一.XML数据文件抽取1.通过使用Kettle工具，创建一个转换转换xml_extract，并添加“Get data from XML”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。 2.配置Get data from XML控件双击“Get data from XML”控件，进入“XML文件输入”界面。单击【浏览】按钮，选择要抽取的XML文件xml_extract.xml。&n
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2023-08-21 22:08:31
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背景： ods平台的一个很简单的数据共享需求：运营商的某个部门每天定时送gz格式的HLR文本数据到FTP服务器的固定目录下。然后ods每天定时去取然后录入到RDBMS的表中，开放给其他系统查询调用，这种称作数据库表接口。需求很简单，但是因为以前只用过文本输入做txt 或者csv、excel ，所以一时就想怎么先把gz格式解压出来，再用文本文件输入，首先想到了用 kettle3自带的unzip 功
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2024-03-12 08:27:20
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一数据抽取二全量抽取三增量抽取一增量数据抽取常用的捕获变化数据的方法触发器方式又称快照式会降低源数据库的性能所以用户一般不会同意滴时间戳方式一般比较常用好用全表删除插入方式全表比对方式性能较差日志表方式较为麻烦6Oracle 变化数据捕捉CDC 方式不好用价格昂贵
二增量数据抽取实例时间戳方式 一、数据抽取数据抽取，是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据，这里的源数据源就是数据
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2023-09-22 10:25:15
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初次使用ETL工具抽取并同步数据，搜索之后决定使用kettle，使用后感觉很方便。本次是基于一个很小的需求，需要把老系统的mysql数据在一段新老系统共存时期内产生的数据实时传输到新系统oracle中，因为实时性要求不算高，所以我没有做触发器这些对接，只单纯的使用kettle做了一个抽取转换传输，定时执行。下面记录一下本次的操作，并写一下自己遇到的坑。老系统mysql表很大，本次基于一个小的需
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2024-06-06 13:11:48
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4.1抽取文本数据①TSV文件的抽取 案例介绍：通过Kettle工具抽取TSV文件tsv_extract.tsv中的数据保存至数据库extract中的数据表tsv中。步骤：一：打开kettle工具，创建转换①通过使用Kettle工具，创建一个转换tsv_extract，添加“文本文件输入”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线。二：配置文本文件输入控件②双击“文本文件输入”控件，进入“文本文件输入
本例子，来源表是一个oracle视图，目的表是一个oracle表，采用“表输入—表输出”进行ETL。1.在Spoon中，打开核心对象——表输入 数据库连接中选择 DB连接中的视图，SQL语句是相关的视图，需要哪些字段、过滤哪些条件，都是在SQL里面设置。如下图所示。2.在Spoon中，打开核心对象——表输出
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2023-07-04 11:11:49
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# kettle抽取MySQL原理及示例
## 概述
Kettle是一款开源的ETL工具，可用于数据抽取、转换和加载。它提供了丰富的组件和功能，使得数据的抽取和处理变得简单高效。本文将介绍Kettle如何抽取MySQL数据，并提供具体的代码示例。
## 准备工作
在使用Kettle抽取MySQL数据之前，需要完成以下准备工作：
1. 下载并安装Kettle。
2. 安装MySQL数据库，并创建
原创
2023-12-14 04:04:59
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# 使用Kettle和MySQL进行分页抽取数据
在数据处理和ETL（Extract, Transform, Load）过程中，经常需要对数据库中的大量数据进行分页抽取。Kettle是一个强大的开源ETL工具，而MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它们可以很好地配合使用来实现数据的分页抽取。
## 为什么需要分页抽取数据？
当需要处理大量数据时，一次性将所有数据加载到内存中可能会导致
原创
2024-06-27 07:06:36
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# Kettle MySQL分页抽取的科学探讨
在数据处理和抽取的实际应用中，Kettle（Pentaho Data Integration）是一种强大的工具，它允许用户调用多种数据源进行数据整合与提取。本文将重点讨论Kettle在MySQL中进行分页抽取的基本原理，代码示例，以及其应用场景。
## 理解分页抽取
分页抽取是针对于大量数据的提取进行分批处理的一种方式。通常情况下，在处理大型数
## Kettle分页抽取MySQL
在数据处理的过程中，我们经常需要从MySQL数据库中抽取大量数据。如果数据量很大，一次性将所有数据抽取到内存中可能会导致内存溢出。为了解决这个问题，我们可以使用Kettle工具进行分页抽取。
### 什么是Kettle？
Kettle是一种开源的ETL工具，全称为"Kettle Extraction Transformation Loading"。它提供
原创
2024-01-26 04:50:09
