 21:19:05
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公司有需求将两张业务表从oracle迁移至mysql，表的数据量大概3000W左右，在对比了各种迁移方法后，决定使用kettle。Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。kettle的数据抽取主要在于抽取数据，而没有考虑数据库的函数、存储过程、视图、表结构以及索引、约束等等，如果想对这些内容进行迁移，就
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2023-10-10 13:32:22
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文章目录前言一、kettle下载二、数据准备三、数据抽取总结 前言 环境说明 win10 + kettle 8.2 + SQL server + Oracle 数据抽取大同小异，可以根据自己的需求换成不同的数据库 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、kettle下载kettle 8.2 安装地址：https://share.weiyun.com/ChSBSDMj二、数据准备SQL
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2023-08-23 12:52:32
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使用kettle采集并处理MongoDB数据库中的数据一、任务描述二、任务目标三、任务环境四、任务分析五、 任务实施步骤1、环境准备步骤2、创建Transformmations步骤3、运行任务 申明： 未经许可，禁止以任何形式转载，若要引用，请标注链接地址 全文共计1654字，阅读大概需要3分钟 一、任务描述本实验任务主要完成基于ubuntu环境的使用kettle采集并处理MongoDB数据
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2023-08-02 13:12:50
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使用kettle工具前需要做的准备： 因为本次实验是将CSV文件和JSON文件中的数据保存至数据库的数据表中，所以在此之前需要在数据库中建立一个数据库及两个数据表。 使用命令行建立数据库、数据表过程如下：mysql -u root -p -- 回车后需要输入你的数据可以密码
/*进入M
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2023-10-01 09:29:14
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加入了一个数据汇聚分析展示的项目，其中数据抽取是一个很重要的环节，我接手之后发现kettle抽取速度越来越慢，不知道是服务器不给力还是数据库压力太大什么原因，在线搜索了很多优化方案：1.调整JVM大小进行性能优化，修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本（选中kettle图标-->右键-->编辑，修改参数设置）；2、 调整提交（Commi
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2023-06-26 12:37:21
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一.XML数据文件抽取1.通过使用Kettle工具，创建一个转换转换xml_extract，并添加“Get data from XML”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。 2.配置Get data from XML控件双击“Get data from XML”控件，进入“XML文件输入”界面。单击【浏览】按钮，选择要抽取的XML文件xml_extract.xml。&n
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2023-08-21 22:08:31
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数据抽取有好多种kettle作为开源版本还是很好用的。下面就说说这个小项目的具体实施过程1、先说这个小项目的由来 这个抽取的小项目其实自己没事找事来的，本公司和一个央企做环保项目，然后涉及到数据抽取这块，人家不给做了但是合同上也还真没明确说让乙方做。怼了乙方一顿，怎么办自己找事自己做呗，乙方已经建好了需求的表SQLServer数据库，我们的业务数据库oracle，表的结构啊 内容啊 不完全一样但是
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2023-11-02 14:55:38
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一数据抽取二全量抽取三增量抽取一增量数据抽取常用的捕获变化数据的方法触发器方式又称快照式会降低源数据库的性能所以用户一般不会同意滴时间戳方式一般比较常用好用全表删除插入方式全表比对方式性能较差日志表方式较为麻烦6Oracle 变化数据捕捉CDC 方式不好用价格昂贵
二增量数据抽取实例时间戳方式 一、数据抽取数据抽取，是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据，这里的源数据源就是数据
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2023-09-22 10:25:15
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在平时的操作过程中可能大家需要经常进行增量的数据抽取，方法有很多种，接下来几天讲给大家介绍几种我本人经常使用的几种方式；首先给大家介绍我最喜欢的一种，就是通过标志位；操纵方法如下，在源表中增加一个标识字段，比如tongbu，当然可以为它设个默认值N，然后我们再增加一个索引nvl（tongbu，‘N’），增加索引是为了提高查询的速度，接下来我们来写具体的流程；我写的这个流程非常简单，有的朋友们会非常
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2024-04-28 10:15:43
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背景： ods平台的一个很简单的数据共享需求：运营商的某个部门每天定时送gz格式的HLR文本数据到FTP服务器的固定目录下。然后ods每天定时去取然后录入到RDBMS的表中，开放给其他系统查询调用，这种称作数据库表接口。需求很简单，但是因为以前只用过文本输入做txt 或者csv、excel ，所以一时就想怎么先把gz格式解压出来，再用文本文件输入，首先想到了用 kettle3自带的unzip 功
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2024-03-12 08:27:20
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# 使用 Kettle 抽取 Redis 数据的综合指南
## 引言
在数据集成和 ETL（提取、转换、加载）过程中，Kettle 是一个强大的开源工具，广泛应用于将数据从各种来源抽取到数据仓库中。随着 NoSQL 数据库的流行，Redis 作为一种内存数据结构存储，它在高性能、分布式缓存等场景下被广泛使用。通过 Kettle，你可以将数据从 Redis 抽取到关系型数据库或者其他目标系统，实
Kettle 抽取 MongoDB 解决方案
在大数据时代，越来越多的企业需要从多种数据源中提取、存储和分析数据。MongoDB 作为一种流行的 NoSQL 数据库，以其高效的存储和灵活的数据模型被广泛应用。而 Kettle 作为一款强大的数据集成工具，可以帮助用户轻松地从 MongoDB 中抽取数据。本文将详细介绍如何使用 Kettle 抽取 MongoDB，并从多个维度进行解读。
## 背
# Kettle抽取Hive实现流程
## 简介
Kettle是一种开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据集成和数据转换。Hive是一种建立在Hadoop之上的数据仓库解决方案，可以对存储在Hadoop上的大量数据进行查询和分析。本文将介绍如何使用Kettle实现从Hive中抽取数据的过程。
## 流程概述
以下是实现Kettle抽取Hive的基本流程
原创
2023-11-05 13:28:36
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# Kettle Redis 抽取指南
在大数据和ETL（提取、转换、加载）领域，Kettle（也称为Pentaho Data Integration，PDI）是一个非常流行的工具。结合Redis，可以实现高效的数据抽取和处理。对于刚入行的小白来说，了解整个过程和步骤是非常重要的。本文将详细介绍如何在Kettle中实现从Redis中抽取数据的流程。
## 流程概述
首先，我们需要明确整个实现
原创
2024-09-20 10:47:13
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# 使用Kettle抽取HBase中的数据
Kettle（又称Pentaho Data Integration）是一款功能强大的数据集成工具，它可以方便地从不同的数据源抽取、转换和加载数据。HBase是一个分布式的、可扩展的 NoSQL 数据库，特别适合处理大规模实时数据。本文将介绍如何使用Kettle从HBase中抽取数据，并提供代码示例。
## 环境准备
在开始之前，请确保您已经安装了以
目的熟悉etl平台数据抽取基本流程及基本操作前置条件及注意事项在kettle online平台上创建Repository并连接db类型为mariadb(mysql)抽取的原始表和目标表增均已存在，且原始表中有原始数据操作转换和job时，注意及时保存修改1 抽取需求将原始表kettle_trans_org的数据，全量抽取到目标表kettle_trans_new中，抽取转换：对原始表中math和eng