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使用kettle采集并处理MongoDB数据库中的数据一、任务描述二、任务目标三、任务环境四、任务分析五、 任务实施步骤1、环境准备步骤2、创建Transformmations步骤3、运行任务 申明： 未经许可，禁止以任何形式转载，若要引用，请标注链接地址 全文共计1654字，阅读大概需要3分钟 一、任务描述本实验任务主要完成基于ubuntu环境的使用kettle采集并处理MongoDB数据
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2023-08-02 13:12:50
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注：老规矩，不泄露公司信息
5 kettle与Hadoop
5.1 mysql与hive数据操作
5.1.1 mysql到hive对于将关系型数据库的数据转移到hive第一想法就是直接将mysql源表的数据通过kettle抽取直接到hive目标表。流程是先使用“表输入”组件配置好数据库连接，将源表数据拿出来，然后使用“表输出”配置好hive数据库连接，将拿到的数据加载
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2023-11-28 16:03:00
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使用kettle工具前需要做的准备： 因为本次实验是将CSV文件和JSON文件中的数据保存至数据库的数据表中，所以在此之前需要在数据库中建立一个数据库及两个数据表。 使用命令行建立数据库、数据表过程如下：mysql -u root -p -- 回车后需要输入你的数据可以密码
/*进入M
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2023-10-01 09:29:14
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4.1TSV文件的抽取案例介绍：通过Kettle工具抽取TSV文件tsv_extract.tsv中的数据保存至数据库extract中的数据表tsv中。步骤：一：打开kettle工具，创建转换①通过使用Kettle工具，创建一个转换tsv_extract，添加“文本文件输入”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线。二：配置文本文件输入控件②双击“文本文件输入”控件，进入“文本文件输入”界面。单击【浏
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2024-03-05 12:04:25
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加入了一个数据汇聚分析展示的项目，其中数据抽取是一个很重要的环节，我接手之后发现kettle抽取速度越来越慢，不知道是服务器不给力还是数据库压力太大什么原因，在线搜索了很多优化方案：1.调整JVM大小进行性能优化，修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本（选中kettle图标-->右键-->编辑，修改参数设置）；2、 调整提交（Commi
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2023-06-26 12:37:21
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# Kettle MySQL 全量抽取
## 引言
在数据分析和数据处理领域，我们经常需要从数据库中抽取数据进行后续的分析和处理，而Kettle是一款非常强大的数据集成工具，可以帮助我们实现数据的抽取、转换和加载（ETL）。本文将介绍如何使用Kettle从MySQL数据库中进行全量抽取的方法，并提供相应的代码示例。
## Kettle简介
Kettle是一款开源的数据集成工具，其全称为Pe
原创
2023-08-15 05:07:40
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## 使用 Kettle 循环抽取数据到 MySQL 的完整过程
在数据集成和提取方面，Kettle（Pentaho Data Integration）是一个非常强大的工具。对于刚入行的小白来说，理解如何使用 Kettle 循环抽取数据并将其存储到 MySQL 数据库可能会感到困惑。本文将为你详细介绍整个流程，并通过代码示例帮助你更好地理解。
### 整体流程
以下是使用 Kettle 循环
# 使用 Kettle 抽取 MySQL 增量数据的完整指南
在数据集成和提取任务中，Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）是一个强大且流行的 ETL 工具。对于新手来说，理解如何使用 Kettle 从 MySQL 数据库中抽取增量数据可能会比较棘手。本文将为您提供一个清晰的步骤指南，帮助您顺利完成这一任务。
## 任务流程
在进行数据抽取之前，需
摘要：本文主要讨论一些在ETL中设计增量更新的方法和技巧。 ETL中增量更新是一个比较依赖与工具和设计方法的过程，Kettle中主要提供Insert / Update 步骤，Delete 步骤和Database Lookup步骤来支持增量更新，增量更新的设计方法也是根据应用场景来选取的，虽然本文讨论的是Kettle的实现方式，但也许对其他工具也有一些帮助。本文不可能涵盖所有的情况，欢迎大家讨论
最近公司有个需求，要用etl迁移几十上百个表的数据到目标数据库，
由于不是直接照搬过去，而是要对字段进行一些修改和添加，
故需要用etl脚本来进行数据的迁移，通过了解，我使用了kettle可视化工具进行了etl脚本的书写。
下面是我的一些使用体验。 这次的任务量比较的大，
由于博主本人是一枚21届的毕业生，初入Java开发这个行业，更是第一次接触到etl这个东西，
所以写的不好的地方请多
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2023-09-25 20:02:58
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